الفا فولڈ 3 ڈیپ مائنڈ کی جانب سے سائنسی استعمال کے لیے جاری کردیا گیا۔
Brief news summary
گوگل ڈیپ مائنڈ نے ویب سرور کی رسائی سے آگے شفافیت اور دوبارہ قابل عملیت کو بہتر بنانے کے لیے غیر تجارتی سائنسی استعمال کے لیے AlphaFold3 کا کوڈ جاری کیا ہے۔ اس اوپن سورس ریلیز کے ذریعے تربیتی وزن تک رسائی کے لیے تعلیمی اسناد کی ضرورت ہوتی ہے۔ مقابلہ کے میدان میں، Baidu، ByteDance، اور Chai Discovery جیسے کمپنیاں AlphaFold3 سے متاثر ماڈل تیار کر رہی ہیں، حالانکہ فی الحال ان کے پاس تجارتی لائسنس نہیں ہیں۔ مثال کے طور پر، Chai Discovery کا Chai-1 ویب پلیٹ فارم کے ذریعے دواؤں کی دریافت کی حمایت کرتا ہے، جبکہ Ligo Biosciences AlphaFold3 کا زیادہ قابل رسائی مگر کم جامع ورژن پیش کرتا ہے۔ اسی دوران، مکمل کھلا ذریعہ پروجیکٹس جیسے محمد القریشی کا OpenFold3 دواسازی کمپنیوں کو ان کے مخصوص ڈیٹا کے ساتھ ماڈل کو تیار کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ انڈسٹری کے اس رجحان کے ساتھ ہم آہنگ ہے جو زیادہ شفافیت کی طرف بڑھتا ہے، AlphaFold2 کی کامیابی پر مبنی ہے۔ ماہرین، بشمول انتھونی گٹر، کھلی طور پر طریقے اور کوڈ شیئر کرنے کی اہمیت پر زور دیتے ہیں تاکہ تحقیق کو آگے بڑھایا جا سکے۔ AlphaFold3 کے وسائل کو زیادہ قابل رسائی بنانے کے لیے ڈیپ مائنڈ کا اقدام ایک اہم قدم ہے جو پروٹین ڈیزائن اور دوا کی ترقی میں پیش رفت کو تیز کر سکتا ہے۔الفا فولڈ 3، جو گوگل ڈیپ مائنڈ نے تیار کیا ہے، غیر تجارتی استعمال کے لئے جاری کر دیا گیا ہے، اس سے سائنسدانوں کو سافٹ ویئر کوڈ ڈاؤن لوڈ اور استعمال کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ یہ 11 نومبر کو اعلان کیا گیا تھا، جب کہ پہلے ڈیپ مائنڈ نے کوڈ روک لیا تھا جس کی وجہ سے کچھ تنازعات پیدا ہوئے تھے۔ الفا فولڈ 3 ایک اہم اپ گریڈ کی نمائندگی کرتا ہے کیونکہ یہ دیگر مالیکیولز کے ساتھ پروٹین ماڈل کر سکتا ہے، جو اس کے پیشرو نہیں کر سکتے تھے۔ ابتدائی طور پر، یہ ٹول صرف ایک ویب سرور کے ذریعے قابل رسائی تھا، جس سے سائنسدانوں کی صلاحیت محدود ہو گئی تھی کہ وہ ممکنہ دواؤں کی موجودگی میں پروٹین کے رویے کی پیشین گوئی کر سکیں۔ دوبارہ پیدا کرنے کی اہلیت کے متعلق تنقید کے بعد، ڈیپ مائنڈ نے اب اوپن سورس ورژن جاری کیا ہے، حالانکہ صرف اکیڈمکس ہی درخواست پر تربیتی وزن تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ کئی دیگر کمپنیوں نے الفا فولڈ 3 کی تفصیلات سے متاثر ہوکر اوپن سورس ٹولز تیار کیے ہیں، بشمول بیدو، بائٹ ڈانس، اور چائی ڈسکوری، اگرچہ یہ تجارتی استعمال کے لئے لائسنس یافتہ نہیں ہیں۔ تاہم، چائی-1، چائی ڈسکوری کا ماڈل، دواؤں کی دریافت کے لئے ویب سرور کے ذریعے دستیاب ہے۔ سان فرانسسکو کی لیگُو بایوسائنسز اس ٹول کا کم محدود ورژن پیش کرتا ہے لیکن اس میں مکمل صلاحیتیں نہیں ہیں۔ مختلف ٹیموں کی جانب سے مکمل اوپن سورس ورژنز تیار کرنے کی کوششیں جاری ہیں، جیسے کہ متوقع اوپن فولڈ 3، جو دوائی کمپنیوں کو ماڈل کو بہتر کارکردگی کے لئے ملکیتی ڈیٹا کے ساتھ دوبارہ تربیت دینے کی اجازت دے گی۔ اس میدان میں کھلے پن کے بارے میں بحث جاری ہے، بعض ماہرین جیسے کہ کولمبیا یونیورسٹی کے محمد القریشی مکمل کھلے ماڈلز کی حمایت کرتے ہیں۔ یونیورسٹی آف وسکونسن-میڈیسن کے انتھونی گٹر اے آئی ماڈلز کے اشتراک میں شفافیت کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہیں۔ چیلنجز کے باوجود، الفا فولڈ 3 کی اوپن سورس ریلیز سے ایسی ہی جدت کی توقع کی جا رہی ہے جیسی الفا فولڈ 2 کے ذریعے دیکھی گئی، جو اہم ترقیات جیسے کہ سرطان کے اہداف کے لئے پروٹین ڈیزائن کرنے اور سپرم اور انڈے کے ملنے کے لئے اہم پروٹین کی شناخت کا باعث بنی۔ جان جمپر، الفا فولڈ ٹیم کی قیادت کرتے ہوئے، مستقبل کی غیر متوقع استعمالات کے لئے دلچسپی کا اظہار کرتے ہیں، ناکامی اور کامیابی کے دونوں امکانات کو تسلیم کرتے ہیں۔
