Forskare vid Kobe University har utvecklat en AI-algoritm som kan förutsäga en möss rörelser med 95% noggrannhet baserat på hjärnbildningsdata. Den djupa inlärningsalgoritmen kräver ingen förbehandling av data och kan generera förutsägelser baserat på endast 0, 17 sekunder av bildningsdata. Forskarna har också utvecklat en teknik för att identifiera de viktigaste delarna av data som bidragit till förutsägelserna och ge insikt i AI:ns beslutsfattande process.

Denna framsteg kan revolutionera teknologin för hjärnmaskinssnitt och hjälpa till att utveckla icke-invasiva, realtidsgränssnitt. Studien finansierades av olika organisationer, inklusive Japan Society for the Promotion of Science and the Japan Agency for Medical Research and Development.