Istraživački tim na Cornell-u, predvođen doktorskim studentom Hyunchul Lim-om, kreirao je SpellRing, prsten sa veštačkom inteligencijom koji koristi mikro-sonar za praćenje fingerspellinga na američkom znakovnom jeziku (ASL) u realnom vremenu. Za razliku od prethodnih glomaznih uređaja, SpellRing je kompaktan i dizajniran da zadovolji potrebe gluvih i teško čujnih osoba. Omogućava korisnicima da unose tekst u računare ili pametne telefone kroz fingerspelling, koji izgovara reči koje nisu predstavljene specifičnim ASL znakovima. SpellRing se nosi na palcu i sadrži mikrofon, zvučnik i mini žiroskop—svi su smešteni u kućište od 3D štampane plastike veličine novčića. Ove komponente rade zajedno kako bi slale i primale nečujne zvučne talase koji prate pokrete prstiju.

Proprietarni algoritam za duboko učenje obrađuje sonar podatke kako bi prepoznao slova iz fingerspelling-a sa tačnošću od 82-92% bazirano na testiranjima sa više od 20, 000 reči od strane novajlija i iskusnih ASL potpisnika. Projekt, predstavljen na CHI konferenciji Asocijacije za računarstvo u Japanu, ima za cilj da premosti razliku između razvijača tehnologije i ASL zajednice. Međutim, istraživači su napomenuli da prepoznavanje varijacija u ASL fingerspelling-u ostaje izazovno. Ovaj projekat je napredovao od prethodnog modela pod nazivom Ring-a-Pose i usklađen je sa pravcem SciFi Lab-a u razvoju uređaja opremljenih sonarima za razne primene. Buduća poboljšanja mogu uključivati integraciju mikro-sonar sistema u naočare kako bi se olakšala sveobuhvatnija ASL prevodilačka praksa hvatanjem pokreta gornjeg dela tela i facialnih izraza, koji igraju značajnu ulogu u komunikaciji na ASL-u. Projekat je podržan od strane Nacionalne naučne fondacije, uz doprinos raznih koautora iz oblasti informacionih nauka, računarstva i lingvistike.