Un informe reciente revela que la Inteligencia Artificial podría afectar al mercado laboral de Estados Unidos, en particular identificando las categorías de empleadores que podrían afrontar los mayores retos. El informe" La inteligencia artificial generativa y el futuro del trabajo en Estados Unidos", elaborado por el Instituto McKinsey Global, sugiere que la inteligencia artificial generativa podría automatizar hasta el 30% de las horas de trabajo de la economía estadounidense en 2030. El informe subraya que, si bien la automatización generativa no puede eliminar de inmediato un gran número de puestos de trabajo, tiene el potencial de mejorar los procesos de los profesionales de los sectores de las tecnologías de la información y la comunicación, la creatividad, los negocios y la abogacía. Según el informe McKinsey, se calcula que, de aquí a 2030, habrá que realizar 12 millones de transiciones profesionales adicionales sólo en EE. UU. Prevé un crecimiento sustancial del empleo en el sector sanitario, con una demanda potencial de 3, 5 millones más de auxiliares, técnicos y trabajadores sanitarios. A pesar de los recientes titulares sobre despidos en el sector tecnológico, el informe sostiene que la demanda de talento tecnológico a largo plazo sigue siendo fuerte a medida que continúa la digitalización. El informe sugiere una previsión de crecimiento del empleo del 9% en la categoría de servicios de transporte para 2030. Por el contrario, el informe señala que es probable que la pérdida de puestos de trabajo se produzca principalmente en los servicios de apoyo, atención al cliente y alimentación.

Se prevé que las profesiones más afectadas por la automatización sean las que realizan tareas repetitivas, recopilan datos y procesan datos elementales. El informe revela que, en Estados Unidos, los trabajadores con salarios más bajos( menos de 30. 800 dólares o entre 30. 800 y 38. 200 dólares al año) tienen muchas más probabilidades( entre 10 y 14 veces más) de tener que cambiar de trabajo al final de la década que los trabajadores con salarios más altos. El informe subraya que, para que la mayoría de los trabajadores en empleos con salarios más bajos tengan éxito, es posible que la economía cambie hacia empleos con salarios más altos. Además, el informe pone de relieve que las mujeres tienen 1, 5 veces más probabilidades de cambiar de ocupación que los hombres y señala que los puestos de trabajo en los quintiles salariales más bajos están ocupados principalmente por personas con menor formación, mujeres y personas de color. El informe concluye que sigue habiendo incertidumbre sobre. afirma que los avances tecnológicos suelen traer consigo perturbaciones que históricamente han conducido al crecimiento económico y al aumento de las oportunidades de empleo. El declive de los servicios alimentarios, la atención al cliente, las ventas, el apoyo en oficinas y los trabajos de producción podría suponer casi diez millones( más del 84%) de los 12 millones de cambios ocupacionales previstos para 2030.