Watch video about
الفا فولڈ 3 ڈیپ مائنڈ کی جانب سے سائنسی استعمال کے لیے جاری کردیا گیا۔
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ڈیموکریٹس خبردار کرتے ہیں کہ ٹرمپ کا نِیوا AI چپ ک…
کانگریسی ڈیموکریٹس اس امکان پر سنجیدگی سے تشویش ظاہر کر رہے ہیں کہ امریکہ جلد ہی اپنے ایک سرکردہ جغرافیائی سیاسی حریف کو جدید چپ فروخت کرنا شروع کر سکتا ہے۔ ریپبلیکن گریگری میکسیکس، ڈی-نیویارک، کے ساتھ سینٹ ایلزابتھ وارن، ڈی-میساچوسٹس، نے پیر کو انڈر سیکرٹری برائے صنعت و سیکیورٹی جفری کیسلر کو ایک خط بھیجا ہے جس میں انہوں نے ہٹ دھرمی سے مطالبہ کیا ہے کہ ٹرمپ انتظامیہ نے چین کو H200 چپ کی فروخت کو کیوں منظوری دی۔ "صدر کا آپ کو ہدایت کرنا کہ H200 کے لئے لائسنس کی منظوری دیں، ایک پریشان کن نمونہ ہے جو ہماری قوم کی سیکیورٹی کے لیے خطرہ بن سکتا ہے،" ڈیموکریٹک قانون سازوں نے کہا۔ میکسیکس نے اپنی تحقیق کا آغاز ایکسپورٹ کنٹرول ریفارم ایکٹ (ECRA)، یعنی 2018 کا قانون، سے کیا ہے جس کا مقصد ٹیکنالوجی برآمدات پر وفاقی اختیار کو محدود کرنا ہے۔ ECRA کے مطابق، محکمہ تجارت کو کانگریس کو ایسے تحفظات کا جواب دینا پڑتا ہے جو خارجہ امور اور مسلح خدمات کمیٹی کے ریٹنگ ارکان نے اٹھائے ہوں۔ "ECRA میں، کانگریس نے اعلان کیا کہ امریکہ کی پالیسی ہے‘ ایسے اشیاء کی برآمد کو محدود کرنا جو کسی دوسرے ملک کی عسکری صلاحیت کو نمایاں طور پر بڑھا دیں،" میکسیکس نے نوٹ کیا۔ NVIDIA کے H200 چپس جیسے مصنوعات کے لائسنس کی منظوری — جنہیں حال ہی میں انصاف کے محکمہ نے ‘جدید فوجی استعمالات کے لیے لازمی’ قرار دیا ہے — وہ ECRA میں بیان کردہ کانگریس کی پالیسی کی مخالفت ہے،" انہوں نے مزید کہا۔ H200 چپ، جو کہ دنیا کی سب سے جدید حسابی آلات میں سے ایک ہے، NVIDIA کی اعلی درجے کی ٹیکنالوجی کی نمائندگی کرتی ہے اور مصنوعی ذہانت کو زیادہ پیچیدہ بنانے کے لیے بہت اہم ہے۔ بائیڈن انتظامیہ نے 2022 میں ابتدائی طور پر NVIDIA کو چین کو فروخت روکنے کا حکم دیا تھا۔ "حکومت کا کہنا تھا کہ نئے لائسنسنگ کے تقاضے اس خطرے کو کم کرنے کے لیے ہیں کہ یہ مصنوعات، یا ان کی تبدیل شدہ صورت، چین میں ‘فوجی استعمال’ یا ‘فوجی صارف’ کے لیے استعمال ہوں یا منتقل کی جائیں،" کمپنی نے ایک فائلنگ میں نوٹ کیا۔ کئی قانون ساز، جن میں میکسیکس بھی شامل ہیں، کو خدشہ ہے کہ چین کو فروخت کی اجازت دینے سے ایک حریف اور مضبوط ہوگا جس نے ٹیکنالوجی کے ہتھیار بنائے بغیر ہچکچاہٹ کا مظاہرہ نہیں کیا ہے۔ حالیہ برسوں میں، کانگریس نے سرکاری ملازمین کو چینی ساختہ ہواوے کے آلات استعمال کرنے سے منع کیا ہے اور سال گزرا، ایک قانون پاس کیا جس میں TikTok سے علیحدہ ہونے کا حکم دیا گیا ہے، جس میں تشویش تھی کہ چین کو اس ایپ کے ذریعے جمع کیے گئے ڈیٹا تک وسیع رسائی حاصل ہے۔ میکسیکس کے لیے، H200 چپ کی چین اور دیگر ممکنہ مقابلوں کو دوبارہ فروخت شروع کرنے کا حالیہ فیصلہ، پچھلے احتیاط سے میل نہیں کھاتا۔ "پچھلے مہینے، آپ نے تقریباً ایک ارب ڈالر میں قیمت والی جدید AI چپس کی ٹیسکوں کی برآمدی اجازت دی، جنہیں متحدہ عرب امارات اور سعودی عرب کو بھیجا گیا، حالانکہ ان کے انسانی حقوق کے ریکارڈ اور عوامی جمہوریہ چین کے ساتھ قریبی تعلقات پر سنجیدہ سوالات تھے،" میکسیکس نے لکھا۔ کچھ ریپبلیکنز میکسیکس کے خدشات کو شیئر کرتے ہیں، جبکہ دیگر کا کہنا ہے کہ ٹرمپ انتظامیہ کا یہ الٹ پھیر ایک وسیع تر حکمت عملی کے مطابق ہے تاکہ امریکہ کو آنے والے سالوں میں مقابلہ روزگار میں برتری برقرار رکھی جا سکے۔ میکسیکس اور وارن نے صدر کو درخواست دی ہے کہ وہ جنوری 12، 2026 تک اس فیصلے کی وضاحت دیں۔
