要点サマリー モルガン・スタンレーのアナリストは、今後3年間でクラウドおよびソフトウェアセクターにおける人工知能（AI）の売上高が600%以上急増し、2028年までに年間1兆ドルを超えると予測しています。世界最大の広告技術企業であるアルファベットは、生成AIツールを活用してユーザーのエンゲージメントを高めており、DatadogはAI搭載のIT運用に優れた可観測性ソフトウェアを提供し、生成AIアプリケーションをサポートしています。 AIへの資本支出は2025年前半に米国経済成長の1%以上を占め、消費支出を抜いて主要な推進力となっています。エヴァコアのアナリスト、ジュリアン・エマニュエルは、AIをインターネット以来最も変革をもたらす技術だと表現し、強気の見方を示しています。投資家は、アルファベット（NASDAQ：GOOGL、GOOG）やDatadog（NASDAQ：DDOG）の株式を検討することで、このトレンドから利益を得ることができます。 アナリストの意見は概ね好意的で、73人のアナリストのうち、アルファベットの目標株価の中央値は330ドルで、現状の278ドルから約19%上昇の見込みです。Datadogについては、46人のアナリストの中央値目標は170ドルで、現状の155ドルから約10%上昇を示しています。以下、これらのAI関連株について詳しく見ていきます。 1. アルファベット アルファベットはGoogleやYouTubeなどのプラットフォームを通じてユーザーを引きつけ、消費者データを収集することで、世界の広告技術市場を支配しています。検索市場はPerplexityやChatGPTなどのAIツールへと進化していますが、アルファベットも独自の生成AIソリューションを進めています。さらに、Googleは第3位の公共クラウドインフラを運営しており、2025年第3四半期のクラウドインフラプラットフォームサービス（CIPS）売上の13%を占めており、年初の数値からやや増加しています。AIインフラや大規模言語モデルのリーダーとして、アルファベットはAI需要の高まりとともに市場シェアを拡大する見込みです。 アルファベットの第3四半期の財務結果は予想を上回り、売上高は前年比16%増の1020億ドルとなり、前年の15%成長を上回りました。GAAPベースの一株当たり利益も35%増の2. 87ドルと堅調です。最高財務責任者（CFO）のアナト・アッシュケナジは、カスタムチップやGemini AIモデルなどのAIインフラ需要の強さを指摘しました。ウォール街は、今後3年間の年間利益成長率を約15%と予測しており、株価収益率（PER）は27倍と合理的との見方です。投資家はこのAIリーダーに対して控えめな投資を検討してもよいでしょう。 2.
Datadog DatadogはITインフラやアプリケーションを監視する約2ダースの可観測性製品群を提供しており、その中にはアノマリー検出やインシデント通知、根本原因分析を自動化するAIエンジン「Watchdog」が搭載されています。フォレスターリサーチからは、IT運用向けAIのリーダー企業と評価されており、ガートナーからも生成AIワークロードをサポートする可観測性プラットフォームとして認められています。AI採用の恩恵を受ける見込みです。 2025年第2四半期の決算は好調で、売上高は28%増の8億2700万ドル、非GAAPベースの一株当たり利益は7%増の0. 46ドルとなりました。CEOのオリヴィエ・ポメルは、インシデント対応やコーディング、セキュリティイベントのトリアージにAI駆動のエージェントの進歩を強調しています。アナリストは、2028年まで毎年約19%の調整後利益成長を予測していますが、現在のPERは84倍と高めです。ただし、過去6四半期で平均15%の利益予想を上回る実績や、コスト削減やR&Dの抑制による潜在的な価値増加も見込まれます。3〜5年の投資期間を想定する投資家は、小さなポジションから始め、株価が15%以上下落した場合には積極的に投資比率を高めてもよいでしょう。 投資検討：今アルファベットに1, 000ドル投資すべきか？ アルファベットは強力なAI銘柄ですが、モトリーフールのストックアドバイザー・チームは最近、アルファベットよりも高いリターンを狙える10銘柄を推奨しています。過去に推奨された銘柄にはNetflixやNVIDIAが含まれ、初期の1, 000ドル投資から大きな利益を上げました。ストックアドバイザーの平均総リターンは1, 076%で、S&P 500の195%を大きく上回っています。投資に興味のある方は、ストックアドバイザーに参加して最新のトップ10リストを確認できます。 ※ストックアドバイザーのリターンは2025年11月3日時点のものです。 画像出典：Getty Images
