Борлуулалтын багууд олон шинэчлэгдэж, жижиг, том бүх байгууллагуудад хэдэн жилийн турш хүчээ сорьж байна. Энэ хугацаанд тэд үргэлж л урсдаг бутлуурыг засч байгаа шиг санагдаж, удаан хугацааны амжилт үзүүлж чадаагүй. Хиймэл оюун ухаан өөрийн амлалтаа бүрэн биелүүлж чадаагүй бөгөөд гол шалтгаан нь ажлын байр өөрчлөгдөөгүйтэй холбоотой байсан ч одоо эхэлж томоохондоо өөрчлөгдөж байна. 2030 он гэхэд, агентик AI нь дижитал харилцааны том хэсэг буюу ихэнхийг жолоодох төлөвтэй байна. Cisco нь 2028 он гэхэд үйлчилгээний ажлын урсгалын 68%-ийг автоматжуулах төлөвтэйг таамаглаж байгаагийн зэрэгцээ зар, маркетингын ажлууд ч тэрхүү чиглэлд дөхөж байна. Capgemini хэлэхдээ, автономит агентууд дэлхийн эдийн засгийн 450 тэрбум долларын үнэ цэнийг нээж чадах юм байна. Эхний туршлагатай хэрэглэгчид гайхалтай үр дүнд хүрч байгаа бөгөөд Gong компани AI ашиглагч багууд нэг бүрээс олж буй орлого 77%-иар нэмэгдэж байгааг илтгэж байна. Түүнчлэн AI хэрэгжүүлэлт жилээр 282%-иар өсөж байна. Гэвч агентик AI амжилттай болохын тулд тодорхой стратеги, үзэл баримтлал шаардлагатай. **2030 он хүртэлх агентик орлогын багуудын шилжилт (2025-2030 он)** Одоогоор олон хувийнхан AI-г туслах хавсралт хэрэгсэл мэт үзэж байгаа ч энэ нь бүх орлогын ажлыг цогц шийдлээр удирдах туплагийн томоохон хувьсгал юм. Хэрэглээ хурдсаж байгаа бөгөөд Salesforce-ийн CIO судалгаагаар нэг жилийн дотор бүрэн AI хэрэгсэл ашиглах хувь 11%-аас 42%-д хүрчээ. Үүнд ихэнх байгууллага одоо ч AI-г туслах эрхтэн гэж харж байна. Өмнө нь шинээр нэвтрүүлсэн хэрэглэгчид таамаглал, үүсгэгч технологийг ашиглан 25-30%-ийн борлуулалтын сайжралтай болж байгаа тул 2030 он гэхэд орлогын багууд илүү цөөн хүн, илүү хурдан ажиллах болно. AI агентууд олон ажлын хэсгийн ачааллыг хүлээн авч, гол ажилд хүмүүс анхаарлаа төвлөрүүлнэ. **2030 он гэхэд орлогын шинэ бүтэц** - **Борлуулалтын багууд:** Хүний Акаунт Ажлын Үйлчлэгч (АEs) ба AI борлуулалтын хөгжүүлэгч (SDRs) хамтран ажиллах бөгөөд судалгаа, холбоо барих, шалгуур assessment, CRM ажлыг гүйцэтгэнэ. AI-ээр суурилсан урьдчилсан тооцоо мэдээллийг байнга шинэчилж байна. - **Маркетингийн багууд:** Бүтээлч удирдагчийн удирдлага дор, AI-с support авсан контент ба аяллын агентууд тасралтгүй туршилт явуулж, кампанит ажлыг хэт хувийн болгох. - **RevOps төв:** Агентиудыг чиглүүлж, чиглүүлэлт, оноо өгөх, нутгийн логик, цалин хөлсийг жишигчлэн, дата цэвэрлэж хариуцна. Эдгээрийг нэгтгэх хоёр чухал зүйл бол олон ажлын үеийн мэдээлэл хуваалцах ба 24/7 оновчлол бөгөөд ингэснээр агентик багууд “үргэлжлэн сайжруулах машин” болж, хүний оролцоо стратеги, AI-тай хамтран ажиллах болно. **AI RevOps: Ажлын хуваарилалт** Агентик AI хүн орныг бүрэн орлохгүй; харин олон давтагдсан ажлыг үүрч, хүмүүсийг шүүн тунгаах, ойр дотнын харилцаа, нарийн шийдвэр гаргах эрх мэдлийг хангадаг. 