I denne uge modtog AI-forskere to Nobelpriser, der fremhæver deres betydelige bidrag til videnskaben og anerkender AI som en ledende kraft i videnskabelig udvikling. Betydning: Der er en igangværende debat om den transformative magt af AI på verden, men denne uges priser understreger de måder, AI allerede omformer videnskabelige praksisser. Oversigt: Grundlaget for AI blev etableret over flere årtier, men dets bemærkelsesværdige gennembrud har først for nylig fået betydelig anerkendelse, især med fremkomsten af chatbots og generativ AI. Vigtige opdateringer: Tirsdag blev Geoffrey Hinton og John Hopfield hædret med Nobelprisen i fysik for deres bidrag til AI fra slutningen af 1970'erne til 1980'erne.

Nobelkomitéen tildelte også kemiprisen onsdag til Google DeepMind CEO Demis Hassabis, DeepMind-direktør John Jumper og University of Washington-professor David Baker for deres innovative arbejde med essentielle proteiner. Vigtigt at bemærke: Nobelprisen tildeles ofte for forskning, der blev udført mange år tidligere, når dens effekter på menneskeheden kan evalueres klart som værende "den største fordel. " Hassabis udtrykte sidste år, at hans vedvarende drivkraft inden for AI er at skabe læringssystemer, der fremskynder videnskabelig opdagelse. Advarsel: Under en pressekonference onsdag udtalte Hassabis, "Det er alt for tidligt at tale om AI involveret i alle priser. " Det er bemærkelsesværdigt, at tre af nobelpristagerne har forbindelser til Google, hvor Hinton fratrådte sidste år for at udtrykke sine bekymringer vedrørende de potentielle farer ved AI. Hvad skal overvåges: AI-kritiker Gary Marcus fremhæver, at Hinton og andre går ind for udvidelsen af AI gennem stadig mere sofistikerede neurale netværk, der lærer fra omfattende datasæt, hvilket er grundlaget for generativ AI.