Το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζεται ολοένα και περισσότερο σε περιγραφές προϊόντων και καμπάνιες μάρκετινγκ, μια τάση που εξερευνά η Pangram. Αν και ορισμένοι καταναλωτές μπορούν να αναγνωρίσουν τα τυπικά μοτίβα γραψίματος της τεχνητής νοημοσύνης, αυτή η εξέλιξη αποτελεί όλο και μεγαλύτερο απειλή για την εμπιστοσύνη στις εταιρείες και τα προϊόντα τους. Η Mia Wang, αναπληρώτρια καθηγήτρια στο Τμήμα Διαφήμισης, Δημόσιων Σχέσεων και Σχεδιασμού του Πανεπιστημίου του Κολοράντο στο Μπάλντερ, μελετά τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις αποφάσεις των καταναλωτών. Οι έρευνές της δείχνουν ότι οι διαφημίσεις, γνωστές ως τεχνητά δημιουργημένες, ιδίως στον τομέα του πολυτελείας, προκαλούν πιο αρνητικές αντιλήψεις στους καταναλωτές, κάτι που μπορεί επίσης να βλάψει τη φήμη του εμπορικού σήματος. Τον Ιούλιο του 2025, το Vogue προκάλεσε αντιδράσεις, παρουσιάζοντας ένα μοντέλο που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη σε μια έκδοση του Guess. Η Wang τόνισε ότι το ζήτημα δεν σχετίζεται τόσο με την τεχνητή νοημοσύνη που κάνει τη δουλειά, αλλά περισσότερο με τις προσδοκίες που υπάρχουν για την κατηγορία του προϊόντος. «Τα πολυτελή brands θα μπορούσαν να επενδύσουν σε πραγματικό ανθρώπινο ταλέντο για να δείξουν προσπάθεια, αλλά instead χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη», είπε. Αυτή η επιφυλακτικότητα εκτείνεται επίσης σε brands που τονίζουν την κοινωνική ευθύνη. Για παράδειγμα, το 2023 η Levi’s συνεργάστηκε με μια εταιρεία που παράγει μοντέλα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να προωθήσει την αποδοχή του διαφορετικού, όμως η Wang υποστηρίζει ότι η χρήση τεχνητών μοντέλων, αντί πραγματικών ανθρώπων, υπονομεύει την προσπάθεια και την αυθεντικότητα του brand. Πέρα από τα οπτικά στοιχεία, η Wang σημειώνει ότι οι καταναλωτές δυσπιστούν και σε περιγραφές προϊόντων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη. «Όταν παρουσιάζουμε ένα προϊόν, οι άνθρωποι θέλουν αληθινές πληροφορίες και πραγματικές εικόνες, όχι περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη», εξήγησε. Τον Νοέμβριο, η Coca-Cola κυκλοφόρησε τη δεύτερη διαφήμισή της, που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη, για τις γιορτές. Η Wang σχολίασε ότι, ως μια δυνατή παγκόσμια μάρκα με οικονομική ισχύ, η Coca-Cola θα μπορούσε να παράγει παραδοσιακές διαφημίσεις, αλλά προτίμησε την τεχνητή νοημοσύνη. Ανέδειξε ότι η δύναμη της διαφήμισης έγκειται στην εξατομίκευση και στην κατανόηση της ανθρώπινης ψυχολογίας, στοιχεία που λείπουν στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς δεν διαθέτει συναισθήματα ή εσωτερική κινητοποίηση για σύνδεση με ανθρώπινα αισθήματα.

Συνεπώς, η τεχνητή νοημοσύνη γενικά δεν μπορεί να παράξει πραγματικά διορατικές ή σχετικές ιδέες διαφήμισης. Αντιθέτως, ορισμένα προϊόντα προωθούν ρητά τα χαρακτηριστικά τους που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Οι ερευνητές εξετάζουν εάν η επισήμανση «τεχνητή νοημοσύνη» προσθέτει αξία ή αποτρέπει τους καταναλωτές. Ο Dogan Gursoy, καθηγητής στο Carson College of Business του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον, συνεργάστηκε σε μια μελέτη του 2024 που ανέλυε πώς η επισήμανση των προϊόντων ως «ενεργοποιημένων από τεχνητή νοημοσύνη» επηρέαζε την εμπιστοσύνη και την πρόθεση αγοράς. «Οι εταιρείες πιστεύουν ότι η αναφορά στην τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει θετικά τους καταναλωτές, αλλά η πραγματικότητα διαφέρει ανάλογα με το προϊόν ή την υπηρεσία», είπε. Στη μελέτη, οι συμμετέχοντες αξιολόγησαν περιγραφές ενός αυτοκινήτου και μιας τηλεόρασης, με μια ομάδα να βλέπει «ενεργοποιημένο από τεχνητή νοημοσύνη» και η άλλη «νέα τεχνολογία». Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η αναφορά στην τεχνητή νοημοσύνη μειώνει την πρόθεση αγοράς σε σύγκριση με τη χρήση της έκφρασης «υψηλή τεχνολογία». Η ομάδα του Gursoy διαπίστωσε ότι οι καταναλωτές γενικά στερούνται συναισθηματικής εμπιστοσύνης στην τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα όταν πρόκειται για γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε προϊόντα υψηλού ρίσκου, όπως τα εργαλεία ιατρικής διάγνωσης. Υπάρχουν επίσης φόβοι για την ιδιωτικότητα των δεδομένων, ιδιαίτερα αφού μια μελέτη του 2025 αποκάλυψε ότι πολλοί γενετικοί βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης αποθηκεύουν και μοιράζονται προσωπικά δεδομένα χωρίς πλήρη επίγνωση των χρηστών. Για την αντιμετώπιση αυτών των ανησυχιών, ο Gursoy συμβουλεύει τις εταιρείες να εξηγούν σαφώς πώς η τεχνητή νοημοσύνη ωφελεί τους καταναλωτές, αντί να εισάγουν απλώς τον όρο «τεχνητή νοημοσύνη» στο μάρκετινγκ. «Πρέπει να διαμορφώσουν το μήνυμα θετικά, δείχνοντάς τους πώς βοηθά τον καταναλωτή», τόνισε. Επιπλέον, οι εταιρείες πρέπει να διαβεβαιώνουν τους πελάτες για την προστασία και την ιδιωτικότητα των δεδομένων τους. «Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία στο σπίτι και πρέπει να εμπιστεύονται ότι η ιδιωτικότητά τους σεβόμαστε και προστατεύουμε», κατέληξε ο Gursoy.