Els marketers sovint fan afirmacions audaces sobre l’AI SEO, però la majoria només són parcialment correctes. Declaracions com “el SEO està mort”, “el contingut llarg no té cap sentit” o “l’AI SEO no és més que bon SEO” simplifiquen en excés una realitat complexa. La veritat sobre l’AI i el SEO depèn molt de preguntes específiques: Estàs enfocant la visibilitat en ChatGPT o en les Visions d’AI de Google?Voleu que l’AI recomani la teva marca o citi el teu contingut?La AI es basa en dades d’entrenament o en resultats en viu de la web?Cada escenari requereix un enfocament diferent. Aquí tens un resum detallat dels mites predominants sobre l’AI SEO i què signifiquen realment per a la teva estratègia de màrqueting: 1. El SEO Està Mort?Fals. El SEO encara està molt viu, però és més difícil. Les Visions d’AI i el volum de contingut nou fragmenten el comportament de cerca, tot i això el mercat global de SEO creix a un ritme del 16, 7% anual i la cerca a Google continua expandint-se. Les eines d’AI complementen, no substitueixen, la cerca. Les persones encara utilitzen Google després de consultar l’AI per validar o comparar informació. No obstant això, el SEO tradicional ja no és suficient; la cerca impulsada per AI podria superar la cerca tradicional abans del 2028. La cerca ara es desenvolupa en múltiples plataformes—Google, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, LinkedIn i AI. Per a l’èxit futur, has d’optimitzar “cerca a tot arreu”: aparèixer on sigui que el teu públic busqui. 2. L’AI SEO És Igual que un Bon SEO?Tant cert com fals. Els fonaments essencials del SEO (metadades, HTML estructurat, esquemes, actualitat) encara importen i són la base per a la visibilitat en AI. No obstant això, els motors d’AI depenen molt de senyals de tercers—el 85% de les mencions de marques en la cerca per AI provenen de dominis externs, no només del teu lloc. La visibilitat en AI exigeix combinar claredat tècnica al lloc amb autoritat fora del lloc—mentions de marca, cites, reconeixement per part d’experts. 3. Tota AI SEO Funciona Igual?Fals. No existeix un únic manual. Diferents plataformes d’AI utilitzen fonts de dades úniques i ponderen els senyals de manera diferent. L’AI de Google s’alinea força amb el seu sistema de classificació, citant sovint pàgines que està classificat com a top, mentre que ChatGPT acull moltes pàgines amb una posició més baixa a Google però mostra una correlació més forta entre les classificacions de Google i les mencions de marca. Les estratègies han de ser personalitzades per a cada plataforma. 4. Si l’AI Cita la Teva Marca, També se’t Mencionarà?Principalment fals. Les mencions (nom de marca) i les cites (contingut acreditat) són coses diferents. A curt termini, les mencions augmenten la visibilitat; a llarg termini, tots dos són essencials, ja que la combinació de mencions i cites augmenta un 40% la presència repetida en l’AI. Tot i això, menys del 10% de les marques aconsegueixen tant una com l’altra de manera consistent. Construir-ho requereix autoritat fora del lloc (relacions públiques, ressenyes) i contingut de confiança i digne de citar. 5. Els motors d’AI No El Preocupen per l’E-E-A-T?És Complex. L’AI prefereix fonts que demostrin experiència, coneixement, autoritat i confiança (E-E-A-T), com Google marca com a estàndard de qualitat. La credibilitat continua sent clau, amb gairebé la meitat de les cites d’AI provinents de mitjans de comunicació confiables.