2030 он гэхэд агентууд үүрэг хүлээнэ: - Дижитал мэдээллүүдийг ашиглан шинэ харилцагч, зорилтот хэрэглэгчийг судлах - Олон сувгаар холбоо барих (имейл, дуудлага, SMS, нийгмийн сүлжээ) бүрэн автомат SDR-ууд - CRM шинэчлэх, дата баяжуулах - Шууд шуурхай урьдчилсан тооцоо, бодит байдлын загварчлал, гэрээний эрсдлийн оноо авалт - Үнэ баталгаажуулалт, хөнгөлөлтийн бодлого - Харилцагчийн эрүүл мэндийн байдал хянах, урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ гаргах Хүний оролцоо илүү нарийн хэлэлцээр хийх, түүхийг яриа хэлцлээр бүтээх, өгөгдөл дээр дүн шинжилгээ хийхээс гадна AI-агентуудыг удирдах чиглэлд чиглэнэ. Ажлын урсгал нь AI санал болгож, хүн өөрчлөөд, AI гүйцэтгэж, хүн хянаж баталгаажуулах алхамуудыг давтан дагана. Энэ нь тэнцвэртэй хамтын ажиллагааг бий болгоно. **2030 оны борлуулалтын дижитал шилэгдэл** Борлуулалт хамгийн их AI хувьсгалд өртсөн салбар бөгөөд уламжлалт “орон зай → шалгаж үзэх → санал болгох → хэлэлцээр хийх” циклээс илүү уян хатан, урьдчилан бэлтгэх шаардлагагүй, хөгжилд илүү ойрхон үйл явц болжээ. Outreach, SuperAGI гэх мэт AI-эгч SDR платформууд одоо мэдээлэл судлах, бичих, холбоо барих, дараагийн алхам хийх ажлыг автоматжуулж байна. 2030 он гэхэд AI-эгч SDR-ууд: - Орж ирж буй харилцагчдын жагсаалтыг бүрдүүлж, шинэчлэнэ - Зөв цагт олон сувгаар холбоо барина - Зорилтот хэрэглэгчийг үнэн зөв шалгана - Үзэг авалт, уулзалт товлох, удирдлагыг төгс гүйцэтгэнэ Ингэснээр АЕ-үүд ач холбогдолтой харилцаа, гэрээний стратеги, харилцагчийн харилцаанд анхаарлаа хандуулах боломжтой болно.

**Машин худалдан авагчдад зарж байна** 2030 он гэхэд орлогын багууд “машин худалдан авагч” буюу procurement ботууд, худалдан авагчийн агентуудтай холбоотой болно. Эдгээр бот маягтлагдсан баримт бичиг, бүтцийн бүтээгдэхүүний мэдээлэл, ил тод үнэ, тодорхой SLAs-тай байх шаардлагатай. Багууд дараах зүйлийг хийх ёстой: - Хооллохгүй оролцогчийг ялгаж, ангилж зөвхөн хүний харилцагч шиг хандах - AI-ээр уншихад хялбар контентыг хадгалах - Бүтээгдэхүүн, үнэ зөрүүг тогтмол шинэчилж, хяналттай байх Агентик AI энэ ажлыг зохицуулахад тусална. **AI маркетинг ба автономит өсөлт** Маркетинг гишгүүрт бужигнаан, шаардлагагүй AI интеграци, мөн only 7% хөрөнгө оруулагч AI нь үр дүнд нийцэж байгаа гэж мэдэгджээ (Capgemini судалгаа). Олон салбарын тогтоосон хоорондоо холбогдсон хэрэгсэлүүд мэдээлэл, санах ойг хуваалцдаггүйгээс AI ухаалаг болох үүд хаалттай байна. AI RevOps нь өгөгдөл, логик, ажлын процессийг нэгтгэн системүүдэд ашиглах боломжийг бүрдүүлнэ. Үүнийг ашиглан: - Контент агентууд туршилт хийх, өөрчлөлтүүдийг бүтээх - Аяллын агентууд харилцагчийн өгөгдлийг ашиглан мессеж, цагийг оновчтой болгох - Төсөв агентууд зардлийг динамик хуваарилах - Түгээгдлийн сегментацийн агентууд байнга шинэчилж, үзэгчидийг бүрдүүлэх Машин худалдан авагчдыг дэмжих үүднээс AI контентыг бүтэцтэй, онгоцны солилцоонд тохиромжтой болгоно. Хадгаламж, хэрэглээний байдал зэргийг хянаж, хэрэглэгчийн сэтгэл хөдлөл, өгөгдлийг үндэслэсэн мэдээллээр маркетинг, үйлчилгээг үеэр ажиллуулах болно. **RevOps: Орлогын хөдөлгөгч тархины үүрэг** 2030 он гэхэд RevOps нь борлуулалт ба маркетингийн AI агентуудыг