Te lato agencja PR Bospar napotkała na zagadkową kwestię podczas przygotowań do dużego ogłoszenia dla swojego klienta, firmy RealSense, zajmującej się sztuczną inteligencją i komputerowym widzeniem. Kiedy Bospar pytało narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Claude, Gemini czy Copilot, o informacje na temat RealSense, każde z nich przekazywało tę samą fałszywą narrację: RealSense nie działa już na rynku. Tymczasem, RealSense miał ogłosić wyodrębnienie z macierzystej firmy Intel wraz z rundą finansowania w wysokości 50 milionów dolarów. To wywołało obawy, jak firma może zapewnić sobie czołowe relacje prasowe, skoro wiodące narzędzia AI wcześniej „napisały jej nekrolog”. Curtis Sparrer, główny przedstawiciel Bospar, skomentował: „Nie ma numeru 1-800 do ChatGPT, jeśli popełni błąd. ” Według niedawnego raportu McKinsey, około połowa amerykańskich konsumentów korzysta z wyszukiwarek opartych na AI, by poznawać marki, co wymusza precyzyjne i widoczne ich reprezentowanie. Google, kontrolujące około 90% globalnego ruchu w wyszukiwarkach według Cloudflare i integrujące własne funkcje AI, pozostaje dominującym graczem, ale firmy z różnych branż ścigają się, by poprawnie wyświetlały się w engine’ach odpowiedzi napędzanych sztuczną inteligencją. Wzrost znaczenia GEO (generative engine optimization) zwiększył zapotrzebowanie na tradycyjnych specjalistów SEO. Adobe niedawno ogłosiło zamiar przejęcia Semrush, platformy marketingowej specjalizującej się w SEO i GEO, w umowie o wartości 1, 9 miliarda dolarów. Tymczasem powstała branża poboczna, gdzie byli eksperci SEO rebrandują się na GEO i AEO (answer engine optimization). Platformy społecznościowe, takie jak LinkedIn czy Meta, pełne są startupów, agencji i konsultantów obiecujących nowe metody zwiększania widoczności w platformach AI. Jednak McKinsey zauważa, że tylko około 16% marek aktywnie monitoruje swoje wyniki w AI Search. To spowodowało debatę na temat tego, czy dostawcy GEO i AEO faktycznie mogą osiągać zamierzone efekty. Kai Spriestersbach, badacz zastosowań AI i doświadczony specjalista SEO, ostrzegł przed licznymi „hobbyistami i sprzedawcami elixirów na jeszcze jedno” wykorzystującymi hype. Business Insider rozmawiał z ekspertami SEO i kluczowymi platformami AI wyszukiwarek—Google, Microsoft i Perplexity—podczas gdy OpenAI odmówiło komentarza. Wspólny głos: niektóre taktyki GEO mogą poprawić widoczność marki w odpowiedziach generowanych przez AI, lecz te ulepszenia mogą być tymczasowe z powodu ciągłej ewolucji modeli AI. W istocie GEO często jest reinterpretacją tradycyjnych strategii budowania marki, obejmujących solidną obsługę witryny, PR i reklamy. Potwierdzając to, narzędzie AI służące do widoczności Lorelight niedawno zakończyło działalność. Jego założyciel podkreślił, że nie istnieje wyraźna „Strategia GEO” odrębna od budowania marki, przynajmniej dla dużych firm. Jesse Dwyer, szef komunikacji w Perplexity, zasugerował, że prawda leży „gdzieś pośrednio” między twierdzeniami zwolenników GEO a sceptykami. **GEO kontra SEO** SEO, skupiające się głównie na wyszukiwarce Google, obejmuje optymalizację stron internetowych i zdobywanie wysokiej jakości backlinków, aby dobrze się pozycjonować w wynikach wyszukiwania. Ten obszar korzysta z ponad 25 lat badań, eksperymentów i pewnej transparentności firm wyszukiwarkowych odnośnie algorytmów rankingowych. Natomiast GEO ma o wiele mniej historycznych danych i brak porównywalnej transparentności. Narzędzia takie jak Google Search Console i Google Trends oferują cenne informacje SEO, ale platformy AI dzielą się niewieloma danymi, oprócz okazjonalnych wpisów na blogach — na przykład badania OpenAI pokazujące, że ChatGPT jest powszechnie używany do codziennych zadań, takich jak pisanie i wsparcie techniczne. Kai Spriestersbach podkreślił, że „w rozmowach z AI nie wiemy, jak ludzie obecnie szukają marek i usług”. Personalizacja dodaje złożoności: w przeciwieństwie do tradycyjnych stron wyników, które są głównie spójne dla różnych użytkowników, odpowiedzi generowane przez AI bardzo się różnią w zależności od preferencji i historii rozmów użytkowników.

