Timizamari za mapato zimekutana na changamoto kwa mwaka kwa sekta zote na ukubwa wa mashirika, mara nyingi wakihisi kwamba wanarekebisha funeli lenye mabozi kila wakati bila mafanikio ya kudumu. AI bado haijatimiza ahadi yake kikamilifu, kwa sehemu kubwa kwa sababu maeneo ya kazi hayajabadilika vya kutosha—ila hilo linatarajiwa kubadilika kwa mashindano makubwa. Kufikia mwaka wa 2030, AI yenye uwezo wa kujiamulia itakamilisha sehemu kubwa ya maingiliano ya kidigitali: Cisco inabashiri 68% ya mchakato wa huduma utatashwa kwa automatisering kufikia 2028, huku mauzo na masoko yakifuata karibu. Capgemini inakadiria kwamba mawakala wa kujitegemea wanaweza kufungua thamani ya takriban dola bilioni 450 duniani kote. Wale wanaoanza kutumia AI mapema wanaripoti matokeo mazuri—Gong imebaini timu zinazotumia AI zinapata asilimia 77 zaidi ya mapato kwa mwakilishi—na utekelezaji wa AI unaongezeka kwa kasi sana, ukiongezeka kwa zaidi ya asilimia 282 kwa mwaka kwa mwaka. Hata hivyo, AI yenye uwezo wa kujiamulia haitafanikisha bila kuwa na mkakati na maono bayana. **Mabadiliko ya Kutoka na Timu za Mapato Zinazojiamulia (2025–2030)** Kwa sasa, viongozi wengi wanaona AI kama zana yenye msaada lakini yenye mipaka (mfano, kuandaa barua pepe, kupima mwongozo wa wateja), wakikosa kuelewa mwelekeo mkubwa kuelekea kwa mawakala wa AI wanaosimamia mchakato wa mapato mzima kuanzia mwanzo hadi mwisho. Utekelezaji unaendelea kwa kasi—Utafiti wa CIO wa Salesforce unaonyesha kuongezeka kutoka 11% hadi 42% katika utekelezaji kamili wa AI kwa mwaka mmoja—lakini mashirika mengi bado yanaishughulikia AI kama “msaidizi wa upande mmoja. ” Wale wanaoanza kutumia AI kutoka sekta zote tayari wanapata ongezeko la asilimia 25–30% kwenye ufanisi wa mauzo kwa kukumbatia teknolojia za utabiri na za kuzalisha. Kufikia 2030, timu za mapato zitakua nyembamba na zenye kasi zaidi kwa kuwa mawakala wa AI watanusa sehemu kubwa ya mzigo wa kiutendaji. **Muundo wa Mota ya Matlabizo ya Mapato ya 2030** - **Vikundi vya Mauzo:** Watendaji wa Akaunti (AEs) wenye binu na Mawakala wa Maendeleo ya Mauzo wa AI (SDRs) wanaoshughulikia utafiti, mawasiliano, uhitimu, na kazi za CRM. Utabiri unaoendeshwa na AI huhakikisha data inakuwa updated. - **Vikundi vya Masoko:** Vinara vikiwa na msukumo wa ubunifu, vinasaidiwa na mawakala wa AI wa maudhui na safari watakaofanya majaribio na kubinafsisha kampeni kwa kiwango cha hali ya juu. - **Kituo cha RevOps:** Kinashughulikia mawakala wanaosimamia usambazaji wa mambo, kupima, mantiki ya maeneo, mfano wa malipo, na usafi wa data. Vitu viwili muhimu vinavyowezesha kazi hii ni kumbukumbu ya pamoja kati ya kazi na uboreshaji wa 24/7, vinabadilisha timu za kujiamulia kuwa “ Mashine za Uboreshaji wa Mara kwa Mara” ambapo binadamu wanazingatia mkakati na AI inahakikisha marekebisho madogo madogo. **RevOps ya AI: Ugawaji wa Kazi** AI yenye uwezo wa kujiamulia haitachukua nafasi ya binadamu bali itachukua kazi nyingi za kawaida, ikiacha watu kwa majukumu ya hukumu, huruma, na maamuzi yenye utata.