удирдах төв болох бөгөөд удирдах үүрэгт орно: чиглүүлэх, SLA мөрдөх, нутгийн модель гаргах, урьдчилан таамаглах, гэрээний эрсдэл тооцоолох, дата цэвэрлэгээ хийх. Энэ нь “багажийн эзэмшил” гэхээсээ илүү “үйл ажиллагааны удирдлага” руу шилжих хэрэгтэйг харуулж байна. Агентик систем ашиглаж туршлага халааснаас илүү хурдан урьдчилсан тооцоо хийх, цэвэрхэн ажлын урсгалтай болсноор компаниуд амжилт үзүүлж байна. **Мэдээллийн зөв байдал: Үндсэн сорилт** Gartner-ын дүгнэлтээр 2027 он гэхэд 40%-иас илүү агентик AI төсөл алга болгох магадлалтай бөгөөд үүнд өгөгдлийн чанар муу байх, эзэмшлийн тодорхойгүй байдал, хязгааргүй хөтөлбөрүүд орж байна. Зөрж буй мэдээллийн тодорхойлолт, цаг, түүхийн мэдээлэл дутмаг байвал AI агентууд буруугаар удирддаг бөгөөд хүний итгэл хүлээлтийг алдагдуулна. RevOps нь янз бүрийн дүрмийг тогтоох, логүүдийг хянах, параметрүүдийг тохируулах, онцгой алдаа гаргахгүй байхад хамгаалагчаар ажиллана. **Агентик орлогын багуудын үйл ажиллагааны загвар** Гүйцэтгэхэд тулгарч буй бэрхшээл нь зөвхөн технологи биш; өөрийн хяналт, хүмүүс, тодорхой байдал шаарддаг. Агентик систем ажиллах орчин аль болох тодорхой байх ёстой: - **Эхний үе: Удирдлага** AI агентуудын үүрэг хийгдэх хүрээ, хэрэгсэл, хэрхэн өсгөх, хүн оролцуулах, хянах журам, ёс зүй, хөндлөнгийн хяналтын бодлогыг тодорхойлох. Үргэлж олон нийтэд тайлагнах, хууль эрх зүйн дагуу ажиллахыг баталгаажуулах. - **Хоёрдахь үе: Багийг дахин бэлтгэх** AI-д мэдлэг олгох, агентийн зохицуулалтыг удирдах, өгөгдлийн түүхийг тайлбарлах, туршилт хийх ур чадвар, олонсалбар хэрэглэгчийн туршлагыг тохируулах. Мөн CMO-тай хамтран ажиллах, маркетингийн технологийн эзэн хэвээр байхаас илүү AI-ын үүрэг нэмэгдэж байна. - **Гурав дахь үе: Урт хугацааны төлөвлөлт** Төлөвлөж, түүнээ үе шаттай хэрэгжүүлэх: - *Бэлэн байдал:* Өгөгдлийг цэвэрлэж, профайлыг нэгтгэж, churn илрүүлэх зураг төслүүдээр турших - *Өсөлт:* AI RevOps-ыг удирдах төв болгон хөгжүүлж, ажлын урсгалыг зохицуулж, хянах бодлогуудыг хэрэгжүүлж, ажлын хөдөлмөрийн хослолыг ашиглах - *Бэлэн байдал:* Олон агентуудыг хамтран ажиллуулах, санах ойг хуваалцдаг system байгуулах, зах зээл, борлуулалтыг хүний болон машин худалдан авагчдад зориулан шинэчилж, хүний үүргийг стратеги, бүтээлч сэтгэлгээ, харилцаа ба хамтын ажиллагаа руу шилжүүлэх. Энэ өөрчлөлт хэдэн жилийн хугацаа шаардах бөгөөд тогтмол хяналт, засвар хийж байх ёстой. **Ялгаруулах амжилттай багуудыг хэрхэн бий болгох вэ (2030 он)** Орлогын удирдагчид эрүүл, тогтвортой, үр дүнтэй ажиллах боломжтой багуудтай болохыг хүсч байна. Автонаам үр дүнд хүрэх нь орлогоо хаанаас ч гаргахаас илүү, хүний ур чадваруудаа өөр зүйлд зориулж болох хугацааг нэмэгдүүлнэ: хэлэлцээр хийх, итгэл үнэмшил бий болгох, шинэчлэлт хийх, хүндрэлтэй байдалд гарц олох гэх мэт. Гол өрсөлдөөнт давуу тал нь хэрэглэгчид болон AI хэрэглэгчидийн зөрүү биш, харин хамгийн эрүүл, тогтвортой, өгөгдлөөр удирддаг, AI-ийг орлогын ажиллагаанд амжилттай интеграцчилаж буй байгууллагууд л болно.