モルガン・スタンレー、AIの売上が2028年までに1兆ドルへ急増と予測—アルファベットとデータドッグのインサイト
IBMのワトソン・ヘルスAIは、肺、乳房、前立腺、大腸などさまざまながんを識別する精度が95％に達し、医療診断の重要な節目を迎えました。驚くべきことに、一部のケースでは人間の腫瘍専門医を上回る性能を発揮し、がんの検出や治療計画の革新におけるその可能性を示しています。この進歩は、AIが医療分野でますます重要な役割を果たすことを強調しており、IBMのワトソン・ヘルスは膨大なデータセットと高度な機械学習を駆使して診断の正確さや患者の outcomes の向上に貢献しています。複雑な医療画像や臨床データを分析することで、ワトソン・ヘルスAIは人間の臨床医が見落としがちな微妙なパターンや異常を検出します。 比較研究では、このAIの診断能力は経験豊富な腫瘍専門医と同等かそれを超える性能を示し、早期かつ正確ながん診断が治療方針や生存率に大きな影響を与えることを考えると、重要な成果です。今後の展望として診断ミスの削減や診断時間の短縮、より個別化された治療戦略の実現に寄与するほか、医療資源の限られた地域での腫瘍学の専門知識へのアクセス格差の解消にも役立つ可能性があります。リアルタイムの診断支援を提供し、医師をサポートすることで、ヘルスエクイティの推進に貢献します。 専門家は、AIが腫瘍専門医に取って代わるのではなく、臨床判断を補強するものであると警告しています。AIを日常診療に組み込むには、患者のプライバシーやインフォームド・コンセント、アルゴリズムの透明性、継続的なモデルの検証など、倫理的、法的、運用上の課題に対処する必要があります。IBMは医療機関と連携して、ワトソン・ヘルスAIの実運用導入を試験し、多様な臨床環境でのパフォーマンス向上と、医師の作業に自然に溶け込む使いやすいインターフェースの開発に取り組んでいます。 今後の投資では、治療反応の予測や疾患進行のモニタリングといったAIの機能拡充に注力し、適応型で個別化された医療の推進を目指しています。この進化は、データ駆動型の腫瘍学への大きな転換を示し、診断の正確さ向上や早期介入、医療コスト削減、そして何より命を救うことに繋がると期待されています。 要約すると、ワトソン・ヘルスAIのがん診断における95％の精度は、技術的な大きなブレイクスルーです。いくつかのケースで人間の専門医を凌駕していることは、AIのがん医療への変革的な潜在力を示しています。医療界は、臨床現場へのAI導入を注視し、革新と患者中心のケアのバランスを模索していくでしょう。
今週初め、私たちはシニアマーケターたちにAIがマーケティングの仕事に与える影響について尋ね、多彩で思慮深い回答を得ました。彼らの意見の総括は以下の通りです。 Gatherのマネージングディレクター、クリストフ・ジャメットは、AIの効果は組織の対応次第だと強調します。人員削減によるコストカットのみに焦点を当てる企業は、組織の知識を失うリスクがある一方で、成功企業はAIを活用して人材を解放し、創造性や高付加価値の仕事に回すことを選びます。彼は、AI生成による本物性の乏しい資料の増加に対抗する形で、「生きている証拠マーケティング」（証明された実在感を持つ人間主導のコンテンツ）が拡大していると指摘します。職の喪失は、AIを単なる規模縮小の道具として使う組織に主に影響し、能力強化として活用する企業にはあまり影響しないでしょう。 Apply DigitalのCTO、スコット・マイケルズは、確かに職の喪失は避けられないものの、縮小するチームは社員にとっては、かつて外注していたアウトプットを社内で制作できるようになることで、むしろ能力を高めるものだと見ています。AIスキルは従来必須ではありませんでしたが、今や必要不可欠となり、より効率的で高品質な結果を迅速に出せる、スリム化されたチーム運営を推進します。彼は、クライアントもリアルタイムで価値を理解し、仕事の目的を深く理解することが差別化の鍵となると感じています。 Untold FableのCEO、ケイト・タンクレッドは、AIによるクリエイティブの向上が一時的に雇用削減を伴っていない「絶妙な時期」を指摘しますが、今後導入が進み利益率が圧迫されると、特にジュニアレベルでの職削減が起きると予測しています。彼女は、AIは業界を再構築するチャンスと捉え、再教育の必要性も高いと考えています。インハウス化の傾向は続き、クライアントは内製AI能力を育成し、エージェンシーは高付加価値の補完サービスを提供して進化する必要があると述べています。 You’re the Goodsの創業者、ドム・ゴールドマンは、AIによる破壊的変化を進化と捉え、利益追求のための人員削減だけでは目的を見失うと警告します。