Des scientifiques de l'Université de Kobe ont développé un algorithme d'IA capable de prédire avec précision les mouvements d'une souris en se basant sur des données d'imagerie cérébrale, avec une précision de 95%. Cet algorithme d'apprentissage profond ne nécessite aucune préparation des données et peut générer des prédictions à partir de seulement 0, 17 seconde de données d'imagerie. Les chercheurs ont également mis au point une technique permettant d'identifier les parties clés des données qui ont contribué aux prédictions, offrant ainsi des informations sur le processus décisionnel de l'IA.

Cette avancée pourrait révolutionner la technologie d'interface cerveau-machine et contribuer au développement d'interfaces non invasives en temps réel. L'étude a été financée par diverses organisations, notamment la Société japonaise pour la promotion de la science et l'Agence japonaise pour la recherche médicale et le développement.