Kunstig intelligens (AI) revolutionerer julehandelsoplevelsen ved at ændre, hvordan forbrugere opdager, undersøger og køber produkter i den travleste detailperiode. Adobes nyeste rapport afslører et dramatisk stigende antal AI-drevne webtrafik, hvilket signalerer et væsentligt skift i online shoppingadfærd, som både detailhandlere og forbrugere hurtigt tilpasser sig. Central i denne forandring er den hurtige vækst i AI-genererede henvisninger—links og personlige anbefalinger leveret gennem AI-teknologier som chatbots, browserudvidelser og avancerede søgeværktøjer. Adobes data forudser en svimlende stigning på 520 % i detailtrafik fra AI-henvisninger i denne juleperiode, efter sidste års utrolige 1. 300 % stigning, hvilket fremhæver AI’s voksende rolle i at drive online shoppingengagement. Mellem den 1. november og den 31. december forventes forbrugsudgifterne i USA at nå 253, 4 milliarder dollar, en stigning på 5, 3 % sammenlignet med 2024, drevet ikke kun af stærk efterspørgsel, men også af AI’s rolle i at forbedre og forenkle shoppingoplevelsen. En undersøgelse blandt 5. 000 amerikanske forbrugere viser, at over en tredjedel har brugt AI-værktøjer under deres juleindkøb, primært til produktforskning. Flere og flere bruger også AI til personlige anbefalinger, at finde de bedste tilbud og at opdage unikke gaveidéer. Avancerede AI-systemer som ChatGPT og Gemini omskaber den traditionelle research og sammenligningsshopping ved at give øjeblikkelige, skræddersyede shoppingråd.

Disse AI-modeller sparer forbrugerne for mange timers manuel browsing ved at levere præcise, real-time vejledninger baseret på individuelle præferencer, hvilket øger effektiviteten og giver relevant, pålideligt information ved vigtige beslutningspunkter. Selvom de tidlige AI-drevne henvisninger resulterede i relativt lave købsomdannelser, har der været en konstant stigning, efterhånden som forbrugere bliver mere involverede i AI’s anbefalinger og udforsker flere produkter. Denne tendens peger på en voksende tillid til AI som shoppingassistent og indikerer dets stigende indflydelse. Ud over individuelle interaktioner revolutionerer AI også social shopping. Avancerede funktioner gør det nu muligt for forbrugere at identificere produkter ud fra skærmbilleder eller links delt på sociale medier, hvilket forvandler afslappet browsing til målrettede shoppingmuligheder. Denne innovation binder inspiration fra sociale netværk sammen med detailkøb. Fremover udvikler store sprogmodeller (LLMs) som dem bag ChatGPT sig til omfattende shoppingplatforme. Efterhånden som deres sofistikation øges, forventes produktvisibility i AI-genererede anbefalinger at matche eller endda overgå traditionelle søgerangeringer. Denne udvikling vil tvinge detailhandlere til at prioritere AI-venlighed og anbefalingsalgoritmer for at optimere deres digitale tilstedeværelse. Sammenfattende er AI blevet en central kraft—ikke blot et supplerende værktøj—in one om at omforme julehandel. Det driver enorme stigninger i webtrafik, forbedrer forbrugerinteraktioner, baner vejen for social shopping og ændrer digitale marketingstrategier. Efterhånden som forbrugere i stigende grad stoler på AI til research, anbefalinger og køb, må detailhandlere hurtigt tilpasse sig for at udnytte AI’s fulde potentiale og imødekomme de skiftende forbrugerforventninger gennem hele julen og fremover.