随着人工智能改变数字营销，关于生成引擎优化（GEO）的困惑导致一些经销商错误分配预算，错失关键机会。BZ Consultants Group的Brooke Furniss在今天的CBT Now节目中讨论了经销商如何通过专注于能带来成果的基础策略，穿破噪声。 Furniss解释说，许多困惑源于误解，即AI驱动的策略会取代传统的搜索引擎优化（SEO）。实际上，GEO及相关的AI技术是SEO的扩展——而非替代。缺乏坚实SEO基础的经销商处于劣势，因为AI搜索工具优先展示结构良好、权威内容。 GEO涉及优化内容，以在AI生成的摘要、特色片段和基于回答的搜索结果中出现。虽然这个术语较新，但Furniss强调，成功依赖于核心的SEO元素，如结构化数据、架构标记和域名权威。经销商应将GEO视为整体数字策略的一部分，而非孤立任务。 对于初学者，Furniss建议注重问责和核查，不应接受模糊的声明，而应向供应商提出详细问题，了解他们在SEO和架构标记方面的具体实施情况。同时，应利用可用工具在网站不同页面上自行核实这些工作。 她警告不要过度依赖第三方AI性能测量工具，这些工具常常提供不一致或相互矛盾的数据。相反，Furniss推荐使用Google Search Console作为可信的洞察渠道，帮助经销商理解用户搜索查询和网站排名变化。 强劲的自然搜索表现仍然至关重要，因为AI生成的结果倾向于优先展示传统排名良好的网站。SEO较弱的经销商可能难以在AI摘要或特色答案中出现。此外，Furniss强调，线上声誉日益重要，AI平台在判断企业可见性时会考虑第三方评价和外部内容。 尽管有人担心AI搜索会减少网站流量，Furniss指出，具备坚实SEO的经销商正看到积极的趋势。虽然搜索中的直接答案可能降低点击率，但整体曝光度在提升。像ChatGPT这样的新流量来源也在分析中出现，反映出消费者获取信息方式的变化。 然而，Furniss提醒，许多经销商在适应AI时犯了关键错误，过度依赖AI生成内容，尤其是复制粘贴的方法，造成重复，削弱了品牌的独特性。她强调，应创造反映经销商独特声音和市场地位的定制内容，并对承诺立竿见影效果的供应商保持怀疑，因为真正有效的SEO和GEO改进都需要时间。 展望未来，Furniss预料，AI会进一步区分拥有强大数字基础的经销商和基础薄弱的经销商。基础薄弱的企业可能更依赖付费广告，而拥有权威性的企业将持续获得自然流量。 为应对这些变化，经销商领导应优先保证透明度和专业性——无论是通过内部团队还是可信顾问——以评估供应商表现，维护经销商的利益。 最终，Furniss相信，那些在不断演变的AI环境中取得成功的经销商，将是那些专注于基础、避免被行业热词干扰的企业。