বুকে এক্স-রে বিশ্লেষণে রেডিওলজিস্টদের কাজ কমাতে AI: গবেষণা
Brief news summary
Siemens Healthineers কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে বহিঃবিভাগ পরিচর্যা সেটিংসে রেডিওলজিস্টদের কাজের প্রভাব মূল্যায়নের জন্য একটি গবেষণার আয়োজন করেছিল। অ্যালগরিদমটি ১৪,০০০-এরও বেশি রোগীর রেডিওগ্রাফে পরীক্ষা করা হয়েছিল, যা প্রতিশ্রুতিশীল ফলাফল প্রদর্শন করে। AI সিস্টেমটি 'বিরল' কেসগুলি ২৯% সংবেদনশীলতা এবং প্রায় ২১% ফলনের সাথে সঠিকভাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে পেরেছে। এর সুনির্দিষ্টতা প্রায় ৯৯% ছিল শুধুমাত্র ০.৩% মিস রেট সহ। গুরুত্বপূর্ণ ফলাফলগুলি প্রায়ই মিস করা হয় না, শুধুমাত্র ০.০৬% ক্ষেত্রে ঘটে। গবেষকরা জোর দিয়েছিলেন যে AI সিস্টেমটি প্রয়োজনীয় রোগবিহীন বুকের রেডিওগ্রাফ সনাক্ত করতে সহায়ক হতে পারে, রেডিওলজিস্ট পর্যালোচনা এখনও গুরুত্বপূর্ণ। তারা গুরুত্বপূর্ণ কেসগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে এবং কাজের প্রবাহকে সরলীকৃত করতে AI সিস্টেমের ফলাফলগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দেন। এছাড়াও, এটি অন্যান্য AI সিস্টেমগুলির সাথে একত্রিত করা হলে সিদ্ধান্ত সহায়ক ব্যবস্থা উন্নত হতে পারে। গবেষকরা এই উপসংহারে উপনীত হন যে কাজের প্রবাহ সংহতি এবং চলমান মান নিয়ন্ত্রণ AI সিস্টেমের সর্বোত্তম পারফরম্যান্সের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।১২ জুলাই প্রকাশিত একটি সাম্প্রতিক বড় আকারের গবেষণায় দেখা গেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিশেষভাবে বুকে এক্স-রের বিশ্লেষণে বহিঃবিভাগ পরিচর্যা সেটিংসে রেডিওলজিস্টদের কার্যভার কমাতে প্রতিশ্রুতি দেখাচ্ছে। Siemens Healthineers-এর বিজ্ঞানীরা পরিচালিত এই গবেষণায় উত্তর-পূর্ব যুক্তরাষ্ট্রে অবস্থিত বহিঃবিভাগ চিত্রায়ণ কেন্দ্র Zwanger-Pesiri Radiology LLP এর ১৪, ০০০-এর বেশি রোগীর রেডিওগ্রাফে একটি অ্যালগরিদম পরীক্ষা করা হয়েছিল। 'AI NAD Analyzer' নামক অ্যালগরিদমটি প্রয়োজনীয় ফলাফল ছাড়াই সফলভাবে কেসগুলিকে ২৯% সংবেদনশীলতা এবং প্রায় ২১% ফলনের সাথে শ্রেণীবদ্ধ করতে সক্ষম হয়েছিল। এর সুনির্দিষ্টতা, বা অ-রোগযুক্ত ছবি থেকে রোগযুক্ত চিত্রগুলি পার্থক্য করার ক্ষমতা প্রায় ৯৯% ছিল, শুধুমাত্র ০. ৩% কেসের মিস রেট নিয়ে। AI সিস্টেমটি কোনও গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল মিস করেনি এবং ০. ০৬% কেসে শুধুমাত্র গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল মিস করেছে। গবেষণার লেখকরা উল্লেখ করেছেন যে বহিঃবিভাগ জনসংখ্যায়, AI ২০% বুকের রেডিওগ্রাফকে কোনও প্রয়োজনীয় রোগবিহীন হিসাবে সনাক্ত করতে পারে, যা সম্ভবত একটি সরলীকৃত পাঠ্য প্রোটোকলের জন্য অনুমতি দিতে পারে, দক্ষতা উন্নত করতে পারে এবং রেডিওলজিস্টদের দৈনিক কর্মভার কমাতে পারে। গবেষকরা ওয়ার্কফ্লো ইন্টিগ্রেশন এবং সূচনায় AI ফলাফলগুলির দ্বারা সম্ভাব্য পক্ষপাতিত্বের বিষয়ে সতর্ক করার উপরও গুরুত্ব দিয়েছেন। তারা সুপারিশ করেছেন যে AI NAD Analyzer এর ভবিষ্যতের পুনরাবৃত্তিগুলি আরও পরিপূর্ণ সিদ্ধান্ত সহায়ক সিস্টেম তৈরির জন্য অন্যান্য AI সিস্টেমগুলির সাথে একত্রিত হতে পারে। সম্পূর্ণ গবেষণাটি পড়তে, প্রদত্ত লিঙ্কে ক্লিক করুন।
Watch video about
বুকে এক্স-রে বিশ্লেষণে রেডিওলজিস্টদের কাজ কমাতে AI: গবেষণা
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
