Едно скорошно широкообхватно изследване, публикувано на 12 юли, установи, че изкуственият интелект (ИИ) показва обещание за намаляване на натовареността на рентгенолозите в амбулаторни условия, по-специално в анализа на гръдни рентгенографии. Изследването, проведено от учени от Siemens Healthineers, включва тестването на алгоритъм върху рентгенографии от над 14 000 пациенти в Zwanger-Pesiri Radiology LLP, център за амбулаторно изобразяване в североизточната част на САЩ. Алгоритъмът, наречен 'AI NAD Analyzer', успя правилно да класифицира случаи без действия с чувствителност от 29% и добив от почти 21%. Неговата специфичност, или способността да различава изображения с болести от тези без, беше приблизително 99%, с процент на пропускане от само 0. 3% от случаите. ИИ системата не пренебрегна никакви критични находки и пропусна значими находки в само 0. 06% от случаите.

Авторите на изследването отбелязаха, че в амбулаторно население ИИ може да идентифицира 20% от гръдните рентгенографии като съдържащи нямаща значение болест, което потенциално би могло да позволи опростен четящ протокол, подобрявайки ефективността и намалявайки ежедневната натовареност на рентгенолозите. Изследователите също така подчертаха важността на интеграцията на работния процес и предупреждаваха за потенциални пристрастия, причинени от неправилни ИИ резултати. Те предложиха, че бъдещите итерации на системата могат да комбинират AI NAD Analyzer с други ИИ системи за създаване на по-изчерпателна система за подпомагане на вземането на решения. За да прочетете пълното изследване, кликнете на предоставения линк.