Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует опыт праздничных покупок, меняя способы открытия, исследования и приобретения товаров во время самого насыщенного периода розничной торговли. Последний отчет Adobe показывает стремительный рост интернет-трафика, который происходит благодаря ИИ, свидетельствуя о серьезных изменениях в поведении онлайн-покупателей, к которым быстро адаптируются как ритейлеры, так и потребители. В центре этой трансформации находится быстрый рост рекомендаций, созданных ИИ — ссылок и персонализированных советов, предоставляемых через технологии ИИ, такие как чат-боты, расширения браузеров и продвинутые поисковые инструменты. По данным Adobe, в этом праздничном сезоне ожидается ошеломляющий рост трафика от рекомендаций ИИ на 520%, после впечатляющего скачка в 1300% в прошлом году, что подчеркивает расширяющуюся роль ИИ в стимулировании вовлеченности онлайн-покупателей. С 1 ноября по 31 декабря предполагается, что расходы потребителей в США достигнут 253, 4 миллиарда долларов, что на 5, 3% больше по сравнению с 2024 годом. Этот рост обусловлен не только высоким спросом, но и ролью ИИ в улучшении и упрощении процесса покупок. Опрос 5 000 американских потребителей показывает, что более трети из них уже использовали инструменты ИИ во время праздничных покупок, в основном для исследования товаров. Всё больше покупателей используют ИИ также для получения персональных рекомендаций, поиска лучших предложений и нахождения уникальных идей подарков. Передовые системы ИИ, такие как ChatGPT и Gemini, меняют привычное понимание исследований и сравнения товаров, предлагая мгновенные, индивидуальные советы по покупкам.

Эти модели позволяют сэкономить покупателям часы ручного поиска, предоставляя точную, актуальную информацию и рекомендации, основанные на личных предпочтениях, повышая эффективность и предоставляя релевантные, надежные данные в ключевые моменты принятия решения. Несмотря на то, что ранние рекомендации, основанные на ИИ, приводили к относительно низким показателям конверсий покупок, с ростом вовлеченности потребителей в советы ИИ и исследованием ассортимента этот показатель неуклонно растет. Этот тренд свидетельствует о все большем доверии к ИИ в роли помощника при покупке, что указывает на его расширяющееся влияние. Помимо индивидуальных взаимодействий, ИИ трансформирует социальные покупки. Современные возможности позволяют потребителям распознавать товары по скриншотам или ссылкам, опубликованным в соцсетях, превращая случайное любопытство в целенаправленные покупки. Эта инновация безшовно связывает вдохновение, полученное из социальных сетей, с возможностями розничных приобретений. В будущем крупные языковые модели (LLMs), такие как те, что лежат в основе ChatGPT, будут превращаться в полноценные платформы для покупок. С увеличением их сложности ожидается, что видимость товаров в рекомендациях ИИ сравняется или даже превзойдет позиции в традиционных поисковых системах. Этот сдвиг заставит ритейлеров приоритезировать совместимость с ИИ и улучшать алгоритмы рекомендаций для оптимизации своего онлайн-присутствия. В целом, ИИ стал центральной силой в трансформации праздничной розницы — он способствует резкому росту интернет-трафика, усовершенствует взаимодействие с потребителями, инициирует новые социальные форматы покупок и меняет стратегии цифрового маркетинга. По мере того как покупатели все больше полагаются на ИИ при поиске информации, выборе товаров и совершении покупок, ритейлерам необходимо быстро адаптироваться, чтобы полностью использовать потенциал ИИ и удовлетворять меняющиеся требования потребителей в течение всего праздничного сезона и за его пределами.