AIは少人数のシニアチームでもこれまで複数の部署が行っていたことを実現可能にし、スピードと人間の創造性、センス、野心を高めるとしています。彼は、未来の評価基準は人員数ではなく、創出された価値になると述べ、革新の必要性を強調しています。 Eight&Fourの共同設立者、ケイト・ロスは、雇用は消えるのではなくタスクの再束ね化によって進化するとし、マーケティングは本質的に適応力が高いため、オートメーションによっても存続すると述べます。彼女は、2030年までに世界的に7％の雇用増加を予測した世界経済フォーラムのデータを引用しています。エージェンシーは特に、大手ブランドがコストゼロの制作環境で差別化を図るために重要な存在であり続け、自動化は作業をシフトさせるだけだと考えています。 The Kite FactoryのCOO、ベン・フォスターは、多くの楽観的なAI話はコスト削減を偽装した効率化に過ぎないと警告し、AIは時間とリソースの節約に寄与するものの、その規模は誇張されていると指摘します。現在の効率化ストーリーは、真の革新よりも生き残りのための煙幕だと見ています。 AlgoMarketingの創設者、ヨミ・テジュモラは、経済変動による雇用市場の痛みを認めつつも、AIスキルを持つ労働者の需要が増加している点に着目します。コスト削減から生産性向上への焦点移行が進んでおり、スキルアップとAI活用に意欲的な労働者が、新たな価値創造の機会をつかみつつあると述べています。 Glassviewの創設者、J・ブルックスは、真の差異化要素—独自のデータやクリエイティブな枠組み—を持つエージェンシーだけが重要性を保つと強調します。AIツールが広く使われるようになると、従来の中間層は淘汰される危険性があり、自動化と利益最大化に過度に信頼すると、価値を疑問視されるクライアントに見放されることもあると警告します。 Mekanismの共同創設者、ジェイソン・ハリスは、エージェンシーはキャンペーン実行から統合的な創造性、データ、パフォーマンス統制へと再調整されつつあると述べます。AIはルーチン業務を高速化しますが、人間特有の能力—文化的洞察や感情的つながり—を高める役割も担います。成功するエージェンシーは、AIを駆使し、データパートナーシップを活用して創造性の基盤を築き続けると予測します。未来は、単なる人員削減ではなく、より鋭いツールを使いこなす有能なチームにかかっているという見解です。 総じて、シニアマーケティングリーダーたちは、AIを破壊的な変革者ととらえ、それがエージェンシーの役割やチーム構成、ワークフローを再編することを認識しています。特にジュニアや反復作業の職は避けられませんが、AIを能力強化と位置付け、スキルアップに投資し、真の人間主導の創造性に焦点を当てる企業やマーケターが成功すると見通しています。この移行には戦略の見直しと革新、人間中心のアプローチが求められ、AIの潜在能力を最大限に活用するためには、コストカットだけでなく、創造性や質の向上を追求することが重要です。
Vista Socialは、ChatGPT技術をプラットフォームに統合することで、ソーシャルメディア管理の分野で顕著な突破口を開きました。これにより、OpenAIの先進的な会話型AIを組み込んだ最初のツールとなっています。この統合により、ユーザーはインテリジェントな自動化とコンテンツ制作の向上を通じて、ソーシャルメディアのプレゼンスを高めることが可能です。ChatGPTを活用することで、ソーシャルメディアマネージャーやマーケターは、非常に関連性の高いパーソナライズされた投稿キャプションを瞬時に生成でき、複数のチャネルで一貫したメッセージングとブランドイメージを維持しながら、コンテンツ制作を効率化します。このAIを活用した方法は、ブランドがターゲットオーディエンスに本当に響く一貫性のあるアイデンティティを保つのに役立ちます。 この取り組みの重要な特徴の一つは、AIアシスタントがVista Socialのインボックスと直接やり取りできる能力です。これにより、コメント、ダイレクトメッセージ、レビュー、メンションに対して、自動化されたコンテキストに沿った返信を行うことが可能となります。顧客のエンゲージメントを促進し、迅速かつ適切なコミュニケーションを実現することで、関係性と満足度を強化します。AIは、よくある質問への対応やフィードバックの acknowledgment などの定型業務も効率的に管理し、人間のチームメンバーは戦略的および創造的な作業に集中できるようになります。特に、AIが生成する返信は自然な人間の会話を模倣し、ロボット的や非人間的なトーンを避けています。 Vista SocialのChatGPT採用は、マーケティングとカスタマーサービスにおけるAIの影響の拡大を示しています。