കരുത്തുറ്റ ബിസിനസ്സ്‌-ടു-ബിസിനസ്സ് (B2B) സ്വത്തെഴുതുന്ന искус്ട്രിയൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) പ്രക്രിയ, ടീമുകൾക്ക് വിപണി വിശകലനങ്ങൾ വ്യാപിപ്പിച്ച്, വില തുലന നടത്തുകയും, ചര്‍ച്ചകളുടെ അനിമേഷന്‍സും നടത്തുകയും ചെയ്തുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു മാത്രമല്ല, നേരിട്ടുള്ള വിതരണക്കാരുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് പ്രവർത്തിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ലാതെ ഇത് സാധ്യമായി മാറുന്നു. ഈ സാങ്കേതിക പുരോഗതി പരമ്പരാഗത പ്ര Procurement രീതികളെ മറികടക്കുകയും, പ്രവർത്തനങ്ങൾ ലളിതമാക്കുകയും, വിവിധ മേഖലകളിൽ തീരുമാനമെടുക്കലും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. PYMNTS Intelligence-ന്റെ ഒരു പുതിയ പഠനം, Coupa-യുമായി സഹകരിച്ച്, 75% കമ്പനികൾ അവരുടെ പ്രക്രിയകളിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിനായി സജീവമായി പരീക്ഷിക്കുന്നതായി പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. ഈ സംഖ്യ വിപണിയിലെ ത്വരിതമായ മാറ്റങ്ങളോട് പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിനായി ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണങ്ങളെ ചേർക്കുന്നതിൽ കാണുന്ന പ്രധാന പ്രവണതയെയാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. AI നടപ്പാക്കൽ വഴി, പ്രക്രിയ ടീമുകൾ ഡാറ്റ ശേഖരവും പ്രവണത വിശകലനവും സ്വയം തുടരാൻ കഴിയുന്നു, ഇതുവഴി വിപണി വ്യവസ്ഥകളും വില പ്രവണതകളും അവരുടെ ഒന്നിപ്പിക്കൽ മെച്ചപ്പെടുന്നു. ചര്‍ച്ചകളിൽ അനിമേഷൻസുകൾ നൽകുവാനുള്ള സഹായത്തോടെ, കമ്പനികൾ തന്ത്രങ്ങൾ സൂക്ഷ്മമായി പരിഹരിച്ച്, വിതരണക്കാരുടെ പ്രതികരണങ്ങളെ പ്രവചിക്കുകയും, മനുഷ്യശേഷി കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കാതിരിക്കാൻ കഴിയും. ഈ രീതിയിലേക്ക് മാറുമ്പോൾ, വിതരണക്കാർക്ക് അവരുടെ ഡാറ്റയും വില ഫേറിമുകൾക്കും സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷൻ നടത്തുന്നതിനാവശ്യമാണ്. പാരമ്പര്യമുള്ള ഇടപാടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് തുലനവുമായ, അന്ന് അപ്പിൾവർഷം സഹായിക്കുന്ന, വ്യക്തമായ ഡാറ്റ നൽകുന്ന വിതരണക്കാർക്ക് AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയ പ്രക്രിയയേ കൂടുതലായി പിന്തുണയോടെ കരുതാൻ കഴിയും. AI-യുടെ പ്രയോഗം, B2B പ്രേക്ഷ്യത്തിൽ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ള ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനവും യാന്ത്രികവൽക്കരണ പ്രവണതകളും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. നിർമ്മിത മനോഹരങ്ങൾക്കു മാത്രമല്ല, അതുകൂടി സ്ത്രതീക്കവും സുതാര്യതയും കൂടാതെ, തന്ത്രപരമായ മുൻതിരി നൽകാനാകുന്നതാണ് പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ നിന്നുള്ള പ്രധാന നേട്ടം. കൂടാതെ, AI ഗ്രഹിക്കുന്നത് വിൽപ്പന തന്ത്രങ്ങളെയും നിർണയിക്കുന്നു. പരമ്പരാഗതമായ നേരിട്ട് ഇടപാടുകൾക്കും ചര്‍ച്ചകൾക്കും ആശ്രയിച്ച വിൽപ്പന രീതികൾ, ഓട്ടോമേഷൻ കാര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോഴും, ഭാവിയിൽ ഭേദഗതിയാർന്നിരിക്കും.

