Marcus Morningstar, amministratore delegato di AI SEO Newswire, è stato recentemente protagonista del blog Daily Silicon Valley, dove ha discusso del suo lavoro pionieristico in un nuovo campo che definisce Generative Engine Optimization (GEO). Questo approccio innovativo rappresenta un cambiamento significativo rispetto ai metodi tradizionali di Search Engine Optimization (SEO) verso un modello guidato dall'intelligenza artificiale e da sofisticati modelli linguistici. Nell'ampio approfondimento, Morningstar spiega che il panorama digitale in rapida evoluzione rende necessario adottare una strategia innovativa per le aziende che vogliono mantenere visibilità e influenza nei risultati di ricerca. Sottolinea come l’ascesa di Large Language Models (LLMs) come Gemini di Google e ChatGPT di OpenAI abbia trasformato profondamente il modo in cui le informazioni vengono recuperate e presentate online. A differenza dei motori di ricerca più vecchi, che si affidavano principalmente a algoritmi di parole chiave e strategie di backlink, queste piattaforme guidate dall’intelligenza artificiale privilegiano contenuti autorevoli generati e validati attraverso credibili attività di Public Relations (PR). Mentre il SEO tradizionale si concentrava principalmente sull’ottimizzazione dei contenuti del sito web e degli aspetti tecnici per migliorare il posizionamento nelle pagine dei risultati, Morningstar evidenzia come l’arrivo degli LLM imponga alle aziende di sviluppare la loro presenza digitale oltre gli elementi statici del sito. Anche le PR assumono ora un ruolo fondamentale come segnale di autorità chiave negli ecosistemi di ricerca alimentati dall’IA. Ciò significa che ottenere menzioni genuine, copertura mediatica ed endorsement verificati può influenzare direttamente la valutazione di credibilità e rilevanza di un’azienda da parte dei modelli AI. Il concetto di Generative Engine Optimization (GEO) di Morningstar combina strategie di PR con tecniche avanzate guidate dall’IA per garantire che i contenuti siano non solo facilmente trovabili, ma anche considerati affidabili e di valore dai sistemi di intelligenza artificiale. GEO implica la creazione di narrazioni ben documentate, coinvolgenti e autorevoli che risuonano su diverse piattaforme — incluse agenzie di stampa, social media e comunità online di nicchia — generando i segnali di autorevolezza necessari agli LLM. L’articolo del Daily Silicon Valley illustra anche l’impatto pratico per le aziende.

Le imprese che si affidano esclusivamente a tattiche di SEO obsolete rischiano di essere sorpassate da competitor che adottano GEO e integrazioni di PR incentrate sull’IA. Il successo nell’attuale ambiente digitale richiede di riconoscere l’importanza di costruire relazioni con figure chiave dei media e leader di pensiero, accanto alla produzione di un flusso continuo di contenuti credibili di cui i modelli AI possano fare riferimento. Inoltre, Morningstar sottolinea come questa nuova fase della tecnologia di ricerca offra opportunità alle aziende di rafforzare il coinvolgimento del pubblico attraverso contenuti più ricchi e personalizzati. GEO aiuta i brand a fornire informazioni sfumate, contestualizzate e più affidabili, favorendo una maggiore fiducia e lealtà da parte dei consumatori. Tuttavia, per sfruttare appieno questi vantaggi, le aziende devono investire nella comprensione del funzionamento dei modelli linguistici dell’IA e nel monitoraggio delle tendenze emergenti nella comunicazione digitale. L’articolo si conclude con un appello di Morningstar ai leader aziendali e ai marketer affinché riconsiderino i propri quadri di lavoro SEO e PR. Egli afferma che adottare il GEO non rappresenta solo un vantaggio strategico, ma anche un passaggio essenziale per un successo sostenibile nell’attuale mondo digitale in rapido mutamento. Allineando i propri sforzi con le capacità dei Large Language Models, le aziende possono mantenere rilevanza, autorità e competitività. In sintesi, il lavoro di Marcus Morningstar con AI SEO Newswire rappresenta un esempio di come le innovazioni all’incrocio tra intelligenza artificiale e pubbliche relazioni stiano trasformando il cuore del marketing digitale. Con i LLM sempre più centrali nell’individuazione delle informazioni, abbracciare il Generative Engine Optimization costituisce un passo fondamentale per le imprese che vogliono eccellere nella prossima generazione di tecnologia di ricerca.