Ландшафт продаж кардинально преобразился. Пока многие конкуренты по-прежнему полагаются на ручное исследование потенциальных клиентов и общие сценарии обращения, инновационные команды продаж используют платформы с искусственным интеллектом для выявления возможностей опережая рыночные тренды, масштабирования персонализированного взаимодействия и ускорения закрытия сделок. Команды продаж на базе ИИ сообщают о получении до 50% больше квалифицированных лидов, на 30% более быстрых циклах продаж и значительно более высоких коэффициентах конверсии. Однако, поскольку многие инструменты заявляют о «поддержке ИИ», отличить истинные инновации от маркетингового розыгрыша бывает сложно. В этом подробном руководстве разъясняется, что такое настоящая платформа продаж на базе ИИ, какие решения лидируют в трансформации B2B-продаж к 2025 году и как выбрать подходящую платформу для вашей команды. **Что такое платформа продаж на базе ИИ?** Это современное программное обеспечение, использующее технологии ИИ, такие как машинное обучение, предиктивная аналитика, обработка естественного языка и генеративный ИИ для автоматизации и повышения эффективности ключевых функций продаж. В отличие от простой автоматизации, которая действует по жестким правилам, платформы на базе ИИ принимают умные решения, основываясь на множестве переменных — шаблонах взаимодействия, сигналах поведения, рыночных трендах и истории данных — оптимизируя действия уникально для каждого потенциального клиента. Эти платформы третьего поколения обладают возможностями обнаружения возможностей в реальном времени, автономных исследовательских агентов, динамической персонализации и разговорным интеллектом, сравнимым с человеческим интуитивным пониманием. **Почему вашей B2B-команде нужна платформа продаж на базе ИИ** Традиционные продажи неэффективны: представители тратят всего 28% времени на активные продажи из-за административных задач, в то время как покупатели ожидают персонализированного и быстрого взаимодействия. Платформы на базе ИИ революционизируют каждый этап цикла продаж, предлагая возможности: - Автоматизировать ручные задачи, такие как исследование потенциальных клиентов, обновление CRM, планирование встреч и последующие контакты, освободив время для стратегических продаж. - Раннее выявление скрытых возможностей увеличения дохода путём анализа рыночных и организационных сигналов раньше, чем это смогут сделать традиционные поставщики данных о намерениях. - Приоритизацию лидов на основе предиктивного скоринга с учетом демографических данных, поведения, времени и сходства с лучшими клиентами. - Обеспечение истинной персонализации в масштабах с помощью генеративного ИИ, создающего индивидуальные сообщения, презентации и ценностные предложения для каждого потенциального клиента. - Ускорение сделки за счет инсайтов, подсказывающих оптимальные шаги, выявляющих риски, предоставляющих релевантный контент и осуществляющих поддержку в реальном времени. - Повышение точности прогнозов за счет моделей машинного обучения, лучше анализирующих динамику воронки и pipeline, чем человек. Результатом становятся увеличение продуктивности на 40–50%, увеличение показателей победы на 25–35% и сокращение цикла продаж на 20–30%, что создает устойчивые конкурентные преимущества, улучшающиеся со временем. **На что обратить внимание при выборе лучшей платформы продаж на базе ИИ** Лучшие платформы отличаются: - Настоящим ИИ (моделями, которые обучаются и адаптируются), включая предиктивный скоринг, генерацию естественного языка и рекомендации. - Широким охватом всех этапов продаж, интегрированных в единую рабочую среду. - Высококачественными, проверенными данными, гарантирующими точную, соответствующую требованиям и действенную информацию. - Бесшовной интеграцией с существующими инструментами (CRM, почта, календари) для избежания разрозненных систем. - Прозрачностью и управляемостью ИИ, с возможностью объяснять рекомендации и присутствием человеческого контроля. - Ясным измеримым бизнес-эффектом и аналитикой, связывающей использование платформы с доходами. **Ключевые категории лидирующих платформ ИИ для продаж и примеры** 1. **Все-в-одном платформы дохода с ИИ:** Например, SalesPlay, Outreach и Regie. ai — управляют полным циклом продаж с помощью специализированных ИИ-агентов, выявляющих возможности, персонализирующих взаимодействие и автоматизирующих workflow в реальном времени. 2. **ИИ для поиска и разведки потенциальных клиентов:** Инструменты как Cognism, Clay и ZoomInfo используют ИИ для поиска новых контактов, обогащения данных и выявления сигналов интереса через исследование и интуитивный поиск. 3. **Автоматизация взаимодействия и outreach:** Решения типа Overloop AI, Postaga и Salesloft автоматизируют многоканальные кампании с высокой степенью персонализации через генерацию естественного языка и машинное обучение, оптимизируя сроки и содержание сообщений. 4. **CRM и интеллектуальный анализ продаж с ИИ:** Платформы такие как Salesforce Sales Cloud (с Einstein AI), HubSpot и Pipedrive используют ИИ для оценки лидов, анализа сделок, интеллектуальных бесед и повышения точности прогнозов. 5. **Интеллект бесед и коучинг:** Gong. io, Fireflies. ai, Avoma и Dialpad фиксируют и анализируют звонки для предоставления обратной связи, оценки настроений, живого коучинга и автоматических резюме. 6.
