အောက်ပါအချက်အလက်အကြားအတွက် မြန်မာဘာသာပြန်ဆိုချက်ကို အစအမြဲပမာဏကို မပျက်စီးစွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ရန်အတွက် ခန့်မှန်းထားပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အချက်များ Morgan Stanley များ၏ ခန့်မှန်းချက်များအရ အနာဂတ္3 နှစ်အတွင်း Cloud နဲ့ Software ဂိုဏ်းများအတွက် ကုမ္ပဏီအရောင်းအရေအတွက် ကြီးမားသော ၆၀၀% ကျော်မြင်နိုင်ပြီး ၂၀၂၈ ခုနှစ်၌ တစ်နှစ်လျှင် trillion ဒေါ်လာကို ကျော်နိုင်မည်ဟုခန့်မှန်းကြသည်။ Alphabet ဟု လူသိများသော ကမ္ဘာတစ်လွှား အကြီးဆုံး adtech ကုမ္ပဏီသည် generative AI tools များကို အသုံးပြု၍အသုံးပြုသူများ၏ ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်နေပြီး Datadog သည် AI-powered IT operations များအတွက် observability software များဖြင့် generative AI applications များကို ထောက်ပံ့နေပါသည်။ 2025 ခုနှစ်အစမှာ AI ပိုင်းတွင် capital expenditure တစ်ပမာဏသည် အမေရိကန်နိုင်ငံစီးပွားရေးထွက်ပွားမှုကို ၁ ပိုင်းဆုံးကျော် ပံ့ပိုးခဲ့ပြီး စားဖြောင့်ကုန်စည္အကြီးအကျယ်ကို ဆက်လက်ထံချာကြားခဲ့သည်။ Evercore ၏ analyst Julian Emanuel သည် AI ကို အင်တာနက်ပြီးနောက် အကြီးဆုံးပြောင်းလဲနိုင်သော နည်းပညာအဖြစ်ဖော်ပြပြီး bullish outlook ကို ပြသခဲ့သည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအနေဖြင့် Alphabet (NASDAQ: GOOGL, GOOG) နှင့် Datadog (NASDAQ: DDOG) ၏ အစုရှယ်ယာများအပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်ပါသည်။ အကြံပေးအရာများအဖြစ်: 73 များအနက် Alphabet ၏ အလယ်အလတ်ဈေးထားမည်ကို $330 ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး၊ ယခင်ဈေး $278 မှ ၁၉% ပိုမြင့်နိုင်ကြောင်းဆိုသည်။ များများသောအားဖြင့် Datadog အတွက် အလယ်အလတ်ညွှန်းစာမှာ $170 ဖြစ်ပြီး ယခင်ဈေး $155 ထက် ၁၀% ပိုမြင့်တက်နိုင်ကြောင်းဆိုသည်။ အောက်ပါမှာ ဤ AI အစုရှယ်ယာများကို ပိုမိုလေးနက်စေချင်ပါသည်။ 1. Alphabet Alphabet သည် Google Search၊ YouTube တို့ဖြင့် အသုံးပြုသူများကို ဆွဲဆောင်ခြင်းနှင့် စုဆုပေးခြင်းများအတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ adtech ဦးစီးနေသည်။ ရှာဖွေရေးစျေးကွက်သည် Perplexity နှင့် ChatGPT တို့ကဲ့သို့သော AI tools များသို့ ပြောင်းလဲနေသည်။ ထို့အပြင် Google သည် တတိယအကြီးဆုံး ပွင့်လင်းအောင်မြင်သော cloud infrastructure ကိုလုပ်ဆောင်ပြီး ၂၀၂၅ ခုနှစ် မူလတွင် cloud infrastructure platform services (CIPS) ၏ 13% ဝင်ငွေကို ရယူခဲ့သည်။ AI infrastructure နှင့် Language models များအတွက် ဦးစီးနေသော Alphabet သည် အစိုးရအနေဖြင့် ဈေးကွက်အကျိုးအမြတ်ရယူနိုင်သောအနေအထားတွင်ရှိနေသည်။ Alphabet ၏ Q3 စီးပွားရေးအခြေအနေများသည် မျှော်မှန်းချက်များထက်ကျော်ဖြစ်ခဲ့ပြီး ဝင်ငွေ ရှစ်ထောင်သန်း 16% တိုးတက်ကာ $102 ဘီလီယံသို့ရောက်ရှိခဲ့ပြီး၊ အမြတ်များသည် 35% တိုးလာပြီး GAAP ပြည့်စုံအဖြစ် ၂. ၈၇ ဒိုလ်လာ သုတေသနအတွက် ရရှိခဲ့သည်။ CFO Anat Ashkenazi သည် AI infrastructure များအပေါ် မူတည်၍ အလိုအလျောက် chip များနှင့် Gemini AI Models များအတွက် လူကြီးမင်း၏အောင်မြင်မှုကို ပြောကြားခဲ့သည်။ Wall Street သည် ယင်းကုမ္ပဏီ၏ နောက် ၃ နှစ်အတွင်း 15% ဝန်းကျင်အတိုးအစီအစဉ်ကို ခန့်မှန်းထားသည်။ ဈေးကွက်အတွက် သက်ဆိုင်ရာတန်ဖိုးပေးမှုမှာ 27 times earnings ဖြစ်သည့်အတွက် စိတ်ချရမည့်အရင်းအမြစ်ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအနေဖြင့် ဤ AI ဦးဆောင်ကုမ္ပဏီတွင် ငြမ်းပါးနိုင်ပါသည်။ 2.