Tot i que, de vegades, utilitza blocs corporatius o fonts comunitàries (Reddit, YouTube), sempre prefereix informació creïble i ben organitzada. 6. La Recentesa del Contingut Importa Més per la Visibilitat en AI?Majoritàriament, sí. La frescor augmenta la participació de l’AI; al voltant del 65% de les visites en AI van a contingut de menys de 12 mesos. La importància varia segons la indústria—essencial en finances, RH o fiscalitat; menys en camps eterns com energia o viatges. Contingut de qualitat i etern també pot atraure tràfic en AI anys després. 7. El Contingut Long És Inútil?Fals. L’AI valora contingut ben estructurat i fàcil de consultar, no necessàriament curt. Contingut llarg i complet amb títols clars (com les guies de SEO de Backlinko) sovint es cita perquè ofereix respostes completes que tant humans com AI valoren. Més llargada augmenta les possibilitats de mencions, pel gran compromís que genera en humans. 8. Has De Saltar Contingut de Potència de Fullet?Fals. Encara que l’AI respongui moltes preguntes bàsiques directament, el contingut de fons ajuda a construir consciència i autoritat. Fins i tot sense cliques, les aparicions amb marca són com panells publicitaris digitals, que afavoreixen la familiaritat. La profunditat també importa—els sistemes d’AI prefereixen fonts profundes, de confiança i amb autoritat, en comptes d’articles superficials. El contingut de fons mostra domini complet del tema, i ajuda a la visibilitat de la marca en AI. 9. Publicar 10 Vegades Més Contingut amb AI?Fals. La quantitat no garanteix visibilitat. Tot i que la producció de contingut per AI ha augmentat, la majoria de contingut escalat fallarà en classificar-se o obtenir cites. Google i plataformes d’AI penalitzen el contingut massiu i de baixa autoritat, i afavoreixen l’originalitat i l’expertesa. Molt contingut pot provocar pics de tràfic momentanis, però no un impacte sostingut. 10. Contingut de Qualitat Alta És Suficient per Aparèixer a les GMCs?Més Complex. La qualitat és necessària, però no suficient per a la visibilitat en AI. Els models de llenguatge grans (LLMs) extreuen informació de les dades d’entrenament (dades passades estàtiques) i de resultats en viu de la web (indexació en temps real). Les associacions de la marca en dades d’entrenament creen propietat Semàntica (per exemple, Canva amb “disseny senzill”). Les dades indexades al web depenen de l’estructura clara, l’autoritat i la actualitat. Per això, reconeixement de marca consistent en tota la web, combinat amb contingut ben estructurat, impulsa la presència en AI. Com adaptar la teva estratègia de SEO per a la visibilitat en AI: - Mesura l’impacte indirecte en AI: segueix l’augment de cerques amb marca, tendències de tràfic directe i utilitza eines d’analítica específica com Peek. ai, ZipTie. Dev o Semrush Enterprise AIO, per capturar l’impacte que sovint escapa a l’analítica tradicional. - Construïx autoritat en temes de niche: especialitza’t en àrees específiques, de llargues cues i rellevants per al teu públic. Utilitza eines com Semrush AI Visibility Toolkit per descobrir dades reals de prompts d’AI i publica en tots els nivells d’expertesa. - Obté cites on ho hagin fet els competidors: col·labora amb llocs d’experts, participa en recopilacions i en comunitats. Fins i tot les mencions sense enllaç ajuden a crear autoritat associativa valorada per l’AI. - Crea contingut estructurat i digne de citar: prioritza la claredat amb títols, HTML semàntic, esquemes i mantenir l’E-E-A-T amb contingut de qualitat, expert i de confiança, fàcil de processar per l’AI. - Coordina els equips: fes que treballin junts els desenvolupadors (SEO tècnic), els de contingut (estructura) i els creadors (actualitzacions, insights inèdits) per optimitzar-ho tot per a l’AI. - Fomenta la teva comunitat: anima els clients a compartir coneixements en fòrums i xarxes socials, creant camins de cites orgànics que l’AI pugui seguir. - Mantén les tàctiques clàssiques de SEO: no abandonis l’optimització tradicional, les correccions tècniques o la creació de backlinks per mantenir el tràfic orgànic—l’optimització per AI ha d’ampliar, no reemplaçar, la teva estratègia. - Prioritza la influència, no només el tràfic: mesura les puntuacions de visibilitat en AI, el creixement en cerques amb marca i els canvis de quota de mercat. Correla l’impacte en AI amb les dades del Google Search Console per avaluar els resultats reals per al negoci. En definitiva, l’AI SEO requereix estratègies més subtils que la simple publicitat. L’èxit depèn de combinar les bases tradicionals del SEO amb noves tàctiques de visibilitat—prioritzant autoritat, claredat, especialització de nínxol i presència entre plataformes. La prova constant, la presa de decisions basada en dades i la integració de les lliçons de l’AI amb les millors pràctiques del SEO tradicional us ajudarà a que els professionals de màrqueting prosperin en un escenari en constant canvi.