Sebuah pasukan penyelidik di Cornell, yang dipimpin oleh pelajar doktoral Hyunchul Lim, telah mencipta SpellRing, sebuah cincin berkuasa AI yang menggunakan mikro-sonar untuk menjejak pengejaan jari dalam Bahasa Isyarat Amerika (ASL) secara masa nyata. Berbeza dengan peranti besar sebelumnya, SpellRing adalah padat dan direka untuk memenuhi keperluan masyarakat pekak dan sukar mendengar. Ia membolehkan pengguna memasukkan teks ke dalam komputer atau telefon pintar melalui pengejaan jari, yang mengeja perkataan yang tidak diwakili oleh tanda ASL tertentu. SpellRing dipakai pada ibu jari dan mengandungi mikrofon, pembesar suara, dan giroskop mini—semua dimasukkan ke dalam casing bercetak 3D yang bersaiz suku. Komponen-komponen ini bekerja bersama untuk menghantar dan menerima gelombang bunyi yang tidak dapat didengar yang memantau pergerakan jari.

Algoritma pembelajaran mendalam proprietari memproses data sonar untuk mengenali huruf yang dieja dengan ketepatan antara 82-92% berdasarkan ujian dengan lebih 20, 000 perkataan dari penandatangan ASL baru dan berpengalaman. Projek ini, yang dipersembahkan di Persidangan CHI oleh Persatuan Mesin Pengkomputeran di Jepun, bertujuan untuk merapatkan jurang antara pemaju teknologi dan komuniti ASL. Namun, para penyelidik mencatat bahawa mengenali variasi dalam pengejaan jari ASL tetap menjadi cabaran. Projek ini merupakan kemajuan dari model sebelumnya yang dipanggil Ring-a-Pose dan selaras dengan trajektori SciFi Lab dalam membangunkan peranti yang dilengkapi sonar untuk pelbagai aplikasi. Peningkatan masa depan mungkin termasuk pengintegrasian sistem mikro-sonar ke dalam cermin mata untuk memudahkan terjemahan ASL yang lebih komprehensif dengan menangkap pergerakan tubuh atas dan ekspresi wajah, yang memainkan peranan penting dalam komunikasi ASL. Projek ini telah disokong oleh National Science Foundation, dengan sumbangan dari pelbagai penulis bersama dalam bidang sains maklumat, sains komputer, dan linguistik.