ശക്തമായ ഇടപാടുകൾക്കും അസാധാരണ സാഹചര്യങ്ങളിലും അത്യാവശ്യം മനുഷ്യ ബുദ്ധിരും, നൈപുണ്യങ്ങളുമാണ് ആവശ്യമാകുക, അതുകൊണ്ട് അവരുടെ പങ്കും, കഠിനതകളും പുതുക്കി ക്രമീകരിക്കപ്പെടും. PYMNTS Intelligence-നും Coupa-യും പഠനത്തിലൂടെ വ്യക്തമാക്കുന്നത്, AI സ്വീകരണം പുതിയ കാലത്തുള്ള പ്രക്രിയകളിൽ പ്രധാനഘടകം ആകാനിരിക്കുകയാണ്. കൂടുതൽ കമ്പനികൾ സാമ്പത്തിക ലാഭങ്ങൾ, വിതരണക്കാർക്കുമൊപ്പം ബന്ധം ശക്തിപ്പെടുത്തൽ, പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമത എന്നിവയിൽ പ്രാപ്തി കണ്ടു അതിരുകടക്കാനാണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്. എന്നാൽ, AI-പ്രേരിത പ്രക്രിയയിലേക്ക് മാറുന്നതിനിടെ ചില വെല്ലുവിളികളും ഉള്ളതാണ്. സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സാങ്കേതിക ഘടനയു വിന്യാസം നടത്തേണ്ടതും, ഡാറ്റ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കേണ്ടതും, പാരമ്പര്യമുള്ള രീതികളിൽ നിന്നുള്ള ജീവനക്കാരുടെ എതിർപ്പിനെ നിയന്ത്രിക്കേണ്ടതും കാര്യമാണ്. അതേസമയം, വിതരണക്കാർവും സ്റ്റാൻഡേർഡൈസഡ്, വ്യക്തമായ ഡാറ്റ നൽകി, AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുമായി സുതാര്യതയോടെ സഹകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. സംഗ്രഹീകരിച്ച് പറഞ്ഞാൽ, AI ബിസിനസ്-ടു-ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകളെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും കാര്യക്ഷമവുമായുവരവുചെയ്യുന്നു. കമ്പനിയുടെയടിസ്ഥാനത്തിൽ AI യായി ഊർജ്ജം നൽകുന്നതിന്റെ വ്യാപകമായ താൽപ്പര്യം, ഈ മേഖലയിലെ അതിന്റെ ആഗോള പ്രാധാന്യം ഉയർത്തിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. AI യാണ് ലാഭം നേടിയതും, വിശ്വാസം നേടുന്നതുമായ നിയന്ത്രണത്തിലും, മാനവശേഷിയുടെ ആവശ്യകതയിലും നിന്നെഴുതപ്പെടുന്ന വ്യത്യാസം കുറയ്ക്കുന്നു. പുതിയ വൻകരയിൽ വിജയിക്കാൻ, വിതരണക്കാർക്കും വിൽപ്പന ടീംകളും അവരുടെ തന്ത്രങ്ങളെ ശരിയാക്കേണ്ടതാണ്, ഡാറ്റ സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷനും പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതുമായ അധിക ഊർജ്ജമെന്നും. ഈ പ്രവണതകൾ വളരുന്നതിനൊപ്പം, AI സ്വീകരിക്കുന്ന ബിസിനസുകൾ മത്സരപരമായ നേട്ടം നേട്ടം കൈവഴിക്കാനും, വലിയ പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമത നേടാനുമാണ് സാധ്യത.