Маркетологи часто делают смелые заявления о AI SEO, но большинство из них лишь частично верны. Распространённые утверждения вроде «SEO мёртв»», «Длинный контент бесполезен» или «AI SEO — это просто хороший SEO» чрезмерно упрощают сложную реальность. Правда об AI и SEO во многом зависит от конкретных вопросов: ориентируетесь ли вы на видимость в ChatGPT или в обзорных ответах Google?Хотите, чтобы AI рекомендовал ваш бренд или цитировал ваш контент?Использует ли AI обучающие данные или результаты с живого интернета?Каждый сценарий требует отдельного подхода. Ниже — подробный разбор популярных мифов о AI SEO и что они реально значат для вашей маркетинговой стратегии: 1. SEO мёртв?Нет, не мёртв. SEO по-прежнему жив и активен, хотя стал сложнее. Обзорные AI-ответы и расширение объемов контента усложняют поисковое поведение, но мировой рынок SEO растет ежегодно на 16, 7 %, а Google Search продолжает расширяться. AI-инструменты дополняют, а не заменяют поиск. Люди всё ещё используют Google после консультации с AI, чтобы подтвердить или сравнить информацию. Однако только традиционного SEO недостаточно; по прогнозам, к 2028 году поиск, управляемый AI, может превзойти традиционный. Поиск теперь осуществляется на множестве платформ — Google, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, LinkedIn и AI. Будущий успех потребует «поиска везде» — оптимизации под все платформы, где ваша аудитория ищет. 2. AI SEO — это просто хороший SEO?И да, и нет. Основы SEO (метаданные, структурированный HTML, схемы, свежесть) всё ещё важны и лежат в основе видимости в AI. Но AI сильно зависит от сторонних сигналов — 85 % упоминаний брендов в AI-поиске поступают с внешних доменов, а не только с вашего сайта. Видимость в AI требует сочетания технической ясности сайта и внешнего авторитета — упоминания бренда, цитаты и признание экспертных источников. 3. Всё AI SEO работает одинаково?Нет. Нет единого шаблона. Разные платформы используют уникальные источники данных и по-разному оценивают сигналы. Алгоритмы Google тесно связаны с его системой ранжирования, часто ссылаются на топовые страницы, в то время как ChatGPT черпает информацию из множества страниц, ранжированных ниже в Google, но показывает более сильную корреляцию между рейтингами и упоминаниями брендов. Стратегии под каждую платформу должны быть адаптированы. 4. Если цитируют AI, вас тоже упомянут?В основном нет. Упоминания (когда бренд назван) и цитаты (когда контент признан релевантным) — разные вещи. В краткосрочной перспективе упоминания повышают видимость; в долгосрочной — и то, и другое важно, так как совместные упоминания и цитирования увеличивают повторные появления AI на 40 %. Но менее 10 % брендов достигают стабильного сочетания обоих. Для этого нужны внешние авторитеты (PR, отзывы) и надёжный, достойный доверия контент. 5. AI-движки не заботятся об E-E-A-T?Всё сложнее. AI предпочитает источники, демонстрирующие опыт, компетентность, авторитетность и доверие (E-E-A-T), что совпадает со стандартами качества Google. Надёжность остаётся критической: почти половина цитат в AI-ответах берутся из проверенных новостных источников.

