Naukowcy z Uniwersytetu Kobe opracowali algorytm sztucznej inteligencji, który może dokładnie przewidzieć ruch myszy na podstawie danych z obrazowania mózgu z dokładnością wynoszącą 95%. Algorytm uczenia głębokiego nie wymaga przetwarzania danych i może generować prognozy na podstawie zaledwie 0, 17 sekundy danych obrazowych. Badacze opracowali także technikę identyfikacji kluczowych części danych, które przyczyniły się do prognozowania, co dostarcza wglądu w proces podejmowania decyzji przez SI.

Ten postęp może rewolucjonizować technologię interfejsów mózg-maszyna i pomóc w opracowaniu jednocześnie nieinwazyjnych i działających w czasie rzeczywistym interfejsów. Badanie zostało sfinansowane przez różnorodne organizacje, w tym Japońskie Towarzystwo Promocji Nauki i Japońską Agencję ds. Badań Medycznych.