Sztuczna inteligencja (SI) rewolucjonizuje doświadczenia zakupowe podczas świąt, przekształcając sposób, w jaki konsumenci odkrywają, badają i dokonują zakupów w najbardziej intensywnym okresie handlowym. Najnowszy raport firmy Adobe ukazuje drastyczny wzrost ruchu internetowego napędzanego przez SI, co sygnalizuje poważne zmiany w zachowaniach zakupowych online, na które szybko dostosowują się zarówno sprzedawcy, jak i konsumenci. Kluczowym elementem tej zmiany jest szybki wzrost poleceń generowanych przez SI – linków i spersonalizowanych sugestii dostarczanych przez technologie SI takie jak chatboty, rozszerzenia przeglądarek i zaawansowane narzędzia wyszukiwania. Według danych Adobe, ruch handlowy z poleceń SI w tym sezonie świątecznym ma wzrosnąć aż o 520%, po niesamowitym skoku o 1300% w zeszłym roku, co podkreśla rosnącą rolę SI w zwiększaniu zaangażowania w zakupy online. Między 1 listopada a 31 grudnia konsumpcja w USA ma osiągnąć 253, 4 miliarda dolarów, co stanowi wzrost o 5, 3% w porównaniu z rokiem 2024, napędzany nie tylko silnym popytem, ale również rolą SI w udoskonalaniu i upraszczaniu procesu zakupowego. Badanie przeprowadzone na 5000 amerykańskich konsumentów pokazuje, że ponad jedna trzecia korzystała z narzędzi SI podczas świątecznych zakupów, głównie w celu badania produktów. Coraz częściej klienci sięgają również po SI w celu uzyskania spersonalizowanych rekomendacji, odnajdywania najlepszych ofert i odkrywania unikalnych pomysłów na prezenty. Zaawansowane systemy SI, takie jak ChatGPT i Gemini, zmieniają tradycyjne metody badania i porównywania produktów, oferując natychmiastowe, dostosowane do użytkownika porady zakupowe. Te modele SI oszczędzają klientom godziny ręcznego przeszukiwania, dostarczając precyzyjne, bieżące wskazówki oparte na indywidualnych preferencjach, podnosząc efektywność i zapewniając wiarygodne, istotne informacje w kluczowych momentach podejmowania decyzji. Chociaż na początku polecenia oparte na SI przynosiły stosunkowo niskie wskaźniki konwersji zakupowych, odnotowano stały wzrost, gdy konsumenci pogłębiali swoją interakcję z sugestiami SI i eksplorowali coraz więcej produktów.

Trend ten wskazuje na rosnące zaufanie do SI jako asystenta zakupowego, co świadczy o jej coraz większym wpływie. Poza indywidualnymi interakcjami, SI przekształca także social shopping. Zaawansowane możliwości pozwalają teraz klientom na identyfikację produktów na podstawie zrzutów ekranów lub linków udostępnianych na mediach społecznościowych, zamieniając nieformalne przeglądanie w ukierunkowane możliwości zakupowe. Ta innowacja bezproblemowo łączy inspiracje z sieci społecznościowych z zakupami detalicznymi. Patrząc w przyszłość, wielkoskalowe modele językowe (LLM), takie jak te stojące za ChatGPT, rozwijają się w kierunku kompleksowych platform zakupowych. W miarę rozwoju ich zaawansowania, widoczność produktów w rekomendacjach generowanych przez SI ma szansę dorównać lub nawet przewyższyć pozycje w tradycyjnych wynikach wyszukiwania. Ta zmiana będzie zmuszać sprzedawców do priorytetowego traktowania kompatybilności z SI i algorytmów rekomendacyjnych, aby optymalizować swoją obecność cyfrową. Podsumowując, SI stała się głównym czynnikiem – nie tylko narzędziem uzupełniającym – w przekształcaniu świątecznych zakupów detalicznych. Napędza ogromne wzrosty w ruchu internetowym, usprawnia interakcje z konsumentami, wprowadza innowacje w social shoppingu i przemienia strategie marketingu cyfrowego. W miarę jak klienci coraz bardziej polegają na SI w zakresie badań, rekomendacji i podejmowania decyzji zakupowych, sprzedawcy muszą szybko dostosować się, aby w pełni wykorzystać potencjał SI i sprostać rosnącym oczekiwaniom konsumentów w okresie świątecznym i nie tylko.