ソーシャルメディアがブランドと顧客のエンゲージメントにおいてますます重要となる今、そのコミュニケーションの速度と質を向上させるツールへの需要は高まる一方です。ChatGPT搭載の新機能を先駆けて導入したことで、Vista Socialは業界の新しい基準を設定し、ユーザーに対して競争優位性を提供しています。キャプション作成やインボックスの自動化だけでなく、プラットフォームのAI機能は、パーソナライズされた交流を通じてブランド忠誠度を高め、ブランドとオーディエンスとのつながりを深めます。 AIアシスタントは、ブランドのトーンやスタイルに合わせてコンテンツや返信を調整し、すべてのやり取りが企業のアイデンティティや価値観を反映するようにします。リアルタイムでキャプションを生成し、迅速なコンテンツ配信を実現することで、変化の激しい市場やトレンドを活用している場合でも、メッセージングの一貫性を損なうことなく素早く対応可能です。すべてのソーシャルコミュニケーションを一つのChatGPT搭載インボックスで管理することで、作業の効率化、応答率の向上、ブランド全体の感情のモニタリングが容易になり、より価値のあるインサイトを得て、意思決定を強化します。 総じて、Vista SocialのChatGPT統合は、反復作業の自動化とコンテンツ品質の向上を通じて、運営の効率化とオーディエンスのエンゲージメント強化を促進します。この進歩により、ソーシャルメディアチームはより豊かでインタラクティブな体験を提供できるようになり、AI主導のパーソナライズとより強固なブランドとコミュニティの関係性への業界の潮流に沿ったものとなっています。今後、Vista SocialのChatGPTの革新的な活用は、他のプラットフォームにも同様のAIベースのソリューション採用を促す可能性があります。AI技術の進展に伴い、ソーシャルメディアマーケティングにおける役割はますます拡大し、コンテンツ制作、カスタマーサービス、分析、戦略の分野でより洗練されたツールを提供することが期待されています。 要約すると、Vista SocialのChatGPT統合は、リアルタイムでのパーソナライズされたキャプション作成と、自動化された応答処理を一つの統一されたインボックス内で実現することで、ソーシャルメディア管理における重要なマイルストーンとなっています。この開発は、ソーシャルメディアチームの効率性、一貫性、エンゲージメント能力を向上させ、ブランドのアイデンティティを強化し、今日のデジタル環境においてより深く意義のあるオーディエンスとの関係を築くことに寄与しています。
CommanderAIは、廃棄物運搬業界向けに特化したAI搭載の営業インテリジェンスプラットフォームを拡大するために、500万ドルのシード資金調達を完了しました。本ラウンドを主導したのは11 Tribes VenturesとWatchfire Venturesで、戦略的投資家からの additionalな出資もあります。この資金注入により、同社は商業成長と製品の継続的なイノベーションを促進し、長年高度な技術ソリューションが不足していた業界における販売プロセスの近代化を目指します。 ロサンゼルスを本拠とするCommanderAIは、廃棄物運搬業者向けに新規顧客開拓に重点を置いたプラットフォームを開発しました。同社は急速に利用者を増やし、最近では多数の新規クライアントを獲得し、従来の手作業による見込み客探索では見逃されていた3万件以上の新規リードを生み出しています。このプラットフォームは、多くの営業チームがスプレッドシートや手作業のアウトリーチ、限られた市場洞察に依存している廃棄物運搬業界の一般的な課題に取り組みます。 このプラットフォームは、見込み客の開拓作業を効率化し、廃棄物運搬業者と適切な案件をつなぎ、商談、見積もり、契約に結びつける支援をします。この方法により、リードの探索にかかる時間を短縮し、ルートや契約の拡大成功率を高めます。 投資家は、CommanderAIの初期顧客獲得や即効性のあるインパクトを、投資の重要な決め手としています。また、同社の戦略は、深い業界知識と実用的なAIアプリケーションを融合させ、市場の収益拡大を促進する点にあります。これは、大規模ながら従来技術の採用に遅れがちな市場において有望です。 CommanderAIは、これらの資金を活用し、販売、サポート、エンジニアリングチームの拡充を進めるとともに、同様の営業や見込み客開拓の効率化に課題を抱える他の伝統的サービス業界へのプラットフォーム展開も予定しています。現在、このプラットフォームは全国の廃棄物運搬業者に提供されています。 重要な引用 「私は廃棄業界の営業に5年間、スプレッドシートと忍耐だけで取り組んできました。