Pastaraisiais savaitėmis didėjantis leidėjų ir prekės ženklų skaičius susiduria su reikšminga kritika, kai jie eksperimentuoja su dirbtiniu intelektu (DI) savo turinio kūrimo procesuose. Ši kritika dažniausiai susijusi su keliais klausimais – dažnais DI įrankių klaidomis, mažėjančia turinio kokybe bei platesniais rūpesčiais dėl griežtų kokybės kontrolės standartų laikymosi. Nors dauguma šios srities įmonių pripažįsta, kad norint išlikti konkurencingais sparčiai besikeičiančioje rinkoje, būtina diegti DI technologijas, problemos, susijusios su skubotais ar prastai valdomais DI įgyvendinimais, vis dažniau tampa akivaizdžios. Išskirtas pavyzdys ir sulaukė didelio dėmesio – „Amazon“. Praėjusią savaitę „Amazon“ patyrė neigiamų pasekmių dėl kontroversiško incidento, susijusio su jo Prime Video paslauga. Problema sukosi apie DI generuotą ar DI įtakotą turinį, kuriame buvo klaidų ar netinkamų elementų, dėl ko kilo nepasitenkinimas tarp vartotojų ir pramonės stebėtojų. Šis Prime Video ledlaužis yra įspėjimo pavyzdys, parodantis riziką diegiant DI technologijas be pakankamos priežiūros ir kokybės užtikrinimo procesų. Plačiau kalbant, daugelis naujienų organizacijų susiduria su panašiomis iššūkiais. Integruodamos DI generuotą turinį, redaktoriai ir turinio vadovai išreiškė susirūpinimą dėl redakcinės kokybės silpnėjimo. Nors DI pagrįsti darbo srautai gali būti efektyvūs tam tikrais aspektais, dažnai jiems trūksta nuoseklios įžvalgos ir kontekstinio supratimo, kuriuos suteikia žmogiškieji profesionalai.
Todėl naujienų portalai turi ieškoti pusiausvyros tarp inovacijų diegimo ir sąžiningumo bei tikslumo užtikrinimo jų pranešimuose. Daugialypė situacija atsiveria kaip sudėtinga, kurioje įmonės aktyviai tyrinėja ir investuoja į DI, siekdamos padidinti produktyvumą ir sumažinti operacines išlaidas. Vis dėlto, šis procesas yra kontroliuojamas auditorijos lūkesčių ir pasitikėjimo žiniasklaida svarbos. Todėl daugelis pramonės žaidėjų įgyvendina griežtesnius patikros procesus, kurie derina DI galimybes su žmogiška patirtimi, siekdami sumažinti rizikas ir pagerinti turinio patikimumą. Žvelgiant į ateitį, politikos formuotojai ir reguliavimo institucijos vis labiau dėmesio skiria DI įtakai žiniasklaidos ir leidybos sektoriuose. Diskutuojama apie galimus reguliavimo sistemų pagrindus, kurie tartų etinį DI generuojamo turinio naudojimą, skaidrumą vartotojams ir dezinformacijos prevenciją. Tikima, kad būsimieji reguliavimai įves griežtesnius standartus DI taikymui turinio kūrime, skatindami įmones atsakingiau ir skaidriau veikti. Šiuo metu žiniasklaidos ir leidybos sektoriai atsidūrė svarbiame taške. Nors DI diegimas siūlo pažangias inovacijų ir augimo galimybes, tai taip pat reikalauja kruopštaus kokybės kontrolės ir etinių aspektų valdymo. Sėkmė šioje nuolat besikeičiančioje aplinkoje greičiausiai priklausys nuo balanso tarp technologinių progresų išnaudojimo ir pagrindinių principų, užtikrinančių patikimą ir tikslią turinio pateikimą.
Dirbtinio intelekto iššūkiai ir etiketinės problemos turinio kūrime: pamokos iš Amazon Prime Video
Kiekvieną savaitę mes dėmesį skiriame AI pagrindu veikiančioms programėlėms, kurios sprendžia realius iššūkius B2B ir debesų kompanijoms.
Dirbtinis intelektas (DI) vis labiau veikia vietinio paieškos variklio optimizavimą (SEO).
IND Technology, Australijos įmonė, specializuojasi infrastruktūros stebėsenos srityje viešųjų paslaugų sektoriuje, gavo 33 milijonų dolerių augimo finansavimą, siekdama stiprinti savo dirbtinio intelekto pagrindu veikiančias pastangas užkirsti kelią gaisrams ir elektros tiekimo nutrūkimo atvejams.
Google Labs, bendradarbiaudamas su Google DeepMind, pristatė Pomelli – dirbtinio intelekto pagrindu veikiantį eksperimentą, skirtą mažesnių ir vidutinių verslų rinkodaros kampanijų kūrimui pagal jų prekės ženklą.
Šiuolaikinėje sparčiai besiplečiančioje skaitmeninėje erdvėje socialinės medijos įmonės vis dažniau diegia pažangias technologijas, siekdamos apsaugoti savo internetines bendruomenes.
Versija šios istorijos pasirodė CNN Business vakaro naujienlaiškio Nightcap leidinyje.
Šiandien sparčiai besivystančioje skaitmeninėje rinkoje mažosios įmonės dažnai susiduria su konkurencijos iššūkiais didesnių įmonių, nes jos naudoja didelius išteklius ir pažangias technologijas internetiniam matomumui didinti bei klientų pritraukimui.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today