آزادی کے حکام ڈچ مصنوعی ذہانت کمپنی کے ڈیٹا سینٹر…
ٹود پالمر، جو KSHB 41 کے رپورٹر ہیں اور کھیل کاروبار اور ایسٹین جیکسن کاؤنٹی کی کوریج کرتے ہیں، نے انڈیپینڈنس سٹی کونسل کی کوریج کے ذریعے اس اہم منصوبے کے بارے میں سیکھا۔ انڈیپینڈنس کے حکام ایک نئے، متعدد مراحل پر مشتمل، نجی مالی امداد سے چلنے والے بجلی گھر اور ڈیٹا سینٹر منصوبے پر پر جوش ہیں، کیونکہ انہیں یقین ہے کہ یہ شمالی پوائنٹ ڈیولپمنٹ کے ایسٹ گیٹ کامرس سینٹر میں صنعتی ترقی لائے گا۔ کونسل نے یک زبان ہو کر 1 دسمبر کو انڈیپینڈنس پاور پارٹنرز کے منصوبے کی منظوری دی، جو ایک ڈلویئر کی بنیاد پر کمپنی ہے اور ایکسِجینٹ انرجی اور یونائٹڈ انرجی ٹریڈنگ کی معاونت سے تیار ہوا ہے، تاکہ ایستھی ٹرومان روڈ پر ریٹائرڈ بلیو ویلی پاور پلانٹ کے 91 ایکڑ رقبہ پر نیا بجلی گھر بنایا جائے۔ پہلا مرحلہ، جو اگلے سال شروع ہوگا، میں 15 ٹربائنز کے ساتھ ایک قدرتی گیس کا پلانٹ تعمیر کیا جائے گا جو 225 میگا واٹ پیدا کرے گا۔ دوسرے مرحلے میں جدید قدرتی گیس کے ٹربائنز اور بھاپ جنریٹرز شامل ہوں گے، جو ممکنہ طور پر 800 میگا واٹ تک پیداوار کریں گے۔ انڈیپینڈنس پاور پارٹنرز اس منصوبے کے لیے 2 ارب ڈالر کی صنعتی ریونیو بانڈز کی مالی معاونت سنبھالیں گے۔ شہر کی بجلی کی کمپنی انڈیپینڈنس پاور اینڈ لائٹ (IPL) نے انڈیپینڈنس پاور پارٹنرز کے ساتھ ایک بجلی خریداری کا معاہدہ طے کیا ہے، جن کا ایک علیحدہ معاہدہ، امسٹردیم کی AI ٹیکنالوجی کمپنی نعمبس کے ساتھ ہے، تاکہ بجلی فراہم کی جائے۔ نعمبس نے حال ہی میں مِسوری 78 اور لٹل بلیو پارک وے کے شمال مغرب میں نارتھ پوائنٹ پر 398 ایکڑ زمین خریدی ہے، اور 8 سے 10 عمارتوں میں 2
AI ویڈیو نگرانی صارفین کی پرائیویسی کے تحفظات پید…
مصنوعی ذہانت (AI) کی ویڈیو نگرانی میں استعمال، پالیسی سازوں، ٹیکنالوجی ماہرین، شہری حقوق کے مقلدین اور عوام کے درمیان ایک اہم موضوع بن چکا ہے۔ جیسے جیسے AI ترقی کرتا جا رہا ہے، اس کا انٹیگریشن نگرانی کے نظاموں میں عوامی حفاظت کے لیے اضافی فوائد فراہم کرتا ہے، لیکن یہ سنگین پرائیویسی اور ڈیٹا سیکیورٹی کے خدشات بھی اٹھاتا ہے۔ AI سے قابلِِ استعمال ویڈیو نگرانی، جدید الگوردمز کا استعمال کرتی ہے تاکہ ویڈیو فیڈز کا فوری تجزیہ کیا جا سکے، جس سے ممکنہ خطرات کی جلد اور زیادہ درست شناخت ممکن ہوتی ہے۔ اس سے قانون نافذ کرنے والے اداروں کو جرائم، ٹریفک حادثات یا مشتبہ رویوں جیسے واقعات پر فوری ردعمل دینے میں مدد ملتی ہے۔ ہوائی اڈوں، ٹرین اسٹیشنوں، اور شہر کے مرکزی حصوں جیسے بھیڑ بھاڑ والے علاقوں میں، AI نگرانی خطرات کی نشاندہی اور خطروں کے بڑھنے سے قبل روک تھام میں مدد فراہم کرتی ہے۔ نظارہ میں AI کا ایک بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ انسان کی صلاحیتوں سے کہیں زیادہ وسیع مقدار میں بصری ڈیٹا کو مسلسل پروسیس کر سکتا ہے۔ روایتی نگرانی کے برخلاف، جس میں سلامتی کے ملازمین متعدد کیمرا فیڈز دیکھتے ہیں اور تھکن یا غلطی کا خطرہ ہوتا ہے، AI نظام غیر معمولی رویوں کو پہچاننے، چہروں یا اشیاء کی شناخت کرنے اور فوری اطلاع دینے کی صلاحیت رکھتا ہے، جس سے صورتحال کا شعور اور کارکردگی بہتر ہوتی ہے۔ تاہم، AI سے بہتر بنے ہوئے نگرانی کے نظام بہت سے مسائل بھی پیدا کرتے ہیں، خاص طور پر فرد کی پرائیویسی اور ڈیٹا کے تحفظ کے حوالے سے۔ ویڈیو ڈیٹا کا وسیع پیمانے پر جمع کرنا اور تجزیہ ایک ایسا منظرنامہ پیدا کر سکتا ہے جہاں لوگوں کا بغیر اجازت ہر جگہ پیچھا کیا جائے۔ چہرے کی شناخت اور AI کا استعمال افراد کی شناخت اور نگرانی کے لیے مختلف مقامات پر کیا جا سکتا ہے، جو حکومت یا کارپوریٹ نگرانی کے بارے میں تشویشوں کو جنم دیتا ہے۔ ڈیٹا کی سیکیورٹی ایک اور اہم مسئلہ ہے کیونکہ ویڈیو ڈیٹا اکثر حساس ذاتی معلومات پر مشتمل ہوتا ہے۔ مناسب حفاظتی اقدامات کے بغیر، یہ ڈیٹا ہیکنگ، غیر مجاز رسائی یا غلط استعمال کا شکار ہو سکتے ہیں، جو افراد کی حرکات، رویوں اور شناختوں کو بے نقاب کر سکتا ہے، اور نتیجتاً امتیاز، stalking یا دیگر harms کا سبب بن سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، AI الگوردمز اپنے تربیتی ڈیٹا سے تعصب بھی لے سکتے ہیں، جس سے غلطیوں یا ناانصافی کا سامنا ہوتا ہے؛ مثلا، چہرہ شناسی نظام بعض معاشرتی گروپوں کے لیے زیادہ غلطیاں کرتے ہیں، جو غلط شناخت یا ہدف بندی کا سبب بن سکتی ہیں۔ عوامی حفاظت کے فوائد اور پرائیویسی کے حقوق کے تحفظ کے درمیان توازن برقرار رکھنا ایک پیچیدہ اور جاری رہنے والا چیلنج ہے۔ پالیسی سازوں کو ایسے ریگولیٹری فریم ورک تیار کرنے چاہئیں جو شفافیت، جواب دہی اور انصاف کو یقینی بنائیں، جن میں ڈیٹا کی کمائی، رضامندی، مقصد کی محدودیت اور سخت حفاظتی اقدامات کے معیارات شامل ہوں۔ ٹیکنالوجی کے تیار کرنے والوں کا کردار بھی اہم ہے کہ وہ ایسے AI نظام تیار کریں جن میں پرائیویسی کے تحفظ کے لیے ان anonymization طریقے اور سخت ڈیٹا رسائی کنٹرول شامل ہوں۔ حکومتوں، نجی شعبہ اور سول سوسائٹی کے مابین تعاون ضروری ہے تاکہ اعتماد قائم کیا جا سکے اور بہترین عملی اقدار اپنائی جا سکیں۔ AI نگرانی کے اخلاقی معاہدوں سے نمٹنے کے لیے کھلا اور شامل عوامی مباحثہ بہت اہم ہے۔ تعلیم اور آگاہی کے پروگرام لوگوں کو ان ٹیکنالوجیز کے اثرات کو سمجھنے اور اپنے حقوق کے تحفظ کے لیے حمایت فراہم کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔ آخر میں، AI سے بہتر بنے ہوئے ویڈیو نگرانی نظام سیکیورٹی اور ہنگامی حالات سے نمٹنے میں نمایاں بہتری فراہم کرتے ہیں، لیکن ان کے ساتھ پرائیویسی کی خلاف ورزی اور ڈیٹا سیکیورٹی کے اہم مسائل بھی جڑے ہوئے ہیں۔ آگے بڑھنے کے لیے ایک متوازن، ذمہ دارانہ انداز اپنانا ضروری ہے جو تکنیکی ترقیات سے فائدہ اٹھائے، اور فرد کی آزادیوں کا خیال رکھے، اور تمام اسٹیک ہولڈرز کے درمیان شفاف بات چیت کو فروغ دے۔
انسنشن ایک بے حد کوشش ہے کہ جدید ہالی ووڈ آئی پی …
آپ کو شاید انسینشن کا نام زیادہ عرصے یاد رکھنے کی ضرورت نہ ہو، کیونکہ اس کے بعد یہ دوبارہ یاد آنے کا امکان کم ہے۔ ورائٹی کے مطابق، یہ نئی پلیٹ فارم ہالی ووڈ کی سلطنتی جائیداد (IP) کو ترقی دینے کے لیے ہے، جس کے لیے AI آلات، شائقین کی دلچسپی، اور بلاک چین ٹیکنالوجی کو ملایا گیا ہے۔ انسینشن خود کو ”جدید فرنچائزز کا نیا منصوبہ“ کے طور پر پیش کرتا ہے، جہاں IP کے مالکان، کمیونٹیاں، اور ایجنٹ بآسانی ایک لامحدود کھیل کے میدان میں تعاون کرتے ہیں، جو اصلی IP پر مبنی ہے۔ تاہم، آج ہالی ووڈ میں اصل چیلنج ایسے فرنچائزز تخلیق کرنا ہے جن میں صارف-پیدا کردہ مواد، غیر یقینی AI ٹیکنالوجیز، اور بلاک چین کا ہائپ شامل ہو۔ انسینشن کا پہلا فرنچائز — ایک جدید ہالی ووڈ اصطلاح میں ’’کہانی‘‘ — ایمریجنس ہے، جو کہ ڈیورڈ ایس گوئیر کا سائنسی کہانی کا تصور ہے، جنہوں نے بلیڈ اور دی ڈارک نائٹ بنائے ہیں۔ اس کی کہانی ایک ایسے کائنات کے گرد گھومتی ہے جہاں ایک وائٹ ہول — جو کہ ایک بلیک ہول کا دلکش موازنہ ہے — نمودار ہوتا ہے، اور پراسرار ہائی ٹیک اشیاء خارج کرتا ہے۔ گوئیر اسے ایک ’’تخلیقی ریت کا میدان‘‘ کے طور پر تصور کرتا ہے، جہاں فنکار اور شائقین مختلف اصناف اور فارمیٹس میں ’’لامحدود کہانیاں‘‘ بنا سکتے ہیں۔ (عنوان خود عجیب ہے، جو کرٹنیس نولن کی فلم ’’انسپشن‘‘ کی طرح سنائی دیتا ہے، جس میں گوئیر کا کوئی حصہ نہیں ہے۔ یہ کس بات کا اشارہ دے رہا ہے؟ ان سینشن روک تھام؟) انسینشن کے لیے مرکزی AI آلہ، جس کا نام اٹلس ہے، اسے مواد کی تخفیق کے لیے ایک تخلیقی ساتھی کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ یہ خیالات پیدا کر سکتا ہے، کہانی کے پلاٹ کو سمت دے سکتا ہے، اور یہاں تک کہ مکمل ویڈیوز بنا سکتا ہے۔ اضافی طور پر، اٹلس خودکار طور پر سوشل میڈیا پر پوسٹ کرے گا تاکہ خود کو بہتر بنا سکے، ممکنہ طور پر انسانی چلائے جانے والے فرنچائزز کے سوشل میڈیا کی حالیہ مشکلات کے سبب۔ اس کے علاوہ، انسینشن اسٹوری بلاک چین کو استعمال کرتے ہوئے، فینز اور کریئیٹرز کے ذریعے بنائے گئے مواد کو ٹریک کرنے کا منصوبہ رکھتا ہے، تاکہ ایک اور محسوس شدہ کمی کو پورا کیا جا سکے۔ NFT کا جوش کم ہو چکا ہے، اور بٹ کوائن اور دیگر کرپٹو کرنسیاں چھوڑ کر عملی بلاک چین کی درخواستیں ابھی کم ہیں۔ گوئیر نے ورائٹی کو بتایا، "کچھ سال پہلے میں نے سمجھا کہ AI ختم نہیں ہوگا؛ یہ معاشرے میں گہری دخل اندازی کرے گا۔" "لہٰذا، میں نے ہر چیز سیکھنا شروع کی—چاہے وہ چیٹ جی پی ٹی ہو یا مڈجرن—and دیگر آلات۔ میں مانتا ہوں کہ ان کا استعمال قیمتی ہے اور یہ لازمی نہیں کہ نوکریاں ختم کریں—حالانکہ بہت سے AI استعمالات ایسا کر سکتے ہیں۔ یہاں ہم کسی کی جگہ نہیں لے رہے، بلکہ ان راستوں کو فراہم کر رہے ہیں جو عموماً ہالی ووڈ یا پبلشنگ سے خارج ہوتے ہیں۔" پھر بھی، انسینشن کو ایک بڑا مسئلہ درپیش ہے: یہ اصل میں ہالی ووڈ کے مسائل کا حل نہیں پیش کرتا۔ جیسے قوبی، جو کہ مختصر مدت کے لیے کامیاب رہی، انسینشن بھی بنیادی طور پر ٹیکنالوجی سے چل رہی ہے، نہ کہ حقیقی تخلیق کاروں کی ضروریات یا ایک فرنچائز کے پیاسے شائقین کی۔ قوبی کے برعکس، یہ تقریباً 2 ارب ڈالر کی فنڈنگ کے بغیر شروع نہیں ہوتی (اگرچہ یہ an unexplained backing from a16z’s crypto fund ہے) اور ڈریم ورکس کے شریک بانی جیفری کیٹین برگ کی ہالی ووڈ اثرورسوخ بھی نہیں ہے۔ مزید برآں، انسینشن فین-پیدا شدہ مواد کے بنیادی محرک کو غلط سمجھ رہا ہے۔ شائقین فینفک، فینآرٹ، اور کاسپلے اس لیے تخلیق کرتے ہیں کیونکہ کردار اور کہانیاں واقعی ان کے دل سے جڑتی ہیں، نہ کہ صرف پیسے کے لیے۔ اچھے قسمت، کہ ایک بھولی بسری فرنچائز جیسے ایمریجنس کے لیے وہی جذبہ پیدا کرنا۔ انسینشن کا وژن منشور کہتا ہے، “تفریحی صنعت ایک نازک پل پر کھڑی ہے۔ جیسے AI انتہا درجے کا مواد تخلیق کرتا ہے، روایتی تفریح ایک وجودی چیلنج کا سامنا کر رہی ہے: انسان کی تخلیقیت کا تحفظ کیسے کریں اور نئی ٹیکنالوجی کو اپنائیں۔ جواب رد کرنے کا نہیں، بلکہ تعاون اور مشترکہ انعامات کا ہے۔” میرا اندازہ ہے؟ یہ ایک ماہ سے زیادہ دیر تک نہیں چل پائے گا۔
2025 کے سب سے اہم مارکیٹنگ کہانیاں: ٹیرف، AI، اور…