同じ課題に直面してきた顧客の声を聞いて、CommanderAIを作る決意をしました。AIと業界知識の融合によって、変革の余地に満ちたセクターを革新的に変える今、そのミッションを加速させるためにこの資金調達は不可欠です。」 — David Berg、CommanderAI CEO 「CommanderAIとのパートナーシップにより、私たちの営業プロセスは劇的に変わり、収益も大きく増加しました。このプラットフォームは推測を排除し、技術が業界の新たな成長エンジンであることを証明しています。」 — Gary Altunyan、Easy Waste Management創設者 「CommanderAIは、廃棄業界向けに先進的なAIソリューションを提供しています。実時間のローカルデータを有資格リードに変換することで、運搬業者が収益を迅速に拡大できるよう支援しています。導入後の即時顧客成功例が、同社の技術と市場適合性を証明しています。この勢いと、謙虚さ、貪欲さ、賢さを備えたリーダーシップチームへの信頼感から、投資は迷わず決断できました。」 — Mark Phillips、11 Tribes Ventures創設者兼マネージングパートナー 「通常、技術導入が遅れがちな業界において、CommanderAIの迅速かつ強力な顧客需要は非常に注目に値します。SalesforceやHubSpotとは異なり、CommanderAIは断片的でハンズオン型の廃棄管理に特化して構築されました。彼らの早期成功は、伝統的な産業が見落としがちな大きな価値を浮き彫りにしています。」
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ベンジャミン・フイは、ChatGPT、クロード、パープレキシティなどのAI検索におけるブランドの可視性を監視するためのジェネレーティブエンジン最適化（GEO）プラットフォーム「Lorelight」の提供を中止しました。彼は、多くのブランドがAI検索の可視性向上のための専門ツールを必要としていないと判断したのです。 フイは、数百のAI生成回答を調査した結果、頻繁に言及されるブランドには共通の特性があることに気づきました。それは、高品質なコンテンツ、権威ある出版物での認知、強い評判、そして本物の専門知識です。 彼は次のように主張しています： 「『GEO戦略』や『AI最適化』といったものは、ブランド構築とは切り離して考えられるものではありません…AIモデルは、他の場所であなたのブランドを築くための同じコンテンツを学習しているのです。」 ブログ記事の中で、フイは、顧客はLorelightの洞察を評価していたものの、多くのユーザーがデータを見て戦略に変化をもたらさなかったため、使用を中止したことを詳述しました。彼は、GEOダッシュボードの有無にかかわらず、ユーザーは根本的な戦術に焦点を当て続けていると考えています。 フイは、GEO追跡は単一のツールとしてよりも、広範なSEOプラットフォームの一つの信号としての方が効果的だと主張します。従来のSEOツールがAI風の可視性インジケーターを既存の機能に組み込むことで、新たなカテゴリーを作り出すのではなく、既存の枠組みの中に適応させている点を強調しています。 【議論の概要：両者の視点】 マーケティングの専門家の反応は、「AI検索」に関する意見が二分されていることを示しています。 一部のSEO専門家は基本に立ち返る重要性を歓迎していますが、一方でアシスタントの紹介が重要と思われるケースも指摘されています。 注目すべき反応例は以下の通りです： - リリー・レイ：「正直に話してくれて公に共有してくれてありがとう。この業界はこれをはっきりと理解する必要があります。」 - ランダル・チョー：「私は異論があります。それは成長している指標です… LLM検索はより良い検索意図を持ち、より高いコンバージョンにつながることが多いです。」 - カール・マッカーシー：「質の高いコンテンツと権威ある言及、評判が効果的なのは確かです… これはツールではなく、ネットワークです。」 - ニッキ・ピルキングトンは、製品の終了に伴う消費者の公平性や、以前のGEOプロモーション資料の更新や削除について懸念を表明しました。 これらの見解は、業界内の緊張感を象徴しています。ある人々はAI検索を新たなパフォーマンスチャネルとみなす一方、他の人々は、SEOやPR、AIアシスタント間で結果を促進する一貫したブランドシグナルの重要性を強調しています。 【関連：GEOを成功させるのは諦めろ】 「AI検索の可視性」はどう測るのか？ アシスタントは従来のウェブ検索とは異なる仕組みで動作しているため、測定は一貫しません。 アシスタントは、主に二つの方法でブランドを提示します：直接の引用やリンクを回答に含める方法と、ユーザーを馴染みのあるウェブ結果に誘導する方法です。 