Эхо-камеры отрицания климата в социальных сетях особенно распространены в Среднем Западе и Юге США, а также в штатах, сильно зависимых от ископаемого топлива, как указывают исследования, проведенные с использованием технологии искусственного интеллекта для анализа данных с платформ социальных медиа. Исследование, использующее модель глубокого обучения, подобную ChatGPT, анализировало данные от X (ранее известной как Twitter) и исследовало взаимосвязи между отрицанием климатической науки и различными факторами. Результаты показали тревожное расхождение между теми, кто верит в изменение климата, и теми, кто отрицает его существование в соответствующих эхо-камерах X, с ограниченным общением и взаимодействием между двумя группами. Исследование также подчеркнуло значительное влияние некоторых персоналий социальных медиа в своих сферах. Особенно примечательно, что бывший президент Дональд Трамп оказал наибольшее влияние среди учетных записей X, отрицающих научное соглашение относительно изменения климата. В исследовании использовались данные от пользователей X из США в период с сентября 2017 года по май 2019 года, применялась модель глубокого обучения на основе языковой модели GPT-2 от OpenAI для классификации сообщений как верующих или отрицающих изменение климата. Попытка исключить сообщения от ботов осуществлялась путем игнорирования данных пользователей, публикующих более 20 раз в день. Результаты показали, что 14, 8 процента американской общественности отрицает реальность глобального потепления, и наибольшая концентрация отрицания климата наблюдается в центральных и южных штатах США.

Эти взгляды также сильно связаны с республиканскими избирателями и штатами, сильно зависимыми от ископаемого топлива. Исследование также отмечает слабую связь между отрицанием климата и сообществами с высокими показателями вакцинации от COVID-19, что указывает на возможную связь между скептицизмом по отношению к базовой климатической науке и другими формами научного скептицизма. Эхо-камеры с противоположными взглядами на климат демонстрируют минимальное взаимодействие и низкую частоту повторного размещения или цитирования контента от сообществ, которые имеют противоположные убеждения. Следовательно, взаимодействие с пользователями социальных медиа, которые имеют противоположные взгляды, может представлять сложности для ученых. Тем не менее, исследование предлагает идеи, которые могут помочь экспертам разработать целевые стратегии борьбы с дезинформацией о изменении климата, выявляя сообщества, основываясь на их географическом положении, политической принадлежности или других характеристиках, которые склонны отрицать климатическую науку. Важно отметить некоторые ограничения исследования, включая меньшую частоту сообщений на X из областей с меньшим населением (например, сельских сообществ), а также более высокую неопределенность отношений между этими местами и их взглядами на климат. Кроме того, методология исследования может не учесть лиц с нейтральными или нерешенными взглядами на изменение климата, так как языковая модель только классифицирует сообщения как верующие или отрицающие тепление Земли.