एआई-जनित सामग्री का उपभोक्ता विश्वास और ब्रांड की प्रतिष्ठा पर प्रभाव
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उत्पाद विवरणों और विज्ञापन में AI-जनित सामग्री के बढ़ते उपयोग, विशेष रूप से लक्जरी ब्रांडों के बीच, उपभोक्ता विश्वास और ब्रांड की प्रामाणिकता को लेकर चिंताएं बढ़ा रहा है। कोलोराडो विश्वविद्यालय बॉलर से शोध से पता चलता है कि उपभोक्ता अक्सर AI-निर्मित विज्ञापनों को कम सच्चा और कम प्रयास वाला मानते हैं, जिससे ब्रांड की प्रतिष्ठा पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है। उदाहरणों में Vogue का Guess के लिए AI मॉडल अभियान और Levi’s के AI-आधारित समावेशन वाले विज्ञापन शामिल हैं, दोनों को प्रामाणिकता की कमी के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा। आमतौर पर उपभोक्ता मानवीय लेखक द्वारा लिखित विवरणों को प्राथमिकता देते हैं, क्योंकि वे AI सामग्री में मौजूद भावनात्मक संबंध की कमी को महसूस करते हैं। Coca-Cola के AI-सक्षम अवकाश विज्ञापनों को भी क्रिएटिविटी और ब्रांड प्रतिबद्धता पर संदेह का सामना करना पड़ा। वाशिंगटन स्टेट यूनिवर्सिटी के डोगान गुरसॉय के अनुसार, “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस” के रूप में मार्केटिंग सामग्री को स्पष्ट रूप से चिह्नित करने से खरीदारी की इच्छा कम हो सकती है क्योंकि यह भावनात्मक विश्वासघात और गोपनीयता की चिंताओं को जन्म देता है। वह ब्रांडों को सलाह देते हैं कि वे AI के लाभों को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करें और गोपनीयता मुद्दों का समाधान करें ताकि उपभोक्ता का विश्वास बन सके। जबकि AI विपणन नवाचार को बढ़ावा देता है, प्रामाणिकता और उपभोक्ता का भरोसा बनाए रखना ब्रांड की सफलता के लिए जरूरी है।एआई-निर्मित सामग्री उत्पाद विवरणों और मार्केटिंग अभियानों में तेजी से दिखाई देने लगी है, एक प्रवृत्ति जिसे पैंग्राम ने बेनकाब किया है। जबकि कुछ ग्राहक सामान्य एआई लेखन पैटर्न को पहचान सकते हैं, यह विकास कंपनियों और उनके उत्पादों में विश्वास के लिए एक बढ़ती हुई चुनौती बनता जा रहा है। मिया वांग, यूनिवर्सिटी ऑफ कोलोराडो वॉडर के एडवरटाइजिंग, पब्लिक रिलेशन और डिज़ाइन विभाग की सहायक प्रोफ़ेसर हैं, जो एआई के ग्राहक निर्णयों पर प्रभाव का अध्ययन कर रही हैं। उनके शोध के अनुसार, खासकर लग्जरी सेक्टर में, जो विज्ञापन ज्ञात रूप से एआई-निर्मित हैं, वे ग्राहक की नकारात्मक धारणा को बढ़ाते हैं, जो ब्रांड की प्रतिष्ठा को भी नुकसान पहुंचा सकते हैं। जुलाई 2025 में, वोग ने एक विवाद खड़ा कर दिया था जब उसने गेस मैगज़ीन में AI-निर्मित मॉडल को दिखाया। वांग ने बताया कि मुद्दा एआई के काम करने में कम, बल्कि उत्पाद श्रेणी की अपेक्षाओं से ज्यादा जुड़ा है। “लक्ज़री ब्रांड्स मेहनत दिखाने के लिए असली मानव प्रतिभा में निवेश कर सकते हैं, लेकिन वे इसके बजाय AI का इस्तेमाल करते हैं, ” उन्होंने कहा। यह संदेह ब्रांडों के सामाजिक जिम्मेदारी पर जोर देने पर भी लागू होता है। उदाहरण के लिए, 2023 में, लेवी ने इनक्लूसिविटी को प्रमोट करने के लिए AI-निर्मित मॉडलों वाली कंपनी के साथ साझेदारी की, फिर भी