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Nov. 3, 2025, 1:10 p.m.
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헬스케어 인공지능 개발: 목표 설정과 데이터 거버넌스의 중요성 – HIMSS 및 PMI 전문가들의 통찰

Brief news summary

인공지능 도구를 개발하기 전에, 의료 기관은 프로젝트를 안내하고 구체적인 요구사항을 효과적으로 충족시키기 위해 명확하게 정의된 목표를 수립할 필요가 있습니다. 또한 환자 정보를 보호하고 데이터 품질을 유지하며 규제 요구사항을 준수하기 위해 강력한 데이터 거버넌스 관행을 시행하는 것도 매우 중요합니다. HIMSS의 Rob Havasy와 PMI의 Karla Eidem 전문가들은 이러한 기본 단계들이 의료 현장에서 인공지능을 성공적으로 통합하는 데 필수적이라고 말합니다. 명확한 목표는 AI 활동이 의미 있는 성과에 집중하도록 도우며, 강력한 데이터 거버넌스는 데이터의 신뢰성과 윤리적 사용을 보장합니다. 이 두 가지가 결합되어 혁신적이고 책임 있는 AI 도입을 지원하는 견고한 프레임워크를 형성합니다.

HIMSS의 Rob Havasy와 PMI의 Karla Eidem은 의료 기관이 AI 도구를 개발하기 전에 명확한 목표 설정과 강력한 데이터 거버넌스를 구축하는 것이 중요하다고 강조합니다. 뉴스레터 신청 감사합니다!

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