Хотя AI иногда использует корпоративные блоги или сообщества (Reddit, YouTube), оно постоянно отдаёт предпочтение авторитетной, хорошо структурированной информации. 6. Свежесть контента важнее для AI?В основном да. Обновлённый контент привлекает AI — около 65 % AI-визитов приходится на материалы младше 12 месяцев. Значение зависит от отрасли — критично в финансах, HR, налогах; менее актуально для evergreen-сфер, таких как энергетика или туризм. Всё же качественный, постоянный контент может привлекать AI-трафик и через годы. 7. Длинный контент — это бесполезно?Нет. AI предпочитает хорошо структурированный, легко читаемый контент, не обязательно короткий. Обзоры, как у Backlinko, с чёткими заголовками (sections), — часто цитируемые источники, потому что дают полные ответы, востребованные людьми и ИИ. Более длинный контент увеличивает шансы на упоминания за счёт широкой вовлечённости. 8. Можно игнорировать контент на начальных этапах воронки?Нет. ToFu-стратегия всё ещё работает: создание узнаваемости и авторитета несмотря на прямые ответы AI на любые базовые вопросы. Даже без кликов брендинг, как реклама — повышает узнаваемость. Глубина важна: системы AI предпочитают глубокие и авторитетные источники. Контент на ранних этапах показывает вашу экспертность по теме и помогает AI вас заметить. 9. Публиковать в 10 раз больше контента с помощью AI?Нет. Качество важно больше количества. Несмотря на рост объёмов AI-контента, большинство масштабных проектов не получают ранжирования или цитирования. Google и AI часто штрафуют за массовое непроверенное содержание, отдавая предпочтение оригинальности и экспертности. Массовое производство может дать кратковременные трафики, но не обеспечивает устойчивого эффекта. 10. Качественный контент — это всё, чтобы попадать в LLM?Сложнее. Качество — необходимость, но не достаточное условие для видимости AI. Модели, как LLM, используют обучающие данные (статические прошлые данные) и живой интернет (слова в реальном времени). Ассоциации брендов в данных обучения создают семантическую принадлежность (например, Canva — «простой дизайн»), а веб-данные требуют ясной структуры, авторитета и актуальности. Поэтому стабильное признание бренда в сети и хорошо структурированный контент — залог появления в AI. Как адаптировать SEO-стратегию для AI видимости: - Оцените косвенный эффект AI: следите за ростом поиска по бренду, показателями прямого трафика и используйте специальные аналитические инструменты (Peek. ai, ZipTie. Dev, Semrush Enterprise AIO) для отслеживания AI-влияния, которое часто уходит за пределы обычной аналитики. - Развивайте авторитет в нишевых темах: сосредоточьтесь на владении узкими, длиннохвостыми ключами, релевантными вашей аудитории. Используйте инструменты типа Semrush AI Visibility Toolkit для поиска реальных данных команд и публикуйте материал разного уровня экспертизы. - Получайте цитаты у конкурентов: гест-постинг, участие в подборках, активное взаимодействие в сообществах. Даже упоминания без обратных ссылок помогают формировать ассоциативный авторитет, который ценит AI. - Создавайте структурированный и цитируемый контент: акцентируйте ясность, используйте заголовки, семантичный HTML, схемы, соблюдайте E-E-A-T через экспертный, надёжный контент, который легко обрабатывается AI. - Координируйте команды: разработчиков (тех. SEO), специалистов по контенту (структура, свежесть, уникальные инсайты), чтобы обеспечить оптимизацию под AI. - Поощряйте сообщество: стимулируйте клиентов делиться инсайтами в форумах и социальных сетях — создавайте органические пути цитирования для AI. - Поддерживайте традиционные SEO-методы: коллегиально работайте над внутренней оптимизацией, исправлением ошибок и линкбилдингом, чтобы поддерживать органический трафик. AI-оптимизация расширяет ваши усилия, а не заменяет их. - Фокусируйтесь на влияние, а не только на трафик: отслеживайте показатели видимости в AI, рост поиска по бренду и рыночную долю. Стрелки показывают, как AI влияет на реальные бизнес-показатели, в том числе через данные Google Search Console. В целом, AI SEO требует тонких стратегий, выходящих за рамки хайпа. Успех достигается сочетанием классических SEO-методов и новых тактик повышения видимости — укреплением авторитета, ясности, экспертных ниш и мультиплатформенного присутствия. Постоянные тесты, аналитика и внедрение AI-данных в проверенные практики помогут маркетологам процветать в меняющемся ландшафте.