वांग का कहना है कि AI मॉडल का प्रयोग, न कि असली मानव का, ब्रांड के प्रयास और प्रामाणिकता को कम कर देता है। विजुअल्स के अलावा, वांग ने उल्लेख किया कि ग्राहक AI-निर्मित उत्पाद विवरणों पर भी भरोसा नहीं करते। “जब कोई उत्पाद प्रस्तुत किया जाता है, तो लोग सच्चाईपूर्ण जानकारी और असली तस्वीरें चाहते हैं, न कि AI-निर्मित सामग्री, ” उन्होंने स्पष्ट किया। नवंबर में, कोका-कोला ने छुट्टियों के लिए अपनी दूसरी AI-निर्मित विज्ञापन जारी की। वांग ने कहा कि एक मजबूत आर्थिक स्थिति वाले विश्वसनीय ब्रांड होने के नाते, कोक पारंपरिक विज्ञापन बना सकता था, लेकिन उसने AI को चुना। उन्होंने बताया कि विज्ञापन की ताकत व्यक्तिगतरण और ग्राहक मनोविज्ञान को समझने में है, जो AI में नहीं है क्योंकि उसमें कोई भावना या अंतर्निहित प्रेरणा नहीं होती है मानव भावनाओं के साथ जुड़ने की। इस कारण से, AI सामान्यतः सच्चे अर्थ में विचारशील या संबंधित विज्ञापन विचार नहीं उत्पन्न कर सकता। विपरीत रूप से, कुछ उत्पाद अपने AI फीचर्स को स्पष्ट रूप से प्रचारित करते हैं। शोधकर्ता यह देख रहे हैं कि “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” को उजागर करने से कोई सकारात्मक मूल्य जुड़ता है या ग्राहक की रुचि कम हो जाती है। वाशिंगटन स्टेट यूनिवर्सिटी के कारसन कॉलेज ऑफ बिजनेस के प्रोफेसर डोगन गर्सोय ने 2024 में एक अध्ययन सह-लेखित किया, जिसमें यह विश्लेषण किया गया कि “AI-चलित” लेबलिंग ने भरोसे और खरीदारी की इच्छा को कैसे प्रभावित किया। “कंपनियां सोचती हैं कि AI का उल्लेख करने से ग्राहक पर सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा, लेकिन हकीकत अलग है, ” उन्होंने कहा। इस अध्ययन में भाग लेने वालों ने एक कार और टीवी का विवरण देखा, जिनमें से एक समूह ने “AI-चलित” और दूसरे ने “नई तकनीक” देखा। परिणाम दिखाते हैं कि AI का उल्लेख करने से खरीदारी की इच्छा कम हो जाती है, “उच्च तकनीक” के इस्तेमाल की तुलना में। गर्सोय की टीम ने यह पाया कि ग्राहक आमतौर पर AI में भावनात्मक भरोसा नहीं रखते, विशेषकर उच्च जोखिम वाले उत्पादों जैसे चिकित्सा निदान उपकरण में जेनरेटिव AI को लेकर चिंता ज्यादा होती है। डेटा गोपनीयता के डर भी उत्पन्न होते हैं, खासकर जब AI का इस्तेमाल होता है, क्योंकि 2025 के एक अध्ययन में पाया गया कि कई जेनरेटिव AI असिस्टेंट अपनी उपयोगकर्ता की जानकारी बिना पूरी जानकारी के संग्रहीत और साझा करते हैं। इन चिंताओं को हल करने के लिए, गर्सोय सलाह देते हैं कि कंपनियां मार्केटिंग में “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” शब्द को डालने के बजाय यह दिखाएं कि AI ग्राहकों को कैसे फायदा पहुंचाता है। “उन्हें संदेश को सकारात्मक तरीके से प्रस्तुत करना चाहिए, यह दिखाते हुए कि यह ग्राहक की कैसे मदद करता है, ” उन्होंने कहा। इसके अलावा, कंपनियों को डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के प्रति आश्वस्त करना चाहिए। “लोग इन टूल्स का घर पर उपयोग करते हैं और उन्हें विश्वास होना चाहिए कि उनकी गोपनीयता सुरक्षित है, ” गर्सोय ने निष्कर्ष निकाला।
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