Nedávná rozsáhlá studie zveřejněná 12. července zjistila, že umělá inteligence (AI) slibuje snížení pracovního zatížení radiologů v ambulantním prostředí, konkrétně při analýze rentgenů hrudníku. Studie, kterou provedli vědci ze Siemens Healthineers, zahrnovala testování algoritmu na rentgenových snímcích více než 14 000 pacientů v ambulantním diagnostickém centru Zwanger-Pesiri Radiology LLP na severovýchodě USA. Algoritmus nazvaný "AI NAD Analyzer" dokázal správně klasifikovat případy bez akčních nálezů s citlivostí 29% a výnosností téměř 21%. Jeho specificita, tedy schopnost rozlišit snímky s onemocněním od těch bez onemocnění, byla přibližně 99% s mírou chyb jen 0, 3% případů.

AI systém nepřehlížel žádné kritické nálezy a opominul významné nálezy jen ve 0, 06% případů. Autoři studie uvedli, že v ambulantní populaci by AI mohla identifikovat 20% rentgenů hrudníku jako neobsahující žádné akční choroby, což by mohlo potenciálně umožnit zefektivněný protokol čtení, zlepšení efektivity a snížení každodenního pracovního zatížení radiologů. Výzkumníci také zdůraznili význam integrace pracovního postupu a upozornili na možné předsudky způsobené nesprávnými výsledky AI. Navrhli, že budoucí verze systému by mohly kombinovat AI NAD Analyzer s dalšími AI systémy, aby vytvořily komplexnější systém podpory rozhodování. Pro plné přečtení studie klikněte na poskytnutý odkaz.