Nedavna velika studija objavljena 12. jula pokazala je da veštačka inteligencija (AI) obećava u smanjenju radnog opterećenja radiologa u ambulantnim uslovima, posebno u analizi rendgenskih snimaka grudnog koša. Studiju su sproveli naučnici iz Siemens Healthineers, a uključivala je testiranje algoritma na radiografijama preko 14. 000 pacijenata u Zwanger-Pesiri Radiology LLP, ambulantnom centru za snimanje na severoistoku SAD-a. Algoritam, nazvan “AI NAD Analyzer, ” mogao je ispravno klasifikovati slučajeve bez značajnih nalaza sa osetljivošću od 29% i učinkom od skoro 21%. Njegova specifičnost, ili sposobnost da razlikuje slike s bolešću od onih bez bolesti, bila je približno 99%, sa stopom promašaja od samo 0. 3% slučajeva.

AI sistem nije prevideo nijedan kritičan nalaz i promašio je značajne nalaze u samo 0. 06% slučajeva. Autori studije primetili su da u ambulantnoj populaciji AI može identifikovati 20% rendgenskih snimaka grudnog koša kao slike bez značajnih bolesti, što bi potencijalno moglo omogućiti pojednostavljen protokol čitanja, poboljšavajući efikasnost i smanjujući svakodnevno radno opterećenje radiologa. Istraživači su takođe naglasili važnost integracije radnog toka i oprez protiv potencijalnih pristrasnosti uzrokovanih netačnim AI rezultatima. Sugerisali su da buduće iteracije sistema mogu kombinovati AI NAD Analyzer s drugim AI sistemima radi stvaranja sveobuhvatnijeg sistema za pomoć u donošenju odluka. Da biste pročitali celu studiju, kliknite na priloženi link.