Datadog Datadog သည် IT အထောက်အထားများနှင့် application များကို စောင့်ကြည့်ခွင့်ရသော observability products များအနည်းငယ် (၂နှစ်အရေအတွက်အနည်းငယ်) ပေးနေသည်။ Watchdog ဟုအမည်ခံ AI engine ကို အသုံးပြု၍ anomaly detection, incident alerts, root cause analysis များကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ခြင်းများနှင့် ပြသာနာများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်ဖြေရှင်းနိုင်စေသည်။ Forrester Research နှင့် Gartner များက Datadog ကို AI နှင့် observability platform များအတွက် ဦးစီးနေဆဲအဖြစ် ခြားနားစွာအသိအမှတ်ပြုထားကြသည်။ Q2 2025 အတွက် Datadog သည် ကောင်းမွန်သော ရလဒ်များ့ရရှိခဲ့ပြီး ဝင်ငွေသည် 28% တိုးတက်ကာ $827 မီလီယံသို့ရောက်ရှိခဲ့ပြီး၊ non-GAAP အပေးဆောင်သည် 7% တိုးလာပြီး ဒါရိုက်တာအဖြစ် $0. 46 လေ့လာနိုင်ခဲ့သည်။ CEO Olivier Pomel သည် AI အခြေခံ agent များပါဝင်သော incident response, coding နှင့် security event triage များ၏တိုးတက်မှုကို လက်ခံကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ မြင်ကွင်းချဲ့လျက်၊ ၂၀၂၈ ခုနှစ်ထိ ၁၉% တိုးတက်လာမည့် အမြတ်အစွန်းအပေါ် ခန့်မှန်းထားကြပြီး၊ ဈေးနည်းလမ်း အပေါ်တွင် 84 times earnings များပါရှိသည်။ မကြာသေးမီ ၆လ အတွင်း အမြတ်အစွန်းအတက်အပါအဝင် သန်းခေါင်ခွဲမှုများအလားအလာရှိပြီး၊ ကုန်ကျစရိတ် လျော့ပါးမှုနှင့် R&D များကြားသော နားလည်မှုများအနေဖြင့် မြင်ကွင်းချဲ့နိုင်ပါသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် များသောအားဖြင့် 3-5 နှစ်အထိ ထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး၊ များများလျှင် 15% သို့မဟုတ်ပိုမိုအနည်းငယ်ကြိုးပမ်းနိုင်ပါသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံစဉ်းစားချက်: မည်မျှပဲအောင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ $1, 000 ကို Alphabet မှာ ဘယ်လိုရင်းနှံ့နိုင်မလဲ? Alphabet သည် AI အွန်လိုင်းအတွက် အဓိကကစားသမားတစ်ဦးဖြစ်သော်လည်း The Motley Fool ၏ Stock Advisor ဖွဲ့စည်းပုံအဖွဲ့သည် Alphabet ထက်ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်များနဲ့ ဖြစ်နိုင်ချေရေးပဲတို့အတွက် 10 စတော့အိတ်များကို မကြာသေးမီလက ဦးဆောင်ခဲ့ကြသည်။ ထိုအဖွဲ့အကြံပြုချက်များအရ Netflix နှင့် Nvidia တို့သည် စတင်းအရင်းအမြစ် $1, 000 ခန့်တင်ထားခြင်းမှ ကြီးမားသောအကျိုးအမြတ်များရရှိခဲ့သည်။ Stock Advisor ၏ ပျမ်းမျှ အကျိုးအမြတ်စုစုပေါင်းမှာ 1, 076% ဖြစ်ပြီး S&P 500 ၏ 195% ထက်ထိပ်တန်းကွာဟမှုရှိသည်။ စိတ်ဝင်စားသောအရင်းအမြစ်ရှာဖွေသူများသည် Stock Advisor ၏ နောက်ဆုံးထွက် ထိပ်တန်း 10 လစာစာရင်းကို ဝင်ကြည့်နိုင်သည်။ *Stock Advisor ငွေပြန်အုန်းများကို နိုဝင်ဘာလ 3, 2025 သတ်မှတ်ထားသည်။ ပုံရိပ်အရင်းအမြစ်: Getty Images
မော်ဂန်စတန်လည်း မနက်ဖြန်အထိ AI အရောင်းများ ကျော်မြောက်ပြီး တန်ဖိုးအောင် $1 သန်းတွေအထိ ရောက်မည်ဟု မိုဂါန်စတန် ခန့်မှန်းထားပြီး၊ Alphabet နှင့် Datadog ရဲ့ ထောက်ခံချက်များပါရှိသည်။
