Μια πρόσφατη μεγάλης κλίμακας μελέτη που δημοσιεύθηκε στις 12 Ιουλίου διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) δείχνει υπόσχεση στη μείωση του φόρτου εργασίας των ακτινολόγων σε εξωτερικές κλινικές, ιδίως στην ανάλυση των ακτινογραφιών θώρακα. Η μελέτη, η οποία διεξήχθη από επιστήμονες της Siemens Healthineers, περιλάμβανε τη δοκιμή ενός αλγόριθμου σε ακτινογραφίες από περισσότερους από 14. 000 ασθενείς στο Zwanger-Pesiri Radiology LLP, ένα κέντρο απεικόνισης στην βορειοανατολική Η. Π. Α. Ο αλγόριθμος, που ονομάζεται "AI NAD Analyzer, " μπόρεσε να ταξινομήσει σωστά περιπτώσεις χωρίς ευρήματα που θα απαιτούσαν παρέμβαση με ευαισθησία 29% και απόδοση σχεδόν 21%. Η ειδικότητα του, ή η ικανότητά του να διακρίνει εικόνες με ασθένεια από αυτές χωρίς, ήταν περίπου 99%, με ποσοστό σφάλματος μόλις 0. 3%. Το σύστημα AