Marcus Morningstar, dyrektor generalny AI SEO Newswire, niedawno pojawił się na blogu Daily Silicon Valley, gdzie opowiada o swojej pionierskiej pracy w nowej dziedzinie, którą nazywa Generative Engine Optimization (GEO). To innowacyjne podejście stanowi istotny krok od tradycyjnych metod optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO) w kierunku nowego modelu napędzanego sztuczną inteligencją i zaawansowanymi modelami językowymi. W szczegółowym artykule Morningstar wyjaśnia, że szybkie zmiany w cyfrowym krajobrazie wymagają nowej strategii dla firm, które chcą utrzymać widoczność i wpływ w wynikach wyszukiwania. Podkreśla, jak wzrost znaczenia dużych modeli językowych (LLM), takich jak Gemini od Google i ChatGPT od OpenAI, całkowicie zmienił sposób pozyskiwania i prezentowania informacji online. W przeciwieństwie do starszych wyszukiwarek, które opierały się głównie na algorytmach słów kluczowych i strategiach backlinków, te platformy oparte na sztucznej inteligencji kładą nacisk na autorytatywną treść generowaną i weryfikowaną przez wiarygodne działania Public Relations (PR). Podczas gdy tradycyjne SEO koncentrowało się głównie na optymalizacji treści stron internetowych i aspektów technicznych w celu poprawy pozycji w wynikach wyszukiwania, Morningstar podkreśla, że pojawienie się LLM zmusza firmy do rozwijania swojej obecności cyfrowej poza statyczne elementy strony. PR odgrywa teraz kluczową rolę jako sygnał autorytetu w ekosystemach wyszukiwarek napędzanych sztuczną inteligencją. Oznacza to, że zdobywanie wiarygodnych wzmiankek, relacji medialnych i potwierdzonych rekomendacji może bezpośrednio wpłynąć na to, jak modele AI oceniają wiarygodność i relewantność firmy. Koncept Morningstara, Generative Engine Optimization (GEO), łączy strategie PR z zaawansowanymi technikami opartymi na sztucznej inteligencji, aby zapewnić, że treść jest nie tylko łatwo odkrywalna, ale także uważana za godną zaufania i wartościową przez systemy AI. GEO polega na tworzeniu dobrze opracowanych, angażujących i autorytatywnych narracji, które rezonują na różnych platformach – od mediów informacyjnych, przez media społecznościowe, po niszowe społeczności internetowe – generując te sygnały autorytetu, które wymagają LLM. Artykuł w Daily Silicon Valley opisuje również praktyczny wpływ na firmy.

Przedsiębiorstwa polegające wyłącznie na przestarzałych taktykach SEO ryzykują zostanie wyprzedzonym przez konkurentów, którzy przyjmują GEO i integrują PR oparty na AI. Sukces w obecnym środowisku cyfrowym wymaga uznania znaczenia budowania relacji z kluczowymi postaciami medialnymi i liderami myśli, przy jednoczesnym tworzeniu ciągłego strumienia wiarygodnych treści, które modele AI mogą odwołać się do nich. Dodatkowo Morningstar podkreśla, że nowa faza technologii wyszukiwania stwarza przedsiębiorstwom możliwości zwiększenia zaangażowania odbiorców poprzez dostarczanie bogatszych, bardziej spersonalizowanych treści. GEO pomaga markom w przekazywaniu wyrafinowanych, kontekstowo świadomych informacji, co zwiększa zaufanie i lojalność konsumentów. Jednak rozwijanie tych korzyści wymaga od firm inwestowania w zrozumienie, jak funkcjonują modele językowe AI oraz śledzenia zmieniających się trendów w komunikacji cyfrowej. Artykuł kończy się wezwaniem Morningstara do liderów biznesu i marketerów, aby przemyśleli swoje ramy SEO i PR. Twierdzi, że przyjęcie GEO jest nie tylko strategiczną korzyścią, ale także koniecznym krokiem dla trwałego sukcesu w obecnym, szybko zmieniającym się środowisku cyfrowym. Dostosowując swoje działania do możliwości dużych modeli językowych, firmy mogą utrzymać swoją relewantność, autorytet i konkurencyjność. Podsumowując, praca Marcusa Morningstara dla AI SEO Newswire jest przykładem tego, jak innowacje na styku sztucznej inteligencji i public relations zmieniają podstawy marketingu cyfrowego. W miarę jak LLM stają się coraz bardziej centralne w odkrywaniu informacji, przyjęcie Generative Engine Optimization stanowi kluczowy postęp dla firm dążących do osiągnięcia sukcesu w kolejnej generacji technologii wyszukiwania.