AlphaFold3, þróað af Google DeepMind, hefur verið gefið út til notkunar í vísindalegum tilgangi, sem gerir vísindamönnum kleift að hala niður og nýta hugbúnaðarkóðann. Tilkynnt 11. nóvember, útgáfan kemur eftir umdeilur þegar DeepMind hélt upphaflega kóðanum leyndum. AlphaFold3 er veruleg uppfærsla þar sem það getur líkan búið til prótín ásamt öðrum sameindum, öfugt við forverana. Upphaflega var tólið aðeins aðgengilegt í gegnum vefþjón, sem takmarkaði getu vísindamanna til að spá fyrir um hegðun prótína í návist hugsanlegra lyfja. Eftir gagnrýni um endurútreikningshæfni hefur DeepMind nú gefið út opinn kóða útgáfu, þó aðeins fræðimenn geti fengið aðgang að þjálfunarvogum eftir beiðni. Fleiri fyrirtæki hafa þróað opna kóða verkfæri innblásin af forskriftum AlphaFold3, þar á meðal Baidu, ByteDance, og Chai Discovery, þó þessi séu ekki leyfð fyrir viðskiptalega notkun.

Hins vegar er hægt að nálgast Chai-1, módelið frá Chai Discovery, í gegnum vefþjón fyrir lyfjauppgötvun. Ligo Biosciences í San Francisco býður upp á minna takmarkaða útgáfu af tólinu, en það vantar fulla getu. Ýmis teymi vinna að því að þróa algerlega opnar kóðalíkanir, eins og hinu væntanlega OpenFold3, sem myndi leyfa lyfjafyrirtækjum að endurþjálfa módelið með einkagögnum til betri frammistöðu. Umræða um gegnsæi á þessu sviði heldur áfram, með sumum sérfræðingum, eins og Mohammed AlQuraishi við Columbia háskólann, sem hvetja til alveg opinna módela. Anthony Gitter við Wisconsin-Madison háskólann bendir á þörfina á gegnsæi þegar deilt er um AI módel. Þrátt fyrir áskoranir er gert ráð fyrir að útgáfa AlphaFold3 í opnum kóða stuðli að nýsköpun svipaðri þeirri sem kom fram með AlphaFold2, sem leiddi til mikilla framfara, eins og að hanna prótín fyrir krabbameinsmarkmið og að bera kennsl á prótín sem eru mikilvæg fyrir tengingu sæðis og eggs. John Jumper, sem leiðir AlphaFold teymið, lýsir spenningi fyrir óvæntum framtíðarnotum, á meðan hann viðurkennir bæði möguleikann á mistökum og árangri.