リファラートラッキングは、直接リンクやコピー貼り付けのコンテンツ、ブランド検索の追跡によって行われる場合があります。ただし、すべてのアシスタントが明確なリファラーを伝えるわけではないため、UTMタグ付きの共有リンクとブランド検索の効果や直接トラフィックの増加、補助的なコンバージョンレポートを組み合わせて「LLMの影響」を推定しています。 この寄せ集めのアプローチは、ケーススタディとしては魅力的ですが、一般化は難しいのが現状です。 【なぜこれが重要なのか】 重要なポイントは、AI検索には独自の最適化フレームワークが必要なのか、それとも既存のブランドシグナルさえあれば十分なのかということです。 フイが正しければ、単体のGEOツールは魅力的なダッシュボードを提供するだけで、戦略的な意思決定にはほとんど影響しないかもしれません。 一方で、提唱者が正しい場合、アシスタントの可視性を無視すると、従来の検索とLLM誘導トラフィックの間の機会を逃す可能性があります。 【今後の展望】 SEOプラットフォームは、「AI可視性」を既存の分析に統合し続けると考えられます。新たなカテゴリーとして分けるよりも、既存の枠組みの中で、AIアシスタントに好まれるコアなブランド構築を維持しながら、アシスタント特有の指標で最大のリターンが期待できる部分を実験していくのが安全策です。 こちらも併せて読む：なぜ今、ブランドマーケティングに注力すべきなのか
アメリカの著名なソフトウェア企業であるDappierは、最近、複数のパブリッシャーが使用するネイティブAIチャットや検索製品内の広告を変革することを目的とした、LiveRampとの戦略的提携を発表しました。この協力は、人工知能を活用して、AI搭載プラットフォームの収益化潜在能力を高めるパーソナライズド広告ソリューションを提供することを目指しています。両社の技術を融合させることで、Dappierの高度なAIデータマーケットプレイスやインタラクティブ広告ソリューションと、LiveRampの著名なアイデンティティ解決およびデータコネクティビティサービスが連携し、パブリッシャーはよりカスタマイズされた効果的な広告体験をユーザーに提供できるようになります。これにより、エンゲージメントと収益の向上が期待されます。 パーソナライズは、消費者が自らの興味や行動に沿った関連性の高いコンテンツを求める傾向が強まる中、デジタル広告において非常に重要になっています。AIの影響力がさまざまな分野で高まる中、この提携は、マーケティング戦略を再構築する上でAIが果たす重要な役割を示しています。DappierのAIデータマーケットは、リアルタイムでユーザーのインタラクションに適応できるダイナミックなデータ使用とインタラクティブ広告フォーマットを可能にし、広告をより魅力的で文脈的に適切なものにします。一方で、LiveRampのアイデンティティ解決機能は、正確かつプライバシーを意識したユーザー識別とデータ接続を提供し、それらを組み合わせることで、ターゲット層をより正確に特定し、個々のユーザーに響く広告を配信できるようになります。 この提携は、パブリッシャーにとって新たな収益化のチャンスをもたらすものであり、AIチャットや検索インターフェース内にパーソナライズされた広告を直接組み込むことで、ユーザー体験を向上させながら広告の効果も高めることが可能です。このシームレスな統合により、広告コンテンツは控えめながらも効果的に表示され、ユーザーの信頼と満足度を保ちます。 また、このコラボレーションは、データ主導の意思決定や機械学習を取り入れたマーケティング強化を目指す、業界全体のトレンドを反映しています。広告疲れやプライバシー規制の強化といった課題に直面する中、AI革新とデータ管理を融合させたツールは、継続的な成長にとって不可欠となっています。 DappierとLiveRampの提携は、広告技術の進歩において企業間連携の重要性を示す例でもあります。各社の強みを活かすことで、市場のニーズに応えるだけでなく、AIと広告エコシステムの今後の進化を見据えたソリューションを提供できるのです。 要するに、DappierのAI駆動のマーケットプレイスとインタラクティブ広告技術と、LiveRampのアイデンティティ解決の専門知識が融合することで、AI主導のプラットフォームにおける広告のパーソナライズが大きく進化します。この取り組みは、ユーザーのエンゲージメント向上、広告収益の増加、そして増加するAI重視のデジタル環境においてパブリッシャーが収益化を行う新たな基準を確立することを目指しています。
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