ဒီပရိုက်ဖက်တာ၊ မြန်မာနိုင်ငံတွင် လူသိများသော အမေရိကန်စီမံခန့်ခွဲမှုဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သော Dappier သည် မကြာမီမှာ LiveRamp နှင့် မိတ်ဖက်နိုင်ခြင်းအားဖြင့် မည်သည့်စာသားများအတွက် မူလ AI စကားပြောနှင့် ရှာဖွေမှုပစ္စည်းများတွင် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲပေးရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်းကြေညာခဲ့သည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် တုန်လှုပ်မှုအင်အားပြည့်အကြံပေးမှုကို အသုံးပြု၍ AI စနစ်အခြေအနေများအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကြော်ငြာဖြေရှင်းမှုများကို ပိုင်နိုင်စေရေးအတွက် သက်ဆိုင်ရာကူညီမှုများ ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ထိုထဲတွင် Dappier ၏ ဒေတာအမတ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် မျှတသောကြော်ငြာရှုမြင်မှုများနဲ့ LiveRamp ၏ နာမည်ကြီးတဲ့ မူကြမ်းအရေးအကူးအပြောင်းနှင့် ဒေတာချိတ်ဆက်မှုဝန်ဆောင်မှုများ ပေါင်းစပ်သွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့၏နည်းပညာများကို ထပ်တူပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် မိတ်ဖက်များအနေဖြင့် သုံးစုံပြုလုပ်နိုင်သော ကြော်ငြာအကျိုးအမြတ်များကို ပိုမိုပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစာတမ်းများအာရုံစိုက်မှုမှာ ဒီဂျစ်တယ်ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများမှာ အရေးကြီးလာပုံဖြစ်ပြီး၊ အကောင်အထည်ဖော်ကြမည့်အကြောင်းအရာများ အားလုံးကို သုံးစွဲသူလိုအပ်ချက်များနှင့် အပြုအမူများနှင့် လိုက်ဖက်စေရေးအပေါ်အခြေခံကာ ဖန်တီးခြင်းက လိုအပ်လာသည်။ AI ၏ ထင်ရှားလာမှုမှာ မျိုးစုံသောကဏ္ဍများအထိ ထိရောက်လာပြီး၊ သူမသိသာသောကြော်ငြာအဖွဲ့အစည်းများ အတွက်လည်း ဒီပူးပေါင်းမှုသည် AI ၏ အရေးပါမှုကို ပြသပေးပြီး သြဇာကျသော မိတ်ဖက်များအတွက် မិនဒဏ်အကောင်လေးများ လုပ်နိုင်ရန် အကြံဉာဏ်အသစ်များ ပေးစွမ်းမည် ဖြစ်သည်။ Dappier ၏ AI ဒေတာစျေးကွက်က ကြော်ငြာများကို မကြာမီ မီးပွားစေရန် ထောက်ပံ့ပေးပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာအသုံးပြုသူများနှင့် တင်စားနိုင်မည့် အကြည့်အမြင်များကို ဖန်တီးပေးသည်။ LiveRamp ၏ မူကြမ်းအကောက်အပြောင်း နှင့်ဒေတာချိတ်ဆက်မှုစွမ်းရည်များကို ပေါင်းစပ်၍ ၎င်းတို့၏အကျိုးအမြတ်ကို ပိုမိုတိကျရန်နှင့် နောက်ခံခံစားမှုများကို ပိုမိုတုန့်ပြန်ရန် များစွာစေသည်။ မိတ်ဖက်များအနေနဲ့ဤပူးပေါင်းမှုက ပါဝင်ဘွဲ့ရ ကိုင်မှု မြှင့်တင်ပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ သူတို့၏ပရိုက်ဖက်တာများအတွင်း ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကြော်ငြာများကို တိုက်ရိုက်ပင် တင်သွားနိုင်ပြီ ဖြစ်သည်။ ဤကဲ့သို့လုပ်ဆောင်မှုအလွယ်ကူအောင် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံအား တိုးတက်စေပြီး၊ ကြော်ငြာ၏အကျိုးအမြတ်များကို တိုးမြှင့်စေရန် အသုံးချနိုင်သည့်ကြော်ငြာအကြောင်းအရာများသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မပူပန်စေဘဲ သက်သာစေသောအနေအထားကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ဤပူးပေါင်းမှုသည် ဒေတာအပေါ်အခြေခံသောဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် မူလျာစက်ရုပ်လေ့ကျင့်မှုကို ဝိုင်းဝိုင်းစေ၍ ဈေးကွက်ကို ထောက်ပံ့ပေးရန်စိတ်အားထက်သန်မှုကို မြှင့်တင်ထားသည့် စီးပွားရေးလမ်းကြောင်းအပေါ် များမား့ထားသည်။ ကြော်ငြာသူများနှင့် မိတ်ဖက်များအနေဖြင့် ကြော်ငြာအပေါက်များကြောင့် မလွတ်နိုင်မှုနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလျှို့ဝှက်မှုစည်းကမ်းများအတွက် အဆင့်အတန်းအပေါ် ထိခိုက်မှုကြုံတွေ့နေရသောအခါ၊ AI နည်းပညာများ၊ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲခွင့်များနှင့် ပိုမိုအားကောင်းသောကွန်ရက်များ ပေါင်းစပ်ထားသောကိရိယာများသည် တရှစ်ရှစ်ဖောင်တစ်ခုအနေနဲ့ မဖွားဖွားခံရဘဲ တည်တံ့နိုင်မည့်အတွက်အရေးကြီးလာသည်။ Dappier နှင့် LiveRamp ၏ မိတ်ဖက်ခြင်းသည်ကြော်ငြာနည်းပညာတိုးတတ်ရေးအတွက် အတွဲအကြံဉာဏ်အတြင်း ဖြတ်သန်းကြည့်ခြင်း ဖြစ်ပြီး၊ သူတို့၏အားသာချက်များကို တို့ရဲ့အတူတူအသုံးချခြင်းဖြင့် ယခုအခါမကပဲအနာဂတ် AI နှင့် ကြော်ငြာစနစ်များအတွက် ခန့်မှန်းနိုင်သော နည်းပညာများကိုပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Dappier ၏ AI စျေးကွက်နှင့် မျှတသောကြော်ငြာနည်းပညာများနှင့် LiveRamp ၏ မူကြမ်းအကောက်အပြောင်းမှုများအပေါ် လုပ်ကြံနိုင်ခြင်းသည် AI စနစ်များအတွင်း ကြော်ငြာကို ပုဂ္ဂိုလ်အပေါ် အာရုံစိုက်မှုအသစ်များကို လမ်းညွှန်ရည်ညွှန်း ပေးအောင် ဆောင်ရွက်နေသည်။ ဤဆောင်ရွက်မှုသည် သုံးစွဲသူ၏ ပတ်သက်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး၊ ကြော်ငြာဝင်ငွေများကို တိုးမြှင့်စေပြီး၊ မိတ်ဖက်များအနေဖြင့် မျက်နှာဖုံးမလိုပဲ ဖန်တီးနိုင်သော မိတ်ဖက်အသစ်များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ဗဟိုအင်အားတစ်ရပ်ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။
အများသော လူမှုမီဒီယာ မားကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များသည် AI ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုနေကြသော်လည်း၊ အခွင့်အလမ်းများကို လူကြီးမင်းများ၏ သုံးသပ်ချက်အပေါ် မူတည်၍၊ အချို့သာ အနည်းငယ်သာ ရလဒ်ရှိခဲ့ကြသည်။ ဤအကြမ်းဖျင်းအမြင်ကို Emplifi ၏ “Social Media Marketing 2026 ရဲ့ ပြည့်စုံအခြေအနေ” အစီရင်ခံစာမှ သိရပြီး၊ ၅၀၀ ကျော်သော မားကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များ၏ ချိတ်ဆက်မြင်ကြသည်၊ သူတို့၏ ဦးစားပေးအချက်များနှင့် ရှေ့လာသည့် နှစ် အတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အစီအစဥ်များကို ခံယူထားကြသည်။ AI ကိုအသုံးပြုခြင်း ထင်ရှားပါဝင်ပြီး၊ စစ်တမ်းမှ မားကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များ ၈၂% သည် AI ကို နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်မှုများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုကြပြီး၊ အဓိကအားဖြင့် သုတေသနနှင့် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှုအတွက် အသုံးပြုကြသည်။ ထို့အပြီး