Wetenschappers van de Kobe University hebben een AI-algoritme ontwikkeld dat de bewegingen van een muis nauwkeurig kan voorspellen op basis van hersenbeeldvormingsgegevens met een nauwkeurigheid van 95%. Het deep learning-algoritme vereist geen voorafgaande gegevensbewerking en kan voorspellingen genereren op basis van slechts 0, 17 seconden aan beeldvormingsgegevens. De onderzoekers hebben ook een techniek ontwikkeld om de belangrijke delen van de gegevens te identificeren die hebben bijgedragen aan de voorspellingen, waardoor inzicht wordt geboden in het besluitvormingsproces van de AI.

Deze vooruitgang kan de technologie van de hersen-machine interface revolutioneren en helpen bij de ontwikkeling van niet-invasieve, realtime interfaces. Het onderzoek werd gefinancierd door verschillende organisaties, waaronder de Japan Society for the Promotion of Science en het Japan Agency for Medical Research and Development.