Deze week ontvingen AI-onderzoekers twee Nobelprijzen, waarmee hun significante bijdragen aan de wetenschap worden onderstreept en AI als een leidende kracht in wetenschappelijke vooruitgang wordt erkend. Betekenis: Er is een voortdurende discussie over de transformerende kracht van AI op de wereld, maar de prijzen van deze week benadrukken de manieren waarop AI al wetenschappelijke praktijken hervormt. Overzicht: De basis voor AI is in de loop van meerdere decennia gelegd, maar zijn opmerkelijke doorbraken hebben pas recent aanzienlijke erkenning gekregen, vooral met de opkomst van chatbots en generatieve AI. Belangrijke updates: Op dinsdag werden Geoffrey Hinton en John Hopfield geëerd met de Nobelprijs voor de Natuurkunde voor hun bijdragen aan AI vanaf het eind van de jaren '70 tot de jaren '80.

Het Nobelcomité kende woensdag ook de chemieprijs toe aan Google DeepMind CEO Demis Hassabis, DeepMind-directeur John Jumper en professor David Baker van de University of Washington voor hun innovatieve werk aan essentiële eiwitten. Belangrijk om op te merken: De Nobelprijs wordt vaak toegekend voor onderzoek dat vele jaren eerder is uitgevoerd, zodra de effecten ervan op de mensheid kunnen worden geëvalueerd als zijnde van "het grootste voordeel. " Hassabis verklaarde vorig jaar dat zijn blijvende drijfveer in AI is om leersystemen te creëren die wetenschappelijke ontdekkingen versnellen. Voorzichtigheid: Tijdens een persconferentie op woensdag zei Hassabis: "Het is veel te vroeg om te praten over AI die betrokken is bij alle prijzen. " Het is opmerkelijk dat drie van de Nobelprijswinnaars connecties hebben met Google, waarbij Hinton vorig jaar aftrad om zijn zorgen te uiten over de potentiële gevaren die AI met zich meebrengt. Wat te monitoren: AI-criticus Gary Marcus benadrukt dat Hinton en anderen pleiten voor de uitbreiding van AI door steeds geavanceerdere neurale netwerken die leren van uitgebreide datasets, wat de basis vormt van generatieve AI.