**Оптимизация email-коммуникаций и коучинг:** Lavender, Crystal, Copy. ai помогают повышать эффективность писем за счет предложений по их улучшению в реальном времени, подбирающих персональный стиль и генерирующих контент. 7. **Дополнительные специализированные платформы:** My AI Front Desk — виртуальный ресепшионист; Zapier Agents — автоматизация workflows через ИИ; InsightSquared — прогнозирование без кода; Cirrus Insight — автоматизм исследования встреч; Empower — разговорный ИИ с аналитикой настроений. **Основные характеристики для оценки:** Искусственный интеллект с возможностью обучения и адаптации, предиктивная аналитика, автоматическое обогащение данных, динамическая персонализация, мультиканальный автоматизированный маркетинг, разговорный интеллект, рекомендации по сделкам, бесшовная интеграция с CRM, соблюдение нормативов и аналитика ROI. **Как работают платформы ИИ для продаж (8 этапов):** 1. Раннее выявление возможностей с помощью анализа больших данных. 2. Глубокое автоматическое исследование аккаунтов для выявления инсайтов. 3. Создание персонализированных материалов (презентаций, сценариев, писем). 4. Управление умными, адаптивными мультиканальными кампаниями. 5. Поддержка в реальном времени во время звонков. 6. Мониторинг состояния сделок, выявление рисков и подсказки по действиям. 7. Точные прогнозы и прозрачность pipeline. 8. Анализ сигналов после продаж для расширения и снижения оттока. **Лучшие практики внедрения:** Поставьте четкие цели и метрики, начинайте с максимально возможного воздействия, следите за качеством данных, организуйте обучение, балансируйте автоматизацию и человеческое решение, постоянно анализируйте отзывы и достигайте быстрых успехов для повышения принятия. **Новые тренды платформ ИИ для продаж:** - Автономные агенты, полностью управляющие рабочими процессами. - Гиперперсонализация до уровня индивидуальных предпочтений общения. - Прогнозирование возможностей за месяцы вперед с помощью предиктивных моделей. - Интеграция по всей Go-to-Market (GTM) стратегии — продажи, маркетинг, прецессионные усилия. - Высокий уровень этичности и соблюдения нормативов ввиду ужесточения правил. **Как выбрать платформу ИИ для продаж:** Проанализируйте уникальные задачи и цели. Предпочтение отдавайте платформам с искренним ИИ, сильной интеграцией и проверенной ROI. Демонстрируйте решения на своих данных, изучайте отзывы клиентов. Помните, что ИИ — это инструмент, расширяющий возможности стратегии продаж и человеческих отношений. Конкурентное преимущество — у компаний, которые умеют сочетать ИИ и человеческий фактор, непрерывно совершенствуя подход.
Топ платформ искусственного интеллекта для продаж, революционизирующих B2B-продажи в 2025 году: функции, преимущества и руководство
AI Marketing Factory запустила услуги консультационного бизнес-анализа, направленные на выявление операционных неэффективностей, которые тратят время и деньги компаний, с помощью комплексных бизнес-аудитов.
Быстрый рост удаленной работы фундаментально изменил способы ведения бизнеса и коммуникации: организации всё чаще полагаются на распределённые команды по всему миру.
Во вторник, менее чем за 24 часа после того, как Nvidia отчиталась о еще одном рекордном квартале и объявила о «видимости» примерно пол trillion долларов дохода в 2025 и 2026 годах, генеральный директор Дженсен Хуанг выразил разочарование тем, что рынок не оценил их успех.
Adobe собирается приобрести Semrush за примерно 1,9 миллиарда долларов в сделке полностью за наличные средства, направленной на укрепление своей маркетинговой экосистемы, основанной на искусственном интеллекте.
Не удалось загрузить необходимый компонент этого сайта.
Ключевые выводы Видеообзоры используют ИИ для сокращения важнейших сюжетных моментов шоу до видеоролика театрального уровня с narration, диалогами и музыкой
Nokia, финский лидер в области телекоммуникаций, объявила о смелых планах по переориентации себя в качестве пионера в быстро меняющейся сфере искусственного интеллекта (ИИ) в рамках трансформации сетей.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today