Kadangi dirbtinis intelektas keičia skaitmeninį marketingą, sumišimas dėl generacinio optimizavimo (GEO) sukelia kai kuriems prekybininkams netinkamai paskirstyti biudžetus ir praleisti svarbias galimybes. Brooke Furniss iš BZ Consultants Group šiandienos CBT Now laidoje kalba apie tai, kaip pardavėjai gali apgauti triukšmą ir susitelkti į pagrindines strategijas, kurios duoda rezultatus. Furniss paaiškina, kad daug sumišimo kyla iš klaidingo įsitikinimo, kad dirbtinio intelekto pagrindu veikiantys metodai pakeičia tradicinį paieškos sistemų optimizavimą (SEO). Tiesa ta, kad GEO ir su ja susijusios dirbtinio intelekto technologijos yra papildymas — o ne pakaitalas — SEO. Pardavėjai, neturintys tvirtos SEO bazės, yra nepatogioje situacijoje, nes dirbtinio intelekto paieškos įrankiai teikia pirmenybę gerai struktūruotam, autoritetingam turiniui. GEO apima turinio optimizavimą, kad jis būtų matomas AI sugeneruotose santraukoje, išryškintuose fragmentuose ir atsakymuose pagrįstose paieškose. Nors šis terminas yra naujas, Furniss pabrėžia, kad sėkmė priklauso nuo esminių SEO elementų, tokių kaip struktūruotos duomenų formos, schema žymėjimo ir domeno autoriteto. Pardavėjai turėtų GEO matyti kaip visapusiškos skaitmeninės strategijos dalį, o ne kaip atskirą užduotį. Pradedantiesiems Furniss pataria sutelkti dėmesį į atsakingumą ir patikrinimus, klausdami tiekėjus išsamiai apie jų SEO ir schema įgyvendinimą, o ne priimti miglotus teiginius. Pardavėjai taip pat turėtų savarankiškai patikrinti šiuos darbus skirtingose svetainės puslapiuose, naudodamiesi prieinamais įrankiais. Ji įspėja nepervertinti trečiųjų šalių AI veiklos matavimo įrankių, kurie dažnai pateikia nesutampančius ar prieštaringus duomenis.

Vietoj to, Furniss rekomenduoja naudoti Google Search Console kaip patikimą šaltinį žvilgsniui į vartotojų elgseną, kuris padeda pardavėjams geriau suprasti paieškos užklausas ir svetainės reitingus. Stipri organinė paieška išlieka būtina, nes AI sugeneruoti rezultatai palankiai vertina svetaines, kurios tradiciškai užima aukštas pozicijas. Pardavėjai, turintys prastą SEO, retai pasirodys AI santraukoje ar išryškintuose atsakymuose. Be to, Furniss pabrėžia, kad vis didesnį vaidmenį įgyja interneto reputacija, nes AI platformos atsižvelgia į trečiųjų šalių atsiliepimus ir išorinį turinį, siekdamos nustatyti verslo matomumą. Nors kai kurie nerimauja, kad AI paieška gali sumažinti svetainės lankomumą, Furniss pažymi, kad prekybininkai, turintys gerą SEO, mato teigiamą tendenciją. Nors tiesioginiai atsakymai paieškoje gali sumažinti paspaudimų skaičių, bendras matomumas auga. Nauji srautų šaltiniai, tokie kaip ChatGPT, taip pat atsiranda ataskaitose, atspindėdami pokyčius, kaip vartotojai ieško informacijos. Vis dėlto Furniss įspėja, kad daugelis pardavėjų daro esmines klaidas, prisitaikydami prie AI, pernelyg daug naudodamiesi AI generuotu turiniu, ypač kopijomis ir įklijavimais, kurie sukelia dubliaitus ir silpnina prekės ženklo unikalumą. Ji pabrėžia, kad svarbu kurti individualų turinį, atspindintį pardavėjo unikalią balsą ir poziciją rinkoje, ir ragina būti skeptiškiems apie tiekėjus, žadančius akimirksniu matomus rezultatus, nes reikšmingas SEO ir GEO tobulinimas užtrunka laiką. Ateityje Furniss prognozuoja, kad AI dar labiau suskirs pardavėjus, turinčius stiprias skaitmenines pagrindines žinias, ir tuos, kurie jų neturi. Įmonės su silpnu SEO galės labiau pasikliauti mokamomis reklamomis, o autoritetu pasižyminčios įmonės toliau įgys organinį lankomumą. Norėdami valdyti šiuos pokyčius, pardavėjų vadovai turėtų vertinti skaidrumą ir patirtį — ar tai būtų vidinės komandos, ar patikimi patarėjai — kurie gali įvertinti tiekėjų veiklą ir apsaugoti įmonės interesus. Galų gale, Furniss mano, kad pardavėjai, kurie sugebės sėkmingai prisitaikyti prie besikeičiančio dirbtinio intelekto, bus tie, kurie išlaikys discipliną pagrindų srityje ir neleis save išblaškyti industrijos triukšmo.