ငှားရဲ့ ကြော်ငြာ ပစ်မှိတ်ဖမ်းခြင်းသည် ဒုတိယအနေဖြင့်ပါဝင်သည်။ သို့သော်၊ သုံးစွဲသူများအနက် ၃၅% သာ ဦးတည်ချက်ပြည့်မကောင်းသော ဖည့်စွမ်းမှုများ ရရှိခဲ့ကြပြီး၊ များသည် ပမာဏချိုးအကျိုးအမြတ်အနည်းငယ်ကိုသာ မျှော်လင့်ကြသည်။ ဤအကန့်အသတ်ရှိသော ထိရောက်မှုဟူမူကား၊ သိမ်းယူနိုင်မှုအကျိုးမူထွေဆောင်ရည်များနှင့် AI ပေါင်းစည်းပုံ၏ မရှင်းလင်းမှု၊ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကျုံ့လျော်သည့် အလေ့အကျင့်များကြောင့် ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် AI ပစ္စည်းများသည် လူ့အလုပ်အင်အားကို တိုးတက်စေသော တိုးတက်မှုမဟုတ်ဘဲ၊ ထောက်ပံ့ရုပ်သိမ်းများအဖြစ်သာ အသုံးပြုကြသည်။ များသော လူများအယူအဆနှင့် ဆန့်ကျင်၍၊ အချို့ AI ပစ္စည်းများသည် ကြေညာချက်များကို သင့်လျော်စွာ မှတ်သားနိုင်ခြင်း ၊ မေးခွန်းများကို တုံ့ပြန်နိုင်ခြင်းတွင် ပေသက်ရှိကြသော်လည်း၊ သိမ့်မြင်မှုအပြည့်အဝ မပါဘဲဖြစ်ကြသည်။ ထို့ကြောင့် တိကျသော ထိရောက်မှုမြှင့်တင်မှုများသည် လူ သဘောတူမှုများပမာဏသေးမီစေနိုင်ပြီး၊ ရလဒ်များ သည် လူကြီးမင်းစိတ်ကြိုက် ထင်ရှားမှုနှင့် မညီညွတ်ပါ။ အဆိုပါအစီရင်ခံစာသည် ပိုမိုမိတ်ဆက်နေသည့် ယဉ်ကျေးမှုအပေါ် အရေးပါမှုကိုလည်း ဖော်ပြသည်။ မားကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များ ၆၇% သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် မိတ်ဆက်သူများ၏ ဘဏ္ဍာထည်ကို တိုးမြှင့်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ အမှတ်အသားအသိမှတ်များရရှိရန်ဖြစ်သည်။ ချုပ်ချောသောဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများ၏ မြင့်မားလာမှုကြောင့် မိတ်ဆက်သူများ၏ တန်ဖိုးသည် ပိုမိုတိုးလာခဲ့သည်၊ ဤအလျောက် ဗီဒီယိုပုံစံသည် လူကြီးမင်းများအချက်အချာကို မြင်မြင်ချင်းယူနိုင်သောသူများကို အသုံးချ၍ တုံ့ပြန်အောင်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ယခု မိတ်ဆက်သူများသည် ရိုးရာ လူမီကြယ်များသို့ ရိုက်ခတ်ထားသော သင်္ကေတ များလိုအပ်နေပြီး၊ ထို့ကြောင့် ပရိုမိုးရှင်းမဟာဗျူဟာများတွင် ပါဝင်မှုရှိနေသည်။ အသုံးပြုသူ ပေးစွမ်းသောအကြောင်းအရာ (UGC) သည် မားကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များအကြား ပိုမိုစိတ်ဝင်စားမှုရှိလာသောနေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ လာမည့်နှစ်အတွက် ပလက်ဖောင်းအာရုံစိုက်မှုအပေါ် ဖော်ပြပါအတိုင်း၊ Instagram သည် ထူးချွန်နေပါပြီး၊ အံတုပြီး LinkedIn တစ်ခုတည်းလည်း ထင်ရှားပြလာသည်။ ဤအကြောင်းကို စစ်တမ်းပါဝင်သူများ၏ ကိုယ်ရ’île နှင့် LinkedIn ၏ ပိုမိုအရေးပါမှုကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ Reddit သည် သက်ဆိုင်ရာ AI စကားစပ်များမှ သိသာလျက်လာသည်၊ ထို့ကြောင့် မားကတင်းလုပ်ငန်းရှင်များသည် ပလက်ဖောင်းထံ များစွာစိတ်ဝင်စားကြသည်။ Emplifi သည် နည်းပညာအမျိုးမျိုးခင်းကျက်သော ခြုံငုံမူကို အဓမ္မအနေဖြင့်ထားရှိပြီး၊ သူတို့ရဲ့ အစီအတွင်းအကောင့်များကို ကနေ တင်ပေးနေကြသည်။ ဒီလိုမြင်ကွင်းကို အသုံးအဝံ့အခါ၊ အစဉ်အလာ ဒီဇိုင်းများအပေါ် အခြေခံ၍၊ ခြေညာလိုက်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် နည်းပညာအပေါင်းအသင်း၊ AI ချိန်းစာရင်းများနှင့် ခြေဖျားအပေါင်းအတူစ်စံများ အပေါင်းအသင်းကြီး သို့ မတ်လောက် သူတော်စပ်တည်းကဲ့သို့ သေချာထားရာ ဖြစ်ရပါသည်။ သို့သော် ဤလမ်းကို များစွာလွဲချော်ခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ပါ။ လူကြီးမင်းတို့၏စက်မှုအပေါ် ဆင်ခြင်မှုများ များစွာကွဲပြားသောကြောင့်၊ တစ်ခုချင်းစီသည် စီးပွားရေးမူဝါဒများ၊ ထုတ်ကုန် များ သီးသန့် များ၍ လိုအပ်စပ်တိုက်ဆိုင်နေပါသည်။ ထို့ကြောင့် အဆိုပါ နည်းလမ်းကိုအသုံးပြု၍ ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေပါက၊ မည်သည့်ပလက်ဖောင်းအကြား အထူးကွဲပြားစွာ ထိမိရန် သင့်တော်ပါသည်။ အပါအဝင်အကြောင်းအရာ အရေးပါမှုတွင် အသေးစိတ်ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာကို ဦးစားပေးနေပြီး၊ လူကြီးမင်းများအတွက် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားမှုကို ကစားအတန်းဖြစ်လာခဲ့သည်။ လုပ်ဆောင်မှုအတွက် အဓိကန်းတစ်ခုမှာ ဟူမူသည် Lead generation ဖြစ်ပြီး၊ social app များအတွင်း ရှုပ်ရှင်းမှုများ ပိုမိုကျယ်ဝန်းလာခြင်းကြောင့် လမ်းကြောင်းများ သဘောတူလျက်ရှိကြ၏။ ဤအကြောင်းအရာများသည် လူချင်းရဲ့ မျှော်မှန်းချက်များ၊ ၂၀၂၆ ရဲ့ ငြိမ်းချမ်းမှုကို ဖော်ပြနေစဉ်အပေါ် အခြေခံကာ၊ မိတ်ဆက်အဆင့်အတန်းများနှင့် မီးမောင်းပေးခြင်းအတွက် ဖြည့်စွန့်ခွင့်ရသောအကြောင်းရင်းများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။
Stocks in Translation သိုင့် ကြိုဆိုပါသည်၊ Yahoo Finance ရဲ့ ဗီဒီယို ပော့ဒ်ကတ် ငြင်းပယ်မှုတွေကို ဖြုတ်ဖြေပြီး သင့်အတွက် ဇောက်မိတ်ခိုင်မာတဲ့ ငွေကြေး ရောင်းဝယ်မှုအတွက်အကြံဉာဏ်တွေ ပေးစွမ်းတဲ့ အစီစဉ်ပါ။ ကျွန်တော်က Ali Cannell ဖြစ်ပြီး Jared Blickrey ရဲ့အစားနေထိုင်ပြီး Yahoo Finance ရဲ့ အကြီးထဲရုံးရပ်တည်သူသော Brooke De Palma ကို လက်တွဲကာ ဤနေ့မှာ AI ကမ္ဘာကြီးရဲ့ တိုးတက်မြင့်မားမှုအကြောင်းကို ရှင်းလင်းပေးပါမည်၊ ဒါဟာ Wall Street ရဲ့ များပြားစွာ ရပ်တည်မှုအတွက် မောင်းနှင်ပေးနေသော အင်အားကြီးနေတဲ့အရာတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့ပါသည်။ ဂုဏ်ယူစရာအားဖြင့် စိတ်ဝင်စားစရာ AIအကြောင်းကို ပြန်လည်ဆန်းစစ်ပြီး မြေးဆက်ထင်ရှားလာတဲ့ စွမ်းအားအရင်းအမြစ်အဖြစ်ရွေးချယ်ထားကြပြီး မျှော်လင့်စရာရှိသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြောင်းကို လေ့လာပါမည်။ သူ့အနေနဲ့ Nvidia, Palantir, Microsoft, Meta ကဲ့သို့သောအဓိကဆယ်လီများကို သုံးသပ်ကြည့်ပြီး AI အကြောင်းကို စုံစမ်းပါမည်။ ထို့အပြင် ရေးသားထားသော ဈေးကွက် ပြသမှုကို PE အချိုးအစား ခွဲခြမ်းသုံးသပ်ပြီး Nvidia ရဲ့ မည်သည့်အနေအထားတွင်ရှိနေပြီး Palantir နှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင် မည်သို့နေရာတွင်ထားရှိနေသည်ကို ဖော်ပြပါမည်။ ဤနေ့ရှိနံပါတ်မှာ ၃ ဖြစ်ပြီး အောက်တိုဘာမှာ ယခုဘူလ်အတန်းအတန်းရဲ့ ၃ နှစ်ပြည့်ပွဲ ဖြစ်လာသည်။ မကြာသေးမီကာ သမိုင်းတလျောက် မကြာခင်အကြာ အားကစားအားကာလအရင်းအမြစ်အဖြစ် အဓိကအဓိပ်ပါယ်ရှိခဲ့သည်။ ဤအကြောင်းအားလုံးကို ပြောစရာကောင်း၍ Henning & Walsh ရဲ့ CIO တစ်ယောက်ဖြစ်ပြီး ပါဒ်ပလက်ဖောင်းအဖွဲ့သူ Kevin Monn ကို လာရောက်ကြိုဆိုပါမည်။ Kevin ခင်ဗျား၊ ဤအပတ်မှာ ခက်ခဲနေတဲ့အချိန်မှာ ပါဝင်လာတာကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့် နည်းပညာဦးစီးအနေဖြင့်၊ ငါးရက်အတွင်း 17
