Marc Morningstar, CEO d’AI SEO Newswire, va aparèixer recentment al blog Daily Silicon Valley, on parla de la seva feina pionera en un camp novedós que anomena Optimització Generativa d’Engines (GEO). Aquest enfocament innovador representa un canvi radical respecte dels mètodes tradicionals d’Optimització per a Motors de Cerca (SEO), cap a un nou model impulsat per la Intel·ligència Artificial i models d’idioma avançats. En el seu article detallat, Morningstar explica que l’entorn digital que canvia ràpidament fa necessari una estratègia nova per a les empreses que volen mantenir la visibilitat i influència en els resultats de cerca. Destaca com l’augment dels Models de Gran Llenguatge (LLMs), com el Gemini de Google i el ChatGPT d’OpenAI, ha transformat fonamentalment la manera com es recupera i es presenta la informació en línia. A diferència dels motors de cerca anteriors, que depenien molt dels algorismes de paraules clau i les estratègies de backlinks, aquestes plataformes impulsades per IA prioritzen contingut autoritari generat i validat a través d’esforços creïbles de Relacions Públiques (RP). Tot i que el SEO tradicional s’ha concentrat principalment en optimitzar el contingut web i aspectos tècnics per millorar els rànquings en les pàgines de resultats dels motors de cerca, Morningstar subratlla que l’arribada dels LLM obliga les empreses a desenvolupar la seva presència digital més enllà dels elements web estàtics. Actualment, les RP juguen un paper essencial com a senyal d’autoritat clau en els ecosistemes de cerca desenvolupats per IA. Això significa que aconseguir mencions genuïnes, cobertura mediàtica i suport verificat pot influir directament en com els models d’IA avaluen la credibilitat i rellevància d’una empresa. El concepte d’Optimització Generativa d’Engines (GEO) de Morningstar combina estratègies de RP amb tècniques avançades impulsades per IA per garantir que el contingut sigui no només accessible, sinó també considerat de confiança i valor per els sistemes d’IA. El GEO consisteix a crear narratives ben investigades, atractives i autoritàries que ressonin a diverses plataformes—com mitjans de comunicació, xarxes socials i comunitats en línia de nínxol—generationant els senyals d’autoritat que necessiten els LLMs. El reportatge del Daily Silicon Valley també detalla l’impacte pràctic per a les empreses.

Les companyies que depenen exclusivament de tàctiques SEO obsoletes corren el risc de ser superades per la competència que adopti el GEO i les integracions de RP enfocat a l’IA. L’èxit en l’actual entorn digital requereix reconèixer la importància de construir relacions amb figures claus dels mitjans i líders d’opinió, a més de produir un flux constant de contingut creïble que els models d’IA puguin consultar. A més, Morningstar destaca que aquesta nova fase de la tecnologia de cerca ofereix oportunitats perquè les empreses enforteixin la implicació de l’audiència proporcionant contingut més ric i personalitzat. El GEO ajuda les marques a oferir informaciómatisada i amb més context, fomentant una major confiança i lleialtat del consumidor. Tot i això, maximitzar aquests avantatges requereix que les empreses invertin en entendre com funcionen els models de llenguatge d’IA i en seguir les tendències canviants en la comunicació digital. L’article finalitza amb la invitació de Morningstar als líders i marketiners perquè replantegin els seus marcs de treball en SEO i RP. Assegura que adoptar el GEO no és només un benefici estratègic, sinó un pas essencial per a l’èxit sostingut en un entorn digital canviant. En alineant els seus esforços amb les capacitats dels Models de Gran Llenguatge, les empreses poden mantenir la seva rellevància, autoritat i competitivitat. En resum, el treball de Marcus Morningstar amb AI SEO Newswire exemplifica com les innovacions en l’intersecció d’IA i relacions públiques estan transformant el nucli del màrqueting digital. A mesura que els LLMs són cada vegada més centrals en la descoberta d’informació, adoptar l’Optimització Generativa d’Engines és un avanç essencial per a les empreses que volen excel·lir en la propera generació de tecnologia de cerca.