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Nov. 3, 2025, 1:10 p.m.
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Entwicklung von KI im Gesundheitswesen: Bedeutung von Zielen und Datenverwaltung – Erkenntnisse von HIMSS- und PMI-Experten

Brief news summary

Bevor Gesundheitsorganisationen KI-Tools entwickeln, müssen sie klar definierte Ziele festlegen, um das Projekt zu steuern und sicherzustellen, dass es spezifische Bedürfnisse effektiv adressiert. Ebenso wichtig ist die Implementierung starker Datenmanagementpraktiken, um Patientendaten zu schützen, die Datenqualität zu erhalten und regulatorische Vorgaben einzuhalten. Laut Experten Rob Havasy von HIMSS und Karla Eidem von PMI sind diese grundlegenden Schritte entscheidend für die erfolgreiche Integration künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Klare Zielsetzungen helfen dabei, KI-Initiativen auf sinnvolle Ergebnisse auszurichten, während ein solides Datenmanagement die Vertrauenswürdigkeit und einen ethischen Umgang mit Daten gewährleistet. Gemeinsam schaffen sie einen stabilen Rahmen, der eine innovative und verantwortungsvolle Nutzung von KI im Gesundheitswesen unterstützt.

HIMSS' Rob Havasy und PMI's Karla Eidem betonen, dass Gesundheitsorganisationen klare Ziele setzen und eine robuste Datenverwaltung etablieren müssen, bevor sie KI-Werkzeuge entwickeln. Newsletter-Anmeldung Vielen Dank!

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