Các nhà tiếp thị thường xuyên đưa ra những tuyên bố tự tin về SEO AI, nhưng hầu hết đều chỉ đúng một phần. Những phát biểu phổ biến như “SEO đã chết, ” “Nội dung dạng dài vô nghĩa, ” hoặc “SEO AI chỉ là SEO tốt” đều đơn giản hóa một thực tế phức tạp. Sự thật về AI và SEO phụ thuộc nhiều vào các câu hỏi cụ thể: Bạn đang nhắm đến khả năng hiển thị trên ChatGPT hay trong các Tổng quan AI của Google?Bạn muốn AI đề xuất thương hiệu của mình hay trích dẫn nội dung của bạn?AI dựa trên dữ liệu đào tạo hay kết quả trực tiếp từ web?Mỗi tình huống đòi hỏi một cách tiếp cận riêng biệt. Dưới đây là phân tích chi tiết về những niềm tin sai lầm phổ biến về SEO AI và ý nghĩa thực sự của chúng đối với chiến lược marketing của bạn: 1. SEO đã chết?Sai. SEO vẫn còn rất sống, nhưng ngày càng khó khăn hơn. Các Tổng quan AI và lượng nội dung mới làm phân tán hành vi tìm kiếm, tuy nhiên thị trường SEO toàn cầu vẫn phát triển đều đặn với tốc độ 16, 7% hàng năm và Google Search vẫn mở rộng. Các công cụ AI bổ sung chứ không thay thế tìm kiếm truyền thống. Mọi người vẫn dùng Google sau khi tham khảo AI để xác thực hoặc so sánh thông tin. Tuy nhiên, SEO truyền thống một mình sẽ không đủ; đến năm 2028, tìm kiếm dựa trên AI có thể vượt qua tìm kiếm truyền thống. Hiện nay, tìm kiếm diễn ra trên nhiều nền tảng—Google, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, LinkedIn và AI. Thành công trong tương lai yêu cầu “tối ưu hóa tìm kiếm everywhere, ” xuất hiện ở bất cứ nơi nào khán giả của bạn tìm kiếm. 2. SEO AI chỉ là SEO tốt?Cả đúng lẫn sai. Các nguyên tắc cơ bản của SEO (metadata, HTML có cấu trúc, schema, cập nhật nội dung) vẫn quan trọng và tạo nền tảng cho khả năng hiển thị trên AI. Tuy nhiên, các công cụ AI dựa nhiều vào tín hiệu bên thứ ba—chiếm tới 85% các lượt đề cập thương hiệu trong tìm kiếm AI xuất phát từ các tên miền bên ngoài, không chỉ từ trang web của bạn. Khả năng hiển thị trên AI đòi hỏi kết hợp rõ ràng về mặt kỹ thuật trên trang với quyền lực từ ngoài trang—như đề cập thương hiệu, trích dẫn và sự công nhận của các chuyên gia. 3. Tất cả SEO AI đều giống nhau?Sai. Không có một quy trình chuẩn chung nào. Các nền tảng AI khác nhau sử dụng nguồn dữ liệu riêng biệt và có trọng số tín hiệu khác nhau. AI của Google gần như phản ánh hệ thống xếp hạng của Google, thường trích dẫn các trang xếp hạng cao, trong khi ChatGPT lấy nguồn từ nhiều trang có thứ hạng thấp hơn trên Google nhưng cho thấy sự tương quan mạnh hơn giữa xếp hạng Google và đề cập thương hiệu. Chiến lược cần được điều chỉnh riêng cho từng nền tảng. 4. Nếu AI trích dẫn bạn, bạn cũng sẽ được đề cập?Chủ yếu sai. Đề cập (đặt tên thương hiệu) và trích dẫn (ghi nhận nội dung) là hai điều khác biệt. Trong ngắn hạn, đề cập giúp tăng khả năng hiển thị; về lâu dài, cả hai đều rất cần thiết vì khi kết hợp, đề cập và trích dẫn tăng khả năng AI xuất hiện lại lên tới 40%. Tuy nhiên, chưa tới 10% các thương hiệu đạt được cả hai một cách nhất quán. Xây dựng điều này đòi hỏi quyền lực từ ngoài trang (PR, đánh giá) cùng với nội dung đáng tin cậy, có thể tham khảo. 5. Các động cơ AI không quan tâm đến E-E-A-T?Thật sự phức tạp. AI ưu tiên các nguồn thể hiện kinh nghiệm, chuyên môn, quyền lực và độ tin cậy (E-E-A-T), phản ánh tiêu chuẩn chất lượng của Google. Độ tin cậy vẫn là yếu tố then chốt, gần một nửa các đề cập trong AI đến từ các nguồn tin tức tin cậy.