سال 2025 مارکیٹرز کے لئے انتہائی متوقع ثابت ہوا، کیونکہ ماکرو معاشی تبدیلیوں، تکنیکی ترقیات اور ثقافتی اثرات نے صنعت کو ڈرامائی طور پر تبدیل کر دیا۔ متعدد اہم تبدیلیوں کے دوران، کئی کہانیاں اور رجحانات نمایاں رہے۔ یہاں 2025 کے ہمارے پانچ سب سے اہم EMARKETER Daily کہانیاں ہیں۔ ٹیکسز پہلے ہی مارکیٹنگ اور کاروبار کو کیسے بدل رہے ہیں کیوں اہم: صدر ڈونلڈ ٹرمپ کے وسیع اور مسلسل بدلتے ہوئے محصولات نے مارکیٹرز کو انجان علاقے میں دھکا دیا۔ جیسا کہ برانڈز بدلتی ہوئی قیمتوں کے مطابق ڈھالنے کی کوشش کرتے، مارکیٹنگ بجٹ میں غیر یقینی صورتحال آئی، جس سے بہت سے منصوبہ بند مہمات اور اخراجات غیر متوقع صورت میں رہے۔ ان بجٹ کی تبدیلیوں نے میڈیا پلیٹ فارمز پر بھی اثر ڈالا، جنہیں تشہیر کے اخراجات میں تبدیلی کے لئے تیار رہنا پڑا۔ اسی وقت، معاشی چیلنجز نے صارفین کو مزید محتاط بنا دیا، جس سے کچھ مارکیٹرز نے اپنی پیغامات میں اس ماحول کی عکاسی کی، اور برانڈز کو اپنی منافع کی ممکنہ تصاویر دوبارہ سوچنے پر مجبور کیا۔ گوگل کی تلاش میں تبدیلیاں صنعت کو کیسے متاثر کر رہی ہیں، اور اشتہارات کے نئے طریقے کیوں اہم: گوگل زیرو کے آغاز، یعنی AI پلیٹ فارمز کے بڑھتے استعمال اور گوگل کی اپنی AI تیار کردہ اوور ویوز کے سبب تشہیر کی کارکردگی میں خلل، اس سال مارکٹنگ میں ہلچل مچا دی۔ وہ پبلشرز اور مارکیٹرز جنہوں نے کلکس اور ٹریفک میں نمایاں کمی دیکھی، انہیں جلدی سے فیصلہ کرنا پڑا کہ سیلز فنل کے ہر مرحلے کو ٹارگٹ کرنے کے لیے مہمات کی تشکیل کیسے کی جائے۔ اس SEO پر دوبارہ غور سے نئے اصطلاحات جنم لیں جیسے جنریٹیو انجن آپٹیمائزیشن (GEO)، جواب انجن آپٹیمائزیشن (AEO)، اور مشین سے مشین مارکیٹنگ (M2M)، کیونکہ مارکیٹرز AI فریمر میں صارفین تک پہنچنے کے طریقے تلاش کرنے میں دوڑ میں شامل تھے۔ مصنوعی ذہانت کا کام: ملازمین کی مخالفت اور نفاذ میں رکاوٹیں کیوں اہم: 2025 میں AI نے درحقیقت صنعت میں مارکیٹرز کے ورک فلو کو بدل دیا۔ تخلیقی افراد نے نئے تحریری اور بصری تیار کرنے کے طریقے اپنائے، میٹرک ماہرین نے جدید ترین اصلاحی اوزار اختیار کیے، اور حکمت عملی سازوں نے خودکار تکنیکیں استعمال کیں۔ اس کے علاوہ، AI نے نئے فوائد بھی فراہم کیے، جیسے ہدف بنانے کے لیے مصنوعی سامعین تیار کرنا۔ لیکن، AI کے استعمال میں چیلنجز بھی سامنے آئے۔ جب برانڈز یہ طے کرتے ہیں کہ صارفین AI تیار کردہ اشتہارات میں کیا قبول کریں گے، کچھ کمپنیوں نے AI سے چلنے والی کارکردگی کو چھوٹی چھوٹی چھٹیوں سے منسوب کیا ہے۔ LGBTQ+ کی سلامتی رپورٹ: سوشل پلیٹ فارمز اپنی حفاظت میں کیسے موازنہ کرتے ہیں کیوں اہم: ٹیکسز سے آگے، اس سال وائٹ ہاؤس کے سب سے اہم اثرات میں سے ایک اس کی DEI (تنوع، مساوات، اور شمولیت) اقدامات کے خلاف سخت موقف تھا۔ اس موقف کے سبب ٹی موبائل جیسی کمپنیوں نے DEI پروگراموں کو چھوڑ دیا، اور کراکر بیریل نے اپنے پرانے مرد کی تصویر کے ساتھ ایک پرانا لوگو بحال کیا، جبکہ دیگر برانڈز نے شمولیت کے عزم کو دوبارہ ظاہر کیا۔ 2025 میں، جن برانڈز نے DEI سے کنارہ کشی کی، انہوں نے معاشی بائیکاٹ اور اہم جنریشن زی پیروکاروں سے تنقید کا سامنا کیا۔ مارکیٹرز کس طرح جن الفا کی خریداری کی طاقت سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں کیوں اہم: جب کہ مارکیٹرز نے جن زیڈ کے ساتھ ہم آہنگ فارمیٹس، پلیٹ فارمز، اور پیغامات پر توجہ دی، انہوں نے جن الفا کے ساتھ رابطہ قائم کرنے کی بھی منصوبہ بندی میں محنت کی۔ اس نئی نسل کے افراد جوانی میں داخل ہو رہے ہیں، اور ان کی خریداری طاقت اور والدین کے اخراجات پر اثر رسوخ میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔ اب، جب کہ کئی نوجوان کام شروع کر رہے ہیں، جن الفا مکمل صارفین کے طور پر ابھر رہے ہیں۔ 2025 کے دوران، مارکیٹرز نے جن الفا کا بھرپور مطالعہ کیا، یہ سمجھنے کی کوشش کی کہ وہ مصنوعات کو کیسے دریافت کرتے ہیں، AI کا استعمال کیسے کرتے ہیں، اور سب سے زیادہ اعتماد کس چینل پر رکھتے ہیں۔
