Pajamų komandos jau keletą metų susiduria su iššūkiais įvairiose pramonės šakose ir organizacijų dydžiuose, dažnai jausdamos, kad nuolat bando pataisyti prakiurusią kanalą be ilgalaikės sėkmės. Dirbtinis intelektas dar nėra visiškai išpildęs savo pažadų, daugiausia dėl to, kad darbo vietos nepakankamai pasikeitė – tačiau tai netrukus stipriai pasikeis. Iki 2030 metų tikimasi, kad agentinis DI tvarkys didžiąją dalį skaitmeninių sąveikų: Cisco prognozuoja, kad iki 2028 metų 68% paslaugų darbo eilių bus automatizuota, o pardavimų ir rinkodaros sritys ženkliai paseks iš paskos. Capgemini mano, kad autonominiai agentai gali atverti apie 450 milijardų JAV dolerių pasaulinės vertės. Ankstyvieji DI taikytojai praneša įspūdingus rezultatus – Gong nustatė, kad DI naudojančios komandos generuoja 77% daugiau pajamų vienam atstovui – ir DI diegimas sparčiai auga, pernai išaugęs net daugiau kaip 282%. Visgi, agentinis DI nebus sėkmingas be aiškios strategijos ir vizijos. **Perėjimas prie agentinių pajamų komandų (2025–2030)** Dabartiniu metu daugelis vadovų laiko DI naudingu, bet ribotu įrankiu (pvz. , el. laiškų rengimui, potencialių klientų įvertinimui), praleidžiant didesnę evoliuciją link DI agentų, tvarkančių visą pajamų srautą nuo pradžios iki pabaigos. Priėmimas sparčiai progresuoja – Salesforce vadovų tyrimas nurodo, kad per metus viso DI įgyvendinimo rodiklis šoktelėjo nuo 11% iki 42%, – tačiau dauguma organizacijų vis dar laiko DI tik tarnu. Ankstyvieji taikytojai iš įvairių pramonės šakų jau mato 25–30% pardavimų efektyvumo padidėjimą, pasitelkdami prognozuojamąsias ir generatyvines technologijas. Iki 2030 metų pajamų komandos taps lankstesnės ir greitesnės, nes DI agentai įsisavins didžiąją dalį operacijų krūvio. **2030 metų pajamų variklio struktūra** - **Pardavimų grupės:** Žmogiškieji pardavimų atstovai (AEs) bendradarbiauja su DI Pardavimų plėtros atstovais (SDRs), kurie tvarko tyrimus, kontaktų užmezgimą, kvalifikaciją ir CRM užduotis. Di pagrįsti prognozavimo modeliai palaiko duomenų atnaujinimą. - **Rinkodaros grupės:** Vadovaujamos kūrybinio vadovo, su pagalba DI turinio ir kelionių agentų, nuolat eksperimentuojančių ir hiperpersonalizuojančių kampanijas. - **RevOps centras:** Prižiūri agentus, tvarkančius išvietimą, įvertinimą, teritorijų logiką, atlyginimų modeliavimo ir duomenų priežiūrą. Du pagrindiniai veiksniai yra bendros atminties funkcionalumas tarp skirtingų padalinių ir tikras nuolatinis optimizavimas, paverčiant agentines komandas „nuolatinės optimizacijos mašinomis“: žmonės sutelkti į strategiją, o DI – į tobulinimo procesus. **DI RevOps: darbo pasidalijimas** Agentinis DI nepakeis žmonių, tačiau perims daugelį rutininių užduočių, palikdama žmonėms sprendimų, empatijos ir niuansuotų sprendimų priėmimo sritį. Iki 2030 metų agentai tvarkys: - Potencialių klientų ieškojimą ir intencijų minimas iš daugybės skaitmeninių signalų - Daugiakanalį kontaktavimą (el. laiškai, balsas, SMS, socialiniai tinklai), veikiant kaip pilnavertės DI SDR - CRM atnaujinimą ir duomenų papildymą - Realiuoju laiku prognozę, scenarijų modeliavimo ir sandorių rizikos vertinimą - Kainodaros patvirtinimus ir nuolaidų logiką - Klientų būklės stebėseną ir aktyvią išsaugojimo strategiją Žmonės susitelks į sudėtingas derybas, pasakojimų kūrimą, subtilybių suvokimą už duomenų ribų ir DI agentų mokymąsi. Darbo eiga vyks ritmiškai: DI siūlys, žmonės koreguos, DI vykdys, o žmonės prižiūrės – sukuriant subalansuotą partnerystę. **DI pardavimai 2030 metais** Pardavimų patirtis patirs didžiausius DI pokyčius: ji pereis nuo tradicinės „potencialus klientas → įvertinimas → pristatymas → derybos“ ciklo prie lankstesnio proceso, kuris eliminuoja pasiruošimo etapą. Naujosios DI SDR platformos, kaip Outreach ir SuperAGI, jau automatizuoja tyrimus, rašymą, kontaktavimą ir sekimą.

