Tekjurnar hafa átt við í árþúsund yfir ólíkar atvinnugreinar og fyrirtækjasstærðir, oft fylgjandi því að vera stöðugt að laga bilaðan síu án varanlegs árangurs. Gervigreind (AI) hefur ekki enn fullkomlega uppfyllt loforð sitt, aðallega vegna þess að vinnustaðir hafa ekki breyst nógu mikið – en það er að breytast skyndilega. Árið 2030 er gert ráð fyrir að sjálfvirk AI taki að sér verulegan hluta stafrænnar samskipta: Cisco spáir því að 68% þjónustuflæði verði sjálfvirkt árið 2028, með sölu- og markaðsdeildinni rétt á eftir. Capgemini áætlar að sjálfvirkir umboðsmenn gætu opnað um það bil 450 milljarða dollara í alþjóðlegum verðmæti. Snemma AI-viðtakendur segja frá ótrúlegum árangri—Gong fann að teymar sem nota AI skila 77% meira tekjum á hvern fulltrúa—og innleiðing AI eykst verulega, yfir 282% samanborið við ári áður. Hvernig sem, mun AI með sjálfvirkum umboðsmönnum ekki ná árangri nema með skýrum stefnu og sjónarmiðum. **Brúin til sjálfvirkra tekjuþjóða (2025–2030)** Nú eru margir leiðtogar sem líta á AI sem hjálparstofn en takmarkað tól (t. d. aðstoð við að skrifa tölvupósta, meta viðskiptavini), en missa af stærðarinnar þróun í átt að AI-umboðum sem stjórna öllu tekjukerfinu frá A til Ö. Notkun eykst hratt—salesforce rannsókn slytur á 11% niður í 42% í fullum AI-innleiðingum innan árs—en flest fyrirtæki líta enn á AI sem „hliðarkStykki. ” Snemma notendur víðsvegar geira sjá þegar 25–30% auka í söluvélum með því að nýta forspár- og framleiðslugervigreind. Árið 2030 verða tekjuhóparnir þynnri og hraðari þegar AI-umboðsfólk þeyta mikla vinnu af starfseiningum. **Byrjun 2030: Uppbygging tekjuvélarinnar** - **Söluhópar:** Mannlega starfsfólk sem fulltrúar (AEs) starfa með AI-viðskiptavinaþjónustufulltrúum (SDRs) sem stýra rannsóknum, símaleit, stöðugum viðskiptamati og CRM-meðhöndlun. AI-umspilun heldur gögnum nýjum. - **Markaðshópar:** Leiðtogi í skapandi starfssemi, styðst við AI-efni og vegferla um að prófa og segja sömu skilaboðin, sérsníða herferðir nákvæmlega. - **RevOps miðstöð:** Stjórnar öllu umboðsmannastarfsemi eins og leiðaraleit, stigun, landfræðirými, launamál og gögn. Tveir lykilþættir eru sameiginleg minni milli starfseininga og sögulínur 24/7-þróunar, sem gerir teymum kleift að virka sem „síendurtekningarvél“ með mönnum sem leggja áherslu á stefnu og AI sem sér um smávinnslur. **AI RevOps: Verkaskipting** AI-umboðsfólk mun ekki koma í stað mannfólks en muni taka yfir mörg venjuleg verkefni, til að losa fólk við að ræða viðskiptavini, sýna samhygð og taka flókin ákvörðun. Árið 2030 munu umboðsmenn taka að sér: - Leit að möguleikum og þekkingarupptöku með fjölmörgum stafrænum merkjum - Multi-rása símaleit (póst, rödd, SMS, félagsmiðlar) sem fullkomin AI SDR - CRM-uppfærslur og þjónustugögn sem auka verðmæti - Rauntíma forspár, rýnihagmyndir og áhættumælingu af samningum - Ábyrgð á verðlagningu og afsláttarmarkmiðum - Áhættumeðhöndlun viðskiptasambanda og viðskiptaveraðgerðir til að halda viðskiptum bilanna á réttum tíma Mannfólk einbeitir sér að flóknum samningum, að búa til sögu, skynja feitletraðar kulnur utan gagna, og leiðbeina AI-umboðsmönnum. Framkvæmdin verður hljómur af tillögum AI, viðbrögðum mannfólks, útfærslu, og eftirliti, þannig að samvinnan verður jafnvægið. **AI-sala árið 2030** Söluferlin er mest umbreyttur, frá hefðbundnu „höfundur → metinn → kynning → samningur“ hringrás yfir í meira flæði sem sleppur við undirbúning. Nýjasta AI-kerfi eins og Outreach og SuperAGI leysa nú fyrir sig rannsóknir, ritun, samskipti og fylgikvöt.

