Поранешниот инженер на Гугл и истражувач на вештачка интелигенција Франсоа Шоле е коосновач на ARC Prize Foundation, непрофитна организација наменета за развој на референтни критериуми за оценување на вештачката интелигенција за "интелигенција на ниво на човек". Фондацијата ќе ја води Грег Камрадт, поранешен директор за инженеринг во Salesforce и основач на студио за АИ производи Leverage, кој ќе биде претседател и член на бордот. Шоле го опишува мисијата на фондацијата како "северна ѕвезда" која води напредок кон вештачка општа интелигенција (AGI), термин што ја опишува вештачката интелигенција способна за извршување на поголемиот дел од задачите како луѓето. ARC Prize Foundation ќе се надгради на ARC-AGI, тест што го создаде Шоле за да оцени дали системот на вештачка интелигенција може да научи нови вештини надвор од податоците за обука. Ова вклучува проблеми налик на загатки кои бараат од вештачката интелигенција да генерира точни "одговорни" решетки од обоени квадрати, тестирајќи ја нејзината способност да се адаптира на нови ситуации. Претставен во 2019 година, ARC-AGI—"Апстрактни и размислувачки корпус за вештачка општа интелигенција"—покажа дека системите на вештачка интелигенција можат да се истакнат во области како што се математичките олимпијади, но се борат со задачи на ARC-AGI, при што најдобрите системи решаваат помалку од една третина од нив до неодамна. Шоле нагласува дека за разлика од типичните референтни критериуми за вештачка интелигенција кои се фокусираат на суперчовечки проблеми, идните верзии на ARC-AGI имаат за цел да го елиминираат јазот помеѓу способностите на вештачката интелигенција и на човекот. Минатиот јуни започна натпревар за развој на вештачка интелигенција што би можела да го надмине ARC-AGI, со моделот o3 на OpenAI кој постигна квалификациски резултат, иако требаше огромни пресметковни ресурси.

Шоле признава недостатоци на ARC-AGI и изразува сомнежи за човечката интелигенција на o3. Во изјава од декември, Шоле предвидуваше дека новите референтни критериуми ќе го предизвикаат o3, потенцијално намалувајќи го неговиот резултат додека луѓето би можеле да постигнат преку 95% без обука. Тој тврди дека AGI ќе биде очигледна кога создавањето на задачи лесни за луѓето, но тешки за вештачката интелигенција ќе стане невозможно. Кноп објави планови за лансирање на втора генерација на ARC-AGI референтни критериуми и нов натпревар оваа година, заедно со дизајнирање на трето издание. Фондацијата се соочува со внимателност дали ARC-AGI бил надмина со иднината како пат кон AGI, во услови на дебата за дефиницијата на AGI. Неодамна, член на OpenAI предложи дека AGI веќе постои ако се дефинира како вештачка интелигенција која е подобра од повеќето луѓе во повеќето задачи. Директорот на OpenAI, Сем Алтман, спомена во декември план да соработува со ARC-AGI на идните референтни критериуми, иако Шоле не потврди никаква партнерска врска во своето најново објавување.