Iki 2030 metų DI SDR: - Kuria ir atnaujina potencialių klientų sąrašus - Siunčia laiku daugiakanalį kontaktavimą - Tiksliai įvertina galimus klientus - Suderina susitikimus ir be klaidų tvarko administracines užduotis Tai leidžia AE sutelkti dėmesį į prasmingas pokalbių strategijas ir santykių valdymą. **Pardavimai mašinų klientams** Iki 2030 metų pajamų komandos vis dažniau bendraus su „mašinų klientais“: pirkėjų botais ir agentais, kurie įvertina tiekėjus dar prieš įsitraukiant žmonėms. Šie robotai teikia prioritetą tvarkingai dokumentacijai, struktūruotai produktų informacijai, skaidriems kainynams ir aiškiems SLAs. Pajamų komandos turi: - Atskirti ir kitaip tvarkyti ne žmogiškus potencialius klientus - Išlaikyti DI skaitmeninį turinį - Užtikrinti nuoseklų produktų ir kainų duomenų būvį Agentinis DI padės valdyti šiuos reikalavimus. **Rinkodara ir autonomiškas augimas** Rinkodara šiuo metu susiduria su fragmentacija ir neveiksmingu DI priėmimu: tik 7% rinkodaros specialistų mano, kad DI padidino efektyvumą (Capgemini). Daug atskirų įrankių nesidalija duomenimis ar atmintimi, ribodami DI intelektą. DI RevOps sujungs duomenis, logiką ir darbo srautus į vieningą sistemą, kurią galima naudoti agentiniams modeliams. Tai leis: - Turinio agentams nuolat kurti ir testuoti variacijas - Kelionių agentams optimizuoti žinutes ir laiką pagal įsitraukimo duomenis - Biudžeto agentams dinamiškai perskirstyti išmokas - Segmentavimo agentams dažnai kurti naujas auditorijas DI taip pat padės mašinų klientams: užtikrinant, kad turinys būtų struktūruotas ir geografiškai optimizuotas. Dėl išlaikymo agentai stebės klientų nuotaikas ir naudojimąsi, leidžiant rinkodarai ir klientų aptarnavimui reaguoti proaktyviai. **RevOps: pajamų variklio smegenys** Iki 2030 metų RevOps taps valdymo centru, kuris koordinuos DI agentų būrį pardavimuose ir rinkodaroje. Atsakomybės apims potencialių klientų nukreipimą, SLA kontrolę, teritorijų modeliavimą, prognozes, sandorių rizikos įvertinimą ir duomenų priežiūrą. Tai reikš perėjimą nuo „įrankių valdymo“ prie „elgsenos valdymo“. Organizacijos, įdiegusios agentinius sistemas, jau mato patobulinimus, tokius kaip spartesnės prognozės ir švaresnės sandorių eilės, automatizuojant rutininį darbą. **Duomenų integriteto svarba** Gartner įspėja, kad daugiau nei 40% agentinių DI projektų gali nepavykti iki 2027 metų, daugiausia dėl blogos duomenų kokybės, neaiškios atsakomybės ir trūkstamų apsaugos priemonių. Nuoseklūs duomenų apibrėžimai, laiko žymės ir nebaigti istorijos įsuka DI agentus į painiavą ir mažina žmonių pasitikėjimą. RevOps vykdo šį funkciją kaip saugiklį, nustatydamas taisykles, stebėdamas žurnalus, derindamas parametrus ir užkertant kelią brangiems klaidų atvejams, kaip per didelės nuolaidos. **Darbo modelis agentinėms pajamų komandoms** Įgyvendinimo iššūkiai kyla ne tik iš technologijų, bet ir iš valdymo, žmonių ir aiškumo klausimų. Agentinės sistemos reikalauja aiškių darbo aplinkų: - **1 žingsnis: Valdymas** Nustatyti DI agentų pareigas, apibrėžti jų funkcijas, naudojamus įrankius, eskalavimo ir žmogiškojo įsikišimo tvarkas. Sukurti stebėjimo ir pergaliojimų kontrolės priemones, nuolat dokumentuoti etiką ir eskalacijos politiką, kad užtikrinti saugų paleidimą. - **2 žingsnis: Komandų perkvalifikavimas** Vystyti: - DI supratimą ir agentų valdymo įgūdžius - Duomenų pasakojimą, aiškinantį DI rezultatus - Eksperimentų planavimą ir testavimą - Klientų patirties ženklinimą ir koordinavimą tarp funkcijų - Tvirtą CMO ir CIO bendradarbiavimą, nes DI sujauks tradicinius rinkodaros įrankių vaidmenis - **3 žingsnis: ilgalaikė strategija** Sudaryti etapinius planus: - *Pasirengimas:* valyti ir suvienodinti duomenis, išbandyti pradinius DI agentus (pvz. , analizatorius, aptikėjus) - *Plėtra:* kurti DI RevOps kaip proaktyvų valdymo centrą, diegti žingsniuose apsaugos priemones ir stebėseną, diegti mišrią darbų jėgą - *Optimizavimas:* kurti kelių suderintų agentų sistemą, dalinančią atmintį, remodeliuoti pardavimų ir rinkodaros funkcijas šalies bei mašinų klientams, ir pereiti prie rolei, kuri apima strategiją, kūrybą ir santykių kūrimą Šis procesas užtruks keletą metų ir reikalauja nuolatinės priežiūros ir valdymo. **Kurti sėkmingas pajamų komandas 2030 metais** Pajamų lyderiai siekia pereiti nuo chaotiškų kanalų ir trapios struktūros. Autonomijos pažanga suteikia galimybę sukurti veikiančius pajamų variklius. Iki 2030 metų agentinis DI tvarkys daugumą kasdienių darbo eilių – ne todėl, kad žmonės negali, bet kad jų įgūdžiai yra tinkamesni deryboms, pasitikėjimo formavimui, inovacijoms ir sudėtingų situacijų sprendimui. Tikrasis konkurencinis pranašumas nebus tarp naudotojų ir nenaudotojų DI – šis skirtumas artėja prie pabaigos – o tarp organizacijų, kurios sukurs stiprius, stabilų veikimo modelius, integruojančius DI į pajamų operacijas.