Árið 2030 munu AI-sölufulltrúar: - Búa til og endurnýja möguleikalista - Senda tímabundnar multi-rása viðskiptaáætlun - Gilda viðskiptapresta nákvæmlega - Skipuleggja fundi og sinna skrifstofuæfingum frakkluð Þetta gerir AEs kleift að einbeita sér að verðmætum samtölum, stefnu í samningum og mannlegum tengslum. **Sölumenn gegn vélmennum** Árið 2030 munu tekjuhópar með auknu móti taka á móti „vélarviðskiptavinum“ eins og kaupenda-mótorum og kaupandastjórnunarumboðsmönnum sem kunna að meta birgja áður en mannfólk tekur þátt. Þessir kvumpar vilja hreint skjal, skipulagðan vöruupplýsingagrun, skýran verð, og fullnægjandi SLA-samkomulag. Tekjuhópar verða að: - Greina og meðhöndla ekki-mannlegar útsendingar öðruvísi - Geyma AI-ulosanlegt efni - Gæta að stöðugu upplýsingaflæði um vöru og verðlagningu AI-umboðsmenn verða hagnýtir í þessum kröfum. **Markaðssetning með AI og sjálfvirk vöxtur** Markaðssetning á nútíma er sundurlaus og lítið nýtingu á AI (Capgemini rannsókn: aðeins 7% taldir AI hafa aukið árangur). Tæki sem eru ekki samtvinnuð ná ekki að skiptast á gögn, og takmarkar AI getu. AI RevOps mun sameina gögn, reglur og ferli svo að þau verði aðgengileg og skiljanleg fyrir AI-kerfi. Þetta mun gera kleift: - Að efni skapi og prófi sífellt breytingar - Þróun skila og tíma skilaboða miðað við viðtöku- og árangurargögn - Breytt hagfræðileg viðskiptaútbúnaður (budgets) þar sem AI rekur og endurbætir útgjöld - Sækeningarmál að endurbyggja og endurskipta viðfangsefni oft AI mun einnig styðja við vélviðskiptavini með því að tryggja að efni sé byggt upp með kerfisbundnum og landfræðilegum smekk. Við hald, mun AI-vinnuflokkar fylgjast með viðbrögðum og notkun, og gera markaðsstarfsemi og þjónustu kleift að bregðast snöggt við. **RevOps: Þekkingarstöð tekjuvélarinnar** Árið 2030 verður RevOps stjórnstöð kvikmyndaleysis, þar sem AI-kerfi vinna saman, og bragðsameina upplýsingum um leitarleiðir, SLA, landfræðilega dreifingu, forspár, áhættur og gæðaskráningu. Þessi nýja nálgun er frá „tækjaleysi“ yfir í „hegðunastýringu. “ Fyrirtæki sem taka upp sjálfvirk kerfi sjá þegar bætur í hraðari forspá og hreinu pípulíni með því að viðhalda reglubundinni vinnu. **Gæði gagna: Lykilás** Gartner varar við því að meira en 40% af hugbúnaðarverkefnum með sjálfvirkri AI mistakist eigi síðar en 2027, aðallega vegna lélegrar upplýsinga- og gæðastjórnar, óskýrra ábyrgðartengsla, og skorts á reglum. Ófullnægjandi gögn, áttunar og lokasaga eru ruglingsleg og valda því að AI missi þekkingu og traust mannfólks. RevOps er varðhundurinn, setur reglur, fylgist með skráningum, stillir, og forðar kostnaðarsömum mistökum eins og of mikilli afsláttafærslu. **Starfshættir fyrir sjálfvirkar tekjuhópar** Hindranir við innleiðingu snúast ekki aðeins um tæknina heldur um stjórnun, fólk og skýrleika. Sjálfvirk kerfi þurfa skýr umhverfi: - **Skref 1: Stjórnun** Skilgreina starfslýsingar fyrir AI-umboðsmenn, hvað þau gera og með hvaða tól, við hvaða aðstæður og hvenær þau leita til mannfólks. Búa til yfirumsjón og stjórntæki, og skrásetja siðareglur og viðmið. - **Skref 2: Endurmenntun og hæfniuppfærslu** Að vera meðvitaðir um: - AI-læsi og kerfisstjórnun - Þekkingarsögu og frásögn til að skýra útkoma AI - Tilraunaumhverfi og prófanir - Samræma viðskiptavíkk og þjónustu - Samvinnu milli CMO og CIO þar sem AI flækir hefðbundna markaðssetningartækni - **Skref 3: Langtímaáætlun** Skipuleggja skref fyrir skref: - *Undirbúningur:* Hreinsa gögn, sameina skjöl og prófa AI-umboð eins og ati-churn greiningu - *Uppbygging:* Búa til RevOps sem stjórn, syrpa vinnutogum, setja reglur, fylgjast með, og nota samsetningavinnu - *Bót:* Bjóða upp á mörg skipulögð umboð, sem deila minni og treysta, endurnýja sömu breytur í sölum og markaðssetningu, og vinna að stefnu, nýsköpun og tengslum með mannfólki og vélum Þetta umbreytingarteymi tekið mörg ár með stöðugri stjórnun og eftirliti. **Hönnun árangursríkra tekjuhópa 2030** Tekjusvitstjórar vilja losna við óskipulegar síur og viðkvæm ferli. Þróun til sjálfvirkra kerfa býður virkilega tækifæri til að endurhugsa vaxtarekstur þennan. Árið 2030 munu AI-umboðshættir sjá um flest venjuleg ferli—ekki vegna þess að menn geta ekki, heldur vegna þess að hæfni þeirra er skýrð annaðvísi: að vera í samningum, byggja traust, nýsköpun, og ná í flóknum aðstæðum. Raunverulegur keppnisforskot liggur ekki í því að nota AI eða leggja það frá sér—enda snúast óvissan hér um hið eiginlega vald milli fyrirtækja sem eru samstíga AI-kerfi og þeirra sem eru ekki, en þessi grein er að lokast—heldur um fyrirtæki sem hafa sett í gang trausta og stöðuga starfsemisramma til að samþætta AI í tekjurekstra.