2026 میں زیادہ اہمیت حاصل کرنے کے لیے AI سے چلنے …
ای-آئی سے چلنے والی ایس ای او کمپنیاں 2026 میں مزید اہمیت اختیار کرتی جائیں گی، جن سے زیادہ مشغولیت کی شرح اور بہتری سے کنورژنز کی توقع ہے۔ یہ AI سے زیرِ قیادت SEO سروس فراہم کرنے والے ایسے افراد کے لیے عمل کے خودکار بنانے، بہتر بنانے اور جدید بنانے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں جو آن لائن جاری رہنے والی مرئیت کو برقرار رکھنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ یہ تبدیلی کاروباری اداروں کو ممکنہ خلاؤں کی جلد نشاندہی کرنے، پیشگی تبدیلیاں کرنے، درجہ بندی میں کمی کو کم کرنے اور سرچ انجن کے نتائج صفحات (SERPs) میں مواقع سے فائدہ اٹھانے کے قابل بناتی ہے۔ سرچ انجنز اپنی روایتی ماڈلز سے کہیں آگے نکل چکے ہیں۔ الگورتھمز اور ٹیکنالوجی میں مستقل ترقی نے ان کے آپریشنز کو نمایاں طور پر تبدیل کیا ہے۔ مصنوعی ذہانت کا انضمام اس تبدیلی کو تیز کر چکا ہے، جو بنیادی طور پر سرچ انجنز کے مواد کی تشریح، درجہ بندی اور فراہم کرنے کے طریقہ کار کو بدل رہا ہے۔ اس کے نتیجے میں، ایس ای او حکمت عملی بھی ترقی کرتی گئی ہے، جو صرف کلیدی الفاظ اور لنکس سے بڑھ کر صارف کی نیت، مطابقت، تجربہ، اور ذہین مواد کی بہتر بنائی پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ AI سے فائدہ اٹھا کر، ایس ای او فراہم کنندگان reactive سے pro-active آپٹیمائزیشن طریقوں کی طرف جا رہے ہیں، اور اپنی حکمت عملیوں کو تبدیل کر رہے ہیں تاکہ کاروبار کو ایک پائیدار مسابقتی برتری برقرار رکھنے میں مدد مل سکے۔ — Goodfirms "پروفیشنل SEO سروس فراہم کنندگان AI کا استعمال کرتے ہوئے نتائج پر مبنی خدمات فراہم کرتے ہیں،" کہتی ہے Goodfirms۔ مارکیٹنگ ٹیکنالوجی نیوز: MarTech انٹرویو مِگول لوپیز، CPO @ TrafficGuard کیوں Goodfirms قابلِ اعتماد SEO کمپنیوں کو تلاش کرنے کا مثالی پلیٹ فارم ہے جو AI سے بہتر شدہ حل پیش کرتی ہیں؟ Goodfirms ایک معروف پلیٹ فارم ہے جو سروس کے طلب گاروں کو تصدیق شدہ SEO ماہرین سے جوڑتا ہے۔ پورے سال کے دوران، Goodfirms گہرائی سے تحقیق کرتا ہے تاکہ مختلف صنعتوں کے بدلتے مطالبات کے مطابق ماہر سروس فراہم کنندگان کی درست شناخت کی جا سکے۔ مختلف کاروباری شعبوں کی مدد کے لیے، Goodfirms معتبر اور تصدیق شدہ SEO کمپنیوں کو UAE، جرمنی، سنگاپور اور دیگر ممالک سے پیش کرتا ہے، جن کے درجے، جائزے، قیمتیں اور دیگر تفصیلات شامل ہیں۔ مارکیٹنگ ٹیکنالوجی نیوز: Disrupt or Be Disrupted: AI Wake-Up Call for B2B Marketers اگر آپ ایک SEO کمپنی ہیں اور اپنی مرئیت میں اضافہ کرنا چاہتے ہیں تو اس فہرست میں شامل ہونے کے لیے Goodfirms کے ساتھ رجسٹر کریں۔ اصل صارف جائزے آپ کی کمپنی کو اعلیٰ درجہ بندی حاصل کرنے اور ممکنہ کلائنٹس کو متوجہ کرنے میں مدد دے سکتے ہیں، اور بہتر کاروباری ترقی کو فروغ دے سکتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت والی ویڈیو کمپریشن تکنیکس اسٹریمینگ …