ล่าสุดစာကြည့်အောက်ပိုင်းတွင် AI ထုတ်လုပ်သော အနှုတ်အကျအကြည့်များ၏ ထွက်ပေါ်မှုကြောင့် သုံးစွဲသူများ၊ ရှာဖွေရငယ့်၏ ရလဒ်များနှင့် တွက်ကြည့်မှု ပုံစံများ မှာ အလွန်အမ Tooမကြီးပြောင်းလဲနေသည်ကို လေ့လာတွေ့ရှိပါသည်။ ဒီ AI အနှုတ်အကျအကြည့်များသည် ရှာဖွေရလဒ် မျက်နာပေါ်မှာ တိုတုတ်သော အကျဉ်းချုပ်ကို တိုက်ရိုက် ပြပေးပုံဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့ကြောင့် click-through rates ဟာ ခန့်မှန်းချငွာ ၃၄
Sysco ၏ ကျသင့်ပြီးတန်ဖိုးခန့်မှန်းခြေနံပံ့အားနှစ်ခု ထပ်မံလေ့လာကြည့်ပါ—မည်ကြောင့်ဈေးခနဲတန်ဖိုးထက် ၉၅% ပိုပြီးတန်နိုင်ခြေရှိနိုင်လိုသည်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါ!
थॉमसन रॉयटर्स (TSX/Nasdaq: TRI), တစ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာနှင့်နည်းပညာ מובילה အဖွဲ့တစ်ခုဖြစ်သည်၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလ ၅ ရက်နေ့တွင် အကျိုးအရွယ်ရှိသော အင်တေလက်တက် AI ဖြေရှင်းချက်များကို လူကြီးမင်းတို့အာလုံးအမျိုးမျိုး၏ အလုပ်အကိုင်များဖြစ်သော အခွန်၊ ရှာဖွေရေး၊ ဥပဒေ၊ လိုက်နာမှု ရွေးချယ်မှုများအတွက် မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ ဤသစ်တစ်ခု၏ အဓိကအချက်မှာ ONESOURCE+ ဖြစ်သည်၊ ၎င်းသည် အခွန်၊ ကုန်စည်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၊ ဥပဒေ၊ အန္တရာယ် ဖြေရှင်းမှုများကို စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ အန္တရယ်ကို လျော့နည်းစေရန်နှင့် ထွက်ရှိမှုကို တိုးတက်စေမည့် ဉာဏ်ရည်ညီညွတ်သော လိုက်နာမှုကွန်ရက်ဖြစ်သည်။ ONESOURCE+ တွင် AI နည်းပညာအသစ်များဖြစ်သော Sales and Use Tax AI ကိုပါ လက်ထည့်ထားသည်၊ ဤနည်းပညာသည် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းပေါင်းများစွာတွင် တင်သွင်းမှုများကို အလိုအလြောင့်လုပ်ငန်းစဉ်များစွာဖြင့်အလိုအလျောက်ပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ ပြင်ဆင်ချိန် ၄၀-၆၀% လျော့ချနိုင်သကဲ့သို့၊ ရှာဖွေရေးကွင်းတွင် အန္တရာယ်များကိုလည်း လျော့နည်းစေသည်။ Global Classification AI ဤကွန်ရက်တွင် ပစ္စည်းတန်းစီးများကို မ်ားစွာသော ကုမ္ပဏီများအတွက် လျိုင်အူစစ်မူထောက်ခံစာနှင့် အစဉ်အမြဲ လေ့လာမည့်အော်ဂါမများဖြစ်သော ဦးတည်ပြီးငယ်ငယ်ကစလွန်ဆဲလျက်ရှိသည်။ ယခင်ထုတ်လုပ်မှုများဖြစ်သော CoCounsel Legal with Deep Research နှင့် CoCounsel Tax, Audit and Accounting ကိုအခြေခံ၍ ဤအရာများကို မြှင့်တင်ထားပြီး၊ Thomson Reuters သည် CoCounsel Tax, Audit and Accounting ကို "Ready to Review" အစိတ်အပိုင်းပါအောင်အဆင့်မြှင့်တင်ထားသည်၊ ၎င်းသည် အမေရိကန် ပြည်ထောင်စုအခွန် ၁၀၄၀ ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှု ကို အချိန်တိုအတွင်း အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်၍ လုပ်ငန်းလက်မဲ့မှုကို လျော့နည်းစေသည်။ မကြာမီအနာဂတ်အတွက် ထုတ်ထားသော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုမှာ CoCounsel Document Analysis ဖြစ်ပြီး မူရင်းခံစာများကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေ၊ အတည်ပြု၊ စမ်းသပ်ချက်များအတွက် ဒေတာများထုတ်ယူပြီး၊ တိုက်ရိုက် အဆိုပြုလွယ်အောင်ကား ဖြစ်စေမှုဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာများသည်ပညာရှင်များကို များသောအခါ အဆင့်မြင့်အလုပ်များအတွက် လွတ်မြောက်စေကာ၊ AICPA, FASB, GASB, IFRS နှင့် တည်တံ့စွဲမှုစံနှံများအပါအဝင် ဗဟိုဓာတ်အကြံဥာဏ်များကို တစ်ကမ္ဘာလုံးစာ AI နဲ့ပဲဦးဆောင်စထားသည်။ ဥပဒေဧရာမတွင် CoCounsel Legal သည် နောက်နှစ်သုံးအထွာဖွံ့ဖြိုးမှုအသစ်သုံးခုကဲ့သို့ မော်ဒယ်အသစ်များနှင့် ဆန်းသစ်လာပါသည်။ ၎င်းတို့မှာ ၁၀,၀၀၀ စာရွက်အထိ အကြမ်းတမ်း ဥပဒေစာရွက်များကို လုပ်ကိုင်နိုင်သော လုပ်ငန်းစဉ်အလောင်းများ၊ Westlaw နှင့် Practical Law အကြောင်းအရာများကို ပေး၍ လက်လှမ်းမီစွာ ကိုယ်ပိုင်စနစ်စီစဉ်နိုင်သော ဝဘ်အခန်းကဏ္ဍများထမင်းကြီးများ၊ နှင့် ဥပဒေတိုင်ရွေးချယ်လုပ်ငန်းများရဲ့ ယင်းငါးအတိုင်းအတာကို စိတ်တိုက်ပါ။ ဤအားလုံးကိုက လောလောဆယ်အမေရိကန်အသုံးပြုသူများအတွက် ၂၀၂၆ အစောပိုင်းတွင် ထုတ်လိုက်မည်ဖြစ်သည်။ ဒေးဗစ် ဝုန်း၊ ထုတ်ကုန်အရာရှိ၊ သုံးသပ်ချက်များနှင့် နည်းပညာဆက်သွယ်မှုများကို ဦးစီးကြပ်ကြပ်ဖော်မြင်သည်၊ Thomson Reuters သည် ကြီးမားသော ရိုးရာ ဉာဏ်ရည်ညီညွတ်သော AI ဖြင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အဆင့်အတန်းအရည်အချင်းရှိသော၊ ဗဟုသုတပြည့်ဝသော စနစ်များ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသောအကြောင်းအရာများနှင့် မိတ်ဖက်အသုံးပြုကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်၍ ထုတ်လုပ်နိုင်ကြောင်း ပြောကြားသည်။ ဤ AI ဖြေရှင်းမှုများနှင့်အတူ၊ အချိန်စော်လုံးချွတ်အနှေးချေးမှု ဆောင်ရွက်မှု၊ ရှင်းလင်းသော စစ်တမ်းစာတမ်းများဖြင့် အန္တရာယ်လုန့်အသစ်မထားနိုင်မှုနှင့် တိကျမှန်ကန်မှုမြှင့်တင်စေနိုင်ခြင်းတို့အတွက်၊ Professional များကို မက်ထားနိုင်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ခက်ခဲသောအလုပ်များကို ကိုယ်တိုင်လုပ်စွမ်းအင်များ၊ မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်မှုများကို မျှဝေရန်၊ ဒါမှမဟုတ် မိတ်ဖက်ခွင့်ပြုမှုနှင့်အတူတူလုပ်ရန်ခွင့်ပြုထားသည်။ Thomson Reuters သည် အဲဒီနည်းပညာအသစ်များကို ဧပြီလ ၅ ရက်မှ ၁၂ ရက်အတွင်း Orlando တွင်ကျင်းပမည့် SYNERGY 2025 မြို့ပြပွဲသိုင်းအတွင်းအိုင်စီ ကိုးပေးသည့် ၅,၀၀၀ မှာမ်ားထံ ဆိုဒ်ရောက်မည်ဖြစ်ကြောင်း ကြေညာလိုက်သည်။ ပိုမိုကိုးကားရန်၊ Thomson Reuters ပွင့်လင်းအသစ်စာသစ်အကြောင်းကို https://thomsonreuters
မိုက်ခရိုဆော့့က AI မိုးကောင်းဆာဝစ်ပေးတဲ့ IREN နဲ့ ၅နှစ်ကြာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုကို $9
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.