Kufikia 2030, mawakala watashughulikia: - Utafutaji wa wateja wanaoonyesha nia kwa kutumia alama nyingi za kidigitali - Mawasiliano ya njia nyingi (barua pepe, sauti, SMS, mitandao ya kijamii) kama SDR za AI kamili - Sasisho la CRM na uboreshaji wa data - Utabiri wa wakati halisi, modeli za hali, na alama za hatari za mkataba - Mapitio ya bei na mantiki ya punguzo - Uangalizi wa afya ya mteja na kuanzisha maboresho ya masuala ya kuhifadhi kwa kujiendesha Binadamu watanilinda mazungumzo magumu, kuunda simulizi, kugundua mambo ndogo zaidi ya data, na kuchochea mawakala wa AI. Mchakato wa kazi utafuata mdundo wa AI kupendekeza, binadamu kuwekeza, AI kutekeleza, na binadamu kusimamia, wakaunda ushirikiano wa usawa. **Uuzaji wa AI kufikia 2030** Uzoefu wa mauzo utapata mageuzi makubwa zaidi kutokana na AI, ukihama kutoka kwa mzunguko wa jadi wa “mteja wanafikia → wanahakikisha → wanafanya mwanda → wanahitimisha” hadi mchakato wenye mtiririko wa kasi ambao utafuta kuondoa kazi za maandalizi. Mipango ya AI ya SDR zinazotokea kama Outreach na SuperAGI tayari zinafuta utafiti, uandishi, mawasiliano, na ufuatiliaji. Kufikia 2030, SDR za AI zitafanya: - Kuunda na kusasisha orodha za wateja wanaowezekana - Kutuma mawasiliano kwa njia nyingi kwa wakati muafaka - Kuhakikisha ufanisi wa wateja wanaowezekana kwa usahihi - Kupanga mikutano na kushughulikia mambo ya kiutawala bila kasoro Hii inawapa AEs uwezo wa kuzingatia mazungumzo yenye maana, mkakati wa mkataba, na uhusiano wa kina. **Kuuza kwa Wateja wa Mashine** Kufikia 2030, timu za mapato zitakuwa zinashirikiana zaidi na “wateja wa mashine” kama roboti za ununuzi na mawakala wa upande wa mnunuzi ambao wanapima wauzaji kabla ya binadamu kujihusisha. Mabot za hivi vitu ni sharti viongozi wanahitaji: - Kutambua na kushughulikia tofauti kati ya wateja wa kawaida na wa mashine - Kuhakikisha maudhui yanayoweza kusomwa na AI - Kudumisha data ya bei na bidhaa inayoweza kusomwa na mashine AI yenye uwezo wa kujiamulia itasaidia kusimamia mahitaji haya. **Masoko ya AI na Ukuaji wa Kujitegemea** Masoko kwa sasa yanakabiliwa na machafuko na utekelezaji dhaifu wa AI, ambapo ni asilimia 7 pekee ya masoko wanasema AI imeboresha ufanisi (utafiti wa Capgemini). Zana nyingi zisizoshirikiana haziwezi kushiriki data au kumbukumbu, na kuzuia akili ya AI kuendelea kuwa na akili. RevOps ya AI itajiunganisha data, mantiki, na mchakato wa kazi kuwa mfumo wenye uwezo wa kuendeshwa na mawakala wa kujiamulia. Hii itawawezesha: - Mawakala wa maudhui kudiriki kuunda na kujaribu mabadiliko bila kusimama - Mawakala wa safari kuboresha ujumbe na wakati kulingana na data ya ushawishi - Mawakala wa bajeti kuhamisha matumizi kwa nguvu - Mawakala wa mgawanyo kurekebisha orodha za hadhira mara kwa mara AI pia itawaunganishia wateja wa mashine kwa kuhakikisha maudhui yamepangwa vizuri na yanashikiliwa kwa maeneo. Kuhifadhi data, AI itasimamia tabia na matumizi, ikiwawezesha masoko na huduma kwa wateja kuingilia kati kwa wakati. **RevOps: Ubongo wa Mota ya Mapato** Kufikia 2030, RevOps itakuwa ni kituo cha kuongoza kwa kuratibu kundi la mawakala wa AI kwenye mauzo na masoko. Majukumu ni pamoja na kusimamia usambazaji wa wateja wanaowezekana, kutekeleza SLA, modeli za maeneo, utabiri, alama za hatari za mkataba, na usafi wa data. Hii ni mabadiliko kutoka kwa “mmiliki wa zana” kwenda kwa “utawala wa tabia. ” Kampuni zinazotumia mifumo ya kujiamulia tayari zinaona maboresho kama up; //