مصنوعی ذہانت میں پیش رفتیں ویڈیو مواد کو کمپریس اور سٹریمنگ کرنے کے طریقوں کو بدل رہی ہیں، جس سے ویڈیو کے معیار میں زبردست بہتری آتی ہے اور ناظرین کے تجربے کو بہتر بنایا جاتا ہے۔ جدید AI پر مبنی ویڈیو کمپریشن تکنیکیں ان ٹیکنالوجی کے انقلابی پیش رفت کی قیادت کرتی ہیں، جو تکلیف دہ بفرنگ کے وقت کو کم کرتی ہیں اور سٹریمنگ پلیٹ فارمز کے لیے ریزولوشن کو بڑھاتی ہیں۔ روایتی ویڈیو کمپریشن کے طریقے عموماً فائل کے سائز اور بصری معیار کے درمیان توازن برقرار رکھنے میں مشکل کا سامنا کرتے ہیں، اور اکثر جامد الگورتھمز پر انحصار کرتے ہیں جو ویڈیو کے مواد کی پرواہ کیے بغیر یکسان کمپریشن لگاتے ہیں۔ یہ طریقہ کار یا تو بہت بڑی فائلیں پیدا کرتا ہے یا تصویر کی وضاحت کو کمزور کر دیتا ہے۔ اس کے برعکس، AI سے چلنے والے طریقے اس ایک سائز سب کے لیے مناسب انداز سے ہٹ کر کام کرتے ہوئے، جدید مشین لرننگ الگورتھمز کا استعمال کرتے ہیں جو ویڈیو کے مواد کا باریکی سے تجزیہ کرتے ہیں اور ڈائنامک طور پر کمپریشن کی ترتیبات کو ایڈجسٹ کرتے ہیں۔ یہ AI کے ماڈلز ہر ویڈیو کے فیکٹرز جیسے حرکت، بناوٹ کی پیچیدگی اور سین تبدیلیوں کا جائزہ لیتے ہیں تاکہ کمپریشن کے پیرامیٹرز کو زیادہ درست طریقے سے ترتیب دیا جا سکے۔ ہر فریم کی پیچیدگی کو سمجھتے ہوئے، AI سسٹم زیادہ ڈیٹا صرف اُس جگہ پر فراہم کرتا ہے جہاں اصل میں اہمیت رکھتی ہے، اور کم اہم علاقوں میں بائیڈریٹ کو کم کرتا ہے بغیر کسی قابلِِِِِِِِِِِِِ نظیر معیار کے نقصان کے۔ یہ حکمت عملی اہم تفصیلات کو برقرار رکھتے ہوئے کم اہم حصوں کو زیادہ شدت سے کمپریس کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ مزید برآں، AI پر مبنی کمپریشن تکنیکیں صرف مواد کی خصوصیات پر ہی نہیں بلکہ نیٹ ورک کی حالتوں پر بھی مطابقت رکھتی ہیں۔ سٹریمنگ سروسز اکثر بینڈوڈتھ میں اتار چڑھاؤ اور کنکشن کے معیار میں تبدیلی کا سامنا کرتی ہیں، جو بفرنگ اور ریزولوشن کے گرنے کا سبب بن سکتی ہے اور ناظرین کے تجربے کو متاثر کرتی ہے۔ AI الگورتھمز ان نیٹ ورک کی حالتوں کو حقیقی وقت میں مانیٹر کرتے ہیں اور مطابقہ کے مطابق کمپریشن کے درجات کو ایڈجسٹ کرتے ہیں، مؤثر طریقے سے ڈیٹا کے استعمال اور ویڈیو کے معیار کے مابین توازن قائم کرتے ہیں تاکہ روانی سے پلے بیک ممکن ہو سکے۔ ان ترقیات کے اثرات دونوں مواد فراہم کرنے والوں اور صارفین کے لیے اہم ہیں۔ سٹریمنگ کمپنیوں کے لیے، زیادہ مؤثر کمپریشن کم اسٹوریج اور بینڈوڈتھ کے اخراجات میں کمی لاتا ہے، جس سے وہ محدود انفراسٹرکچر کے اخراجات کے بغیر وسیع تر ناظرین تک پہنچ سکتے ہیں۔ ناظرین فوری لوڈ وقت، کم روکنے اور تریاق تصاویر سے فائدہ اٹھاتے ہیں، جس سے مجموعی طور پر ان کی تسلی اور مشغولیت میں بہتری آتی ہے۔ جیسا کہ ہائی ڈیفینیشین اور اولٹرا ہائی ڈیفینیشین فارمیٹس کی مقبولیت میں اضافہ ہو رہا ہے، موثر ڈیلیوری نظاموں کی ضرورت بڑھتی جا رہی ہے۔ ویڈیو کمپریشن میں AI کا انضمام ایک انقلابی حل کے طور پر ابھرتا جا رہا ہے، جو مستقبل میں صنعت کا معیاری بننے والا ہے۔ بڑے سٹریمنگ خدمات پہلے ہی ان ٹیکنالوجیز کی تحقیق اور نفاذ کر رہی ہیں تاکہ بڑھتی ہوئی صارف توقعات کے ساتھ مقابلہ کیا جا سکے۔ ماہرین کا اندازہ ہے کہ مستقبل میں یہ ترقیاتی الگورتھمز کو مزید بہتر بنائیں گی، انسانی نظریاتی بصارت اور پیش گوئی نیٹ ورک تجزیہ کے گہرے مفادات کو شامل کر کے۔ یہ ترقیات ویڈیو کے معیار کی حدیں بڑھائیں گی اور ڈیٹا کے استعمال کو کم کریں گی، تاکہ محدود بینڈوڈتھ کے حالات میں بھی اعلیٰ معیار کی ہائی ریزولوشن سٹریمنگ ممکن بن سکے۔ آخر میں، مصنوعی ذہانت ویڈیو کمپریشن کو جدید، زیادہ فلیکسیبل اور بہت موثر انکرڈنگ تکنیکوں کے ذریعے انقلابی بنا رہی ہے۔ اس پیش رفت کے نتیجے میں بہتر سٹریمنگ تجربہ سامنے آتا ہے، جس میں کم بفرنگ، بلند ریزولوشن اور بھرپور وسائط کا استعمال شامل ہے۔ جیسا کہ AI ٹیکنالوجی کی ترقی جاری ہے، اس کا ڈیجیٹل میڈیا کی ترسیل کے مستقبل پر اثر بڑھتا جائے گا، اور تخلیق کاروں اور ناظرین دونوں کے لیے نئی دلچسپ مواقع پیدا ہوں گے۔
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