Dodatkowo, modele AI często są retrainowane, co powoduje wahania w pojawianiu się marek, mówił Tim de Rosen, współzałożyciel firmy audytującej GEO, AIVO Standard. Narzędzia GEO analizują często tylko część zapytań, a ponieważ odpowiedzi są z natury niestabilne z powodu różnych zapytań użytkowników i ciągłej ewolucji modeli, efektywność tych rozwiązań jest ograniczona. **Perspektywy platform** Google, Microsoft i Perplexity podkreślają, że podstawowe zasady SEO wciąż obowiązują w erze AI. Krishna Madhavan z Microsoftu zwrócił uwagę na konieczność tworzenia nowoczesnych, wiarygodnych treści i ostrzegł przed skrótami. Danny Sullivan z Google zaznaczył, że GEO skupiające się wyłącznie na rankingach może zaniedbywać „większy obraz” – tworzenie treści przydatnych dla ludzi. Sullivan przestrzegał, że popularne porady, jak preferowanie krótkich treści dla dużych modeli językowych, mogą wkrótce stać się nieaktualne, bo modele będą się rozwijały. Znacząca zmiana polega na tym, aby optymalizować treści pod kątem włączania ich w syntetyczne odpowiedzi AI, zamiast jedynie listingów odnośników. Madhavan namawiał firmy, aby „myślały poza słowami kluczowymi, zwracając uwagę na intencje użytkownika, strukturę pytań i odpowiedzi, a także na czytelne dla maszyn sygnały”. **Jak firmy podchodzą do GEO** W miarę rozwoju GEO, firmy są ostrożne, często współpracując z wieloma dostawcami, by napędzać innowacje i personalizację. Vineet Mehra, dyrektor marketingu w fintech Chime, preferuje korzystanie z kilku firm jednocześnie, by pobudzić konkurencję. Bospar, podobnie, łączyło różne podejścia zamiast polegać na jednym GEO consultantcie. Zidentyfikowali fałszywy pogłos o „śmierci” RealSense w 2021 roku, oparty na artykule o restrukturyzacji, który został rozsiany na platformach takich jak Reddit, kluczowym źródle treningu dużych modeli językowych. Bospar z powodzeniem zażądało sprostowań od pierwotnego wydawcy, zaktualizowało stronę RealSense o FAQ kwestionujące te pogłoski i zachęciło kierownictwo do aktywnego udziału na social media, by wzmocnić swoją pozycję ekspertów. Chociaż narzędzia do widoczności w AI nadal są na wczesnym etapie, kompleksowe działania Bospar wpisują się w tradycyjne obszary zarządzania reputacją online. Sparrer podsumował: „To jeszcze bardzo początkowe dni GEO i AEO, więc trudno mówić, że ktoś jest ekspertem…biorąc pod uwagę, jak nowa to nauka. ” **Kluczowe zalecenia od Google, Microsoft i Perplexity** - *Google:* Danny Sullivan podkreślił, że podstawowe zasady SEO wciąż mają znaczenie. Wiele skutecznych stron nawet nie skupia się na SEO, lecz na tworzeniu świetnej treści. Dbałość o dobrą strukturę witryny i dane strukturalne jest kluczowa, aby Google miało dostęp do relewantnych materiałów. AI Google coraz częściej obsługuje zapytania multimodalne, więc warto integrować obrazy i filmy. - *Microsoft:* Madhavan zaznaczył, że podstawami SEO są struktura witryny i aktualność treści, co ułatwia korzystanie z nich przez AI. Sugeruje tworzenie sekcji Q&A, map witryn, schema markup i korzystanie z IndexNow (które informuje wyszukiwarki o aktualizacjach witryny). Zaleca też prosty styl – listy, tabele, prosty znak interpunkcyjny i unikanie skomplikowanych symboli, by AI łatwiej odczytywało treść. - *Perplexity:* Jesse Dwyer ostrzegał, by nie traktować GEO jako prostego rozszerzenia SEO. Radzi, by marketingowcy unikali wyłącznie przenoszenia tradycyjnych taktyk SEO. Większa integracja AI z wyszukiwaniem zmniejsza przeszkody w transakcjach i zwiększa znaczenie skutecznego marketingu marki. Podsumowując, choć rozwój wyszukiwania opartego na AI zmienia sposób, w jaki marki się pojawiają i są znajdowane, fundamenty dobrej jakości treści, higieny witryny i zarządzania reputacją marki wciąż są kluczowe. GEO i AEO wprowadzają nowe niuanse, lecz w dużej mierze opierają się na ustalonych zasadach SEO i marketingu, przy nieustannej ewolucji modeli AI i zachowań użytkowników.