Mặc dù AI đôi khi sử dụng blog doanh nghiệp hoặc các nguồn cộng đồng (Reddit, YouTube), nó luôn ưu tiên thông tin đáng tin cậy, được tổ chức tốt. 6. Nội dung mới cập nhật quan trọng hơn cho khả năng hiển thị trên AI?Chủ yếu đúng. Sự mới mẻ thúc đẩy lượt truy cập từ AI; khoảng 65% lượt truy cập AI đến từ nội dung dưới 12 tháng tuổi. Tầm quan trọng này phụ thuộc ngành nghề—quan trọng trong tài chính, nhân sự hoặc thuế; ít quan trọng hơn trong các lĩnh vực vĩnh viễn như năng lượng hoặc du lịch. Nội dung chất lượng, lâu dài vẫn có thể thu hút lượt truy cập từ AI sau nhiều năm. 7. Nội dung dài dòng là vô nghĩa?Sai. AI ưu tiên nội dung cấu trúc tốt, dễ quét, chứ không nhất thiết phải ngắn. Các nội dung dài, toàn diện với tiêu đề rõ ràng (như các hướng dẫn SEO của Backlinko) thường được trích dẫn vì cung cấp câu trả lời hoàn chỉnh mà cả con người lẫn AI đều tôn trọng. Nội dung dài tăng khả năng đề cập do lượng tương tác của con người rộng hơn. 8. Bỏ qua nội dung ở tầng đầu (ToFu)?Sai. Tầng đầu vẫn xây dựng nhận thức và quyền lực dù AI trả lời nhiều câu hỏi cơ bản trực tiếp. Ngay cả khi không nhấp, các lần xuất hiện mang thương hiệu đóng vai trò như biển quảng cáo kỹ thuật số, giúp tạo sự quen thuộc. Độ sâu cũng rất quan trọng—hệ thống AI ưu tiên nguồn đáng tin cậy, chuyên sâu hơn các bài viết sơ sài. Nội dung ToFu thể hiện kiến thức toàn diện về lĩnh vực của thương hiệu bạn, giúp tăng khả năng hiển thị của AI. 9. Tăng gấp 10 lần lượng nội dung bằng AI?Sai. Số lượng không đồng nghĩa với khả năng hiển thị. Dù việc sản xuất nội dung bằng AI đã bùng nổ, phần lớn nội dung này không đạt thứ hạng hoặc không được trích dẫn. Google và các nền tảng AI không thích nội dung tràn lan, kém uy tín, ưu tiên tính độc đáo và chuyên môn. Việc phát hành hàng loạt có thể mang lại tăng đột biến tạm thời về lưu lượng truy cập, nhưng không tạo ra ảnh hưởng bền vững. 10. Nội dung chất lượng cao đủ để xuất hiện trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)?Phức tạp hơn nhiều. Chất lượng là yếu tố cần thiết nhưng chưa đủ để có khả năng hiển thị trên AI. Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) lấy dữ liệu từ hai nguồn: dữ liệu đào tạo (dữ liệu cũ, tĩnh) và kết quả web trực tiếp (thêm vào thời gian thực). Các liên kết thương hiệu trong dữ liệu đào tạo giúp định danh ngữ nghĩa (ví dụ như Canva với “thiết kế đơn giản”). Kết quả truy cập từ web dựa vào cấu trúc rõ ràng, quyền lực của nguồn và tính mới của nội dung. Do đó, nhận diện thương hiệu liên tục