如果你从事公共关系，那么你的2026年关键绩效指标（KPIs）和衡量标准现在必须加入2025年的重大发展：AI搜索，或称GEO（生成引擎优化）。在2025年，GEO成为传统SEO的重要补充： - 到2025年，全球67%的组织采用了大型语言模型（LLMs），预计到2033年全球LLM市场将达到821亿美元。 - 63%的市场营销人员优先将GEO纳入2024–2025的内容策略中。 这一转变由搜索行为的显著变化推动： - 电商网站的搜索流量下降了22%，因为AI生成的建议取代了传统点击。 - 根据Geostar的指南，通过GEO技术，品牌在AI搜索中的“品牌引述”可以增加超过150%。 如何在2026年掌握GEO？以下是提升品牌在AI工具中的能见度并将GEO融入更广泛策略的10个最佳实践： 1. **让GEO成为必不可少的环节，而非可选。** 生成式AI已成为主流；用户越来越多地向大型语言模型（LLMs）寻求解决方案，而非传统搜索。GEO现在已成为核心的发现渠道。 2. **监控多个LLMs的表现。** 不要只依赖ChatGPT一个模型；还要关注Claude、Gemini、Perplexity等其它模型，因为它们返回的结果、提及的竞争对手以及更新频率各不相同。在某一引擎上，品牌可能排名靠前，但在另一引擎上则可能缺失或被误排。 3. **从手动追踪开始。** 使用电子表格建立基线，记录品牌出现情况、语调、准确性、虚假信息、竞争对手提及及反应变化。这有助于发现细微但关键的错误，例如品牌描述不准确。 4. **使用买家意图提示。** 避免使用模糊的查询（如“谁是最好的公关顾问？”），而应使用反映真实买家场景的定向问题，例如“B2B科技行业的最佳公关策略师”或“创业公司发布的顶级代理”。这可以揭示LLMs推荐竞争对手还是自己的品牌。 5. **善用GEO工具，理解它们的局限性。** 许多工具只跟踪ChatGPT，要么只提供多引擎数据（通常在企业版中）。手动追踪仍然对获得准确、可验证的评估非常有价值。 6.

**采用工具与人工验证相结合的混合方案。** 将自动化GEO洞察与人工审查及AI辅助的结构化数据分析结合，以减少虚假信息、差异和低端产品中的透明度缺失。 7. **建立GEO评分卡或AI可见性指数。** 衡量并追踪：能见度（品牌出现情况）、排名、语调（积极/中性/消极）以及准确性。这个单一指标能随时间提供清晰视角，帮助识别尽管SEO表现出色，但AI准确率仍然不足的地方。 8. **对比GEO与SEO指标。** 虽然AI搜索与传统搜索不同，但二者都影响品牌的能见度和话语权。联合报告能提供更全面的需求生成洞察。 9. **超越提及数量进行追踪。** 评估品牌是否以准确、负责任且有说服力的方式出现，包括相关性、任务完成、语境准确性及虚假信息率。2026年的计划还包括衡量偏见和毒性。 10. **监控塑造AI认知的记者。** 高级GEO工具能显示哪些记者、媒体和网站最能影响LLM对你品牌的理解，从而指导PR工作向真正影响AI生成答案的媒体倾斜。例如，受人尊敬的分析师博客的报道可能在AI结果中胜过《福布斯》等大型出版物的提及。 总之，GEO正迅速成为竞争优势。将AI引擎视为主要发现工具的品牌将优于只依赖SEO和传统PR的竞争对手。为了被平台信任、展示和推荐，GEO必须完全融入市场营销和PR策略及衡量体系中。 *Lindsey Bradshaw是一位自由职业PR专家，拥有近20年的B2B和消费者科技创业公司工作经验。*