Cientistas da Universidade de Kobe desenvolveram um algoritmo de IA que pode prever com precisão o movimento de um rato com base em dados de imagens cerebrais, com uma precisão de 95%. O algoritmo de aprendizado profundo não requer pré-processamento de dados e pode gerar previsões com apenas 0, 17 segundos de dados de imagem. Os pesquisadores também desenvolveram uma técnica para identificar as partes-chave dos dados que contribuíram para as previsões, fornecendo insights sobre o processo de tomada de decisão da IA.

Esse avanço pode revolucionar a tecnologia de interface cérebro-máquina e ajudar a desenvolver interfaces em tempo real não invasivas. O estudo foi financiado por várias organizações, incluindo a Sociedade Japonesa para a Promoção da Ciência e a Agência Japonesa de Pesquisa e Desenvolvimento Médico.