trên khắp web kết hợp với nội dung cấu trúc tốt sẽ thúc đẩy sự xuất hiện của AI. Làm thế nào để Điều chỉnh Chiến lược SEO của bạn để Tăng khả năng hiển thị trên AI: - Đo lường tác động gián tiếp của AI: Theo dõi sự tăng trưởng của tìm kiếm có thương hiệu, xu hướng lưu lượng truy cập trực tiếp, và sử dụng các công cụ phân tích dành riêng cho AI như Peek. ai, ZipTie. Dev hoặc Semrush Enterprise AIO để nắm bắt ảnh hưởng do AI mang lại—mọi khi các công cụ phân tích truyền thống có thể bỏ lỡ. - Xây dựng Quyền lực trong các Chủ đề Chuyên biệt: Tập trung vào các chủ đề dài đuôi chính xác, phù hợp với khán giả của bạn. Dùng các công cụ như Semrush AI Visibility Toolkit để khám phá dữ liệu gợi ý thực sự của AI và xuất bản phù hợp với các mức độ chuyên môn khác nhau. - Thu thập đề cập từ các đối thủ cạnh tranh: Viết bài khách trên các trang chuyên gia, tham gia vào các bảng xếp hạng và các cộng đồng. Ngay cả đề cập không kèm liên kết cũng giúp xây dựng quyền lực liên quan mà AI đánh giá cao. - Tạo nội dung có cấu trúc, có thể trích dẫn: Ưu tiên rõ ràng bằng tiêu đề, HTML có ý nghĩa, schema markup, và duy trì E-E-A-T qua nội dung chứa đựng kiến thức sâu rộng, đáng tin cậy để AI dễ dàng phân tích. - Phối hợp nhóm làm việc: Bộ phận phát triển (SEO kỹ thuật), nhóm SEO (cấu trúc nội dung), và nhóm nội dung (ý tưởng ban đầu, cập nhật) cần phối hợp chặt chẽ để tối ưu hóa AI một cách liền mạch. - Khuyến khích cộng đồng tham gia: Khuyến khích khách hàng chia sẻ trải nghiệm qua các diễn đàn và mạng xã hội, tạo các đường dẫn trích dẫn tự nhiên để AI dễ theo dõi. - Giữ vững các kỹ thuật SEO truyền thống: Tiếp tục tối ưu on-page, sửa lỗi kỹ thuật và xây dựng liên kết, nhằm duy trì lưu lượng tự nhiên—mục tiêu tối ưu hóa AI nên mở rộng, chứ không thay thế chiến lược hiện tại. - Tập trung vào ảnh hưởng hơn là chỉ lưu lượng truy cập: Theo dõi điểm số khả năng hiển thị của AI, sự phát triển tìm kiếm có thương hiệu, và sự thay đổi thị phần. So sánh tác động của AI với dữ liệu của Google Search Console để đánh giá kết quả kinh doanh thực tế. Tóm lại, SEO AI đòi hỏi chiến lược tinh vi hơn vượt qua các lời đồn. Thành công dựa vào việc kết hợp nền tảng SEO truyền thống với các chiến thuật mới về khả năng hiển thị—ưu tiên quyền lực, rõ ràng, chuyên môn lĩnh vực, và hiện diện đa nền tảng. Thường xuyên thử nghiệm, điều chỉnh dựa trên dữ liệu, kết hợp các insights từ AI với các best practice của SEO sẽ giúp các nhà tiếp thị phát triển mạnh trong bối cảnh thay đổi không ngừng.