A Cornell Egyetem kutatócsoportja, amelyet Hyunchul Lim doktorandusz vezet, létrehozta a SpellRinget, egy mesterséges intelligenciával működő gyűrűt, amely mikroszónárt használ az amerikai jelnyelv (ASL) ujjbetűzéseinek valós idejű nyomkövetésére. A korábbi, nagyméretű eszközökkel ellentétben a SpellRing kompakt, és a siket és halláskárosult közösség igényeire van tervezve. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy ujjbetűzésen keresztül szöveget írhassanak számítógépekre vagy okostelefonokra, amely szavakat helyettesít, amelyeket nem képviselnek konkrét ASL jelek. A SpellRinget a hüvelykujjra kell felhúzni, és tartalmaz egy mikrofont, egy hangszórót és egy mini giroszkópot - mindezeket egy negyed dollár méretű 3D-nyomtatott ház zárja magába. Ezek az alkatrészek együtt dolgoznak, hogy hangtalan hanghullámokat küldjenek és fogadjanak, amelyek nyomon követik az ujjmozgásokat.

Egy szabadalmaztatott mélytanulási algoritmus dolgozza fel a szónardatokat, hogy 82-92%-os pontossággal ismerje fel az ujjbetűzött betűket, a tesztelések során több mint 20 000 szó alapján, kezdő és tapasztalt ASL jelhasználókkal. A projektet a Számítástudományi Gépek Szövetségének CHI Konferenciáján mutatták be Japánban, és célja, hogy áthidalja a technológiai fejlesztők és az ASL közösség közötti szakadékot. A kutatók azonban megjegyezték, hogy az ASL ujjbetűzésének változatainak felismerése továbbra is kihívást jelent. Ez a projekt a Ring-a-Pose nevű korábbi modell továbbfejlesztése, és összhangban áll a SciFi Lab azon irányvonalával, amely különböző alkalmazásokhoz sonarral felszerelt eszközöket fejleszt. A jövőbeni fejlesztések közé tartozhat a mikroszónar rendszer integrálása szemüvegekbe, hogy átfogóbb ASL fordítást tegyen lehetővé a felsőtestmozgások és arckifejezések rögzítésével, amelyek jelentős szerepet játszanak az ASL kommunikációban. A projektet a Nemzeti Tudományos Alap támogatta, különböző társszerzők hozzájárulásával az információs tudomány, számítástechnika és nyelvészet területén.