Da künstliche Intelligenz das digitale Marketing transformiert, sorgt Verwirrung um die generative Engine-Optimierung (GEO) dafür, dass einige Autohäuser Budgets falsch zuordnen und wichtige Chancen verpassen. Brooke Furniss von BZ Consultants Group erläutert in der heutigen CBT Now-Folge, wie Händler den Lärm durch Fokus auf fundamentale Strategien durchbrechen können, die Ergebnisse bringen. Furniss erklärt, dass viel Verwirrung durch die falsche Annahme entsteht, AI-getriebene Strategien würden das traditionelle Suchmaschinenmarketing (SEO) ersetzen. Tatsächlich sind GEO und verwandte KI-Technologien Erweiterungen – keine Ersatzmaßnahmen – von SEO. Händler, die keine solide SEO-Basis haben, sind im Nachteil, da KI-Suchtools gut strukturierte, autoritative Inhalte priorisieren. GEO bedeutet die Optimierung von Inhalten, damit sie in KI-generierten Zusammenfassungen, Featured Snippets und antwortbasierten Suchergebnissen erscheinen. Obwohl der Begriff neu ist, betont Furniss, dass Erfolg auf Kern-SEO-Elementen wie strukturierten Daten, Schema-Markup und Domain-Autorität beruht. Händler sollten GEO als Teil einer umfassenden Digitalstrategie sehen, nicht als separate Aufgabe. Für Einsteiger empfiehlt Furniss, auf Verantwortlichkeit und Verifikation zu setzen, indem sie den Anbietern detaillierte Fragen zu ihrer SEO- und Schema-Implementierung stellen, anstatt vage Behauptungen zu akzeptieren. Außerdem sollten Händler diese Arbeiten selbstständig auf verschiedenen Webseiten mit verfügbaren Tools überprüfen. Sie warnt vor einer zu starken Abhängigkeit von Drittanbieter-Tools zur Leistungsüberprüfung, die oft inkonsistente oder widersprüchliche Daten liefern. Stattdessen empfiehlt Furniss die Nutzung von Google Search Console als verlässliche Informationsquelle, um das Nutzerverhalten besser zu verstehen und Suchanfragen sowie die Platzierung in den Rankings zu analysieren. Eine starke organische Suchperformance bleibt essenziell, da KI-generierte Ergebnisse bevorzugt Websites anzeigen, die traditionell gut gerankt sind.

Autohäuser mit schwacher SEO werden vermutlich nicht in KI-Zusammenfassungen oder in Featured Answers erscheinen. Zudem hebt Furniss die wachsende Bedeutung des Online-Rufs hervor, da KI-Plattformen Drittanbieter-Bewertungen und externe Inhalte bei der Bestimmung der Sichtbarkeit eines Unternehmens berücksichtigen. Während manche befürchten, dass KI-Suchen den Website-Traffic verringern könnten, verzeichnen Autohäuser mit solider SEO positive Entwicklungen. Zwar können direkte Antworten in Suchergebnissen die Klickrate senken, doch die Gesamtsichtbarkeit steigt. Neue Traffic-Quellen wie ChatGPT entstehen ebenfalls in Analytics, was Veränderungen bei der Informationssuche der Verbraucher widerspiegelt. Furniss warnt jedoch vor gravierenden Fehlern bei der Anpassung an KI, insbesondere durch den Einsatz von kopierten und wiederholten KI-generierten Inhalten, was Duplizierung verursacht und die Marken-Identität schwächt. Sie betont die Bedeutung maßgeschneiderter Inhalte, die den unverwechselbaren Ton und die Positionierung eines Händlers widerspiegeln, und rät Skepsis gegenüber Anbietern, die sofortige Ergebnisse versprechen, da bedeutende SEO- und GEO-Verbesserungen Zeit benötigen. Für die Zukunft sagt Furniss voraus, dass KI eine stärkere Trennung zwischen Autohäusern mit solider digitaler Basis und solchen ohne schaffen wird. Unternehmen mit schwacher SEO könnten stärker auf bezahlte Werbung setzen, während solche mit Autorität weiterhin organisch wachsen. Um diese Veränderungen optimal zu meistern, sollten Händlerführung Transparenz und Fachwissen priorisieren – sei es durch interne Teams oder vertrauenswürdige Berater –, die die Leistung von Anbietern bewerten und die Interessen des Händlers schützen können. Letztlich ist sich Furniss sicher, dass Händler, die mit den Entwicklungen bei KI erfolgreich sein wollen, in den Grundlagen diszipliniert bleiben und sich nicht von industry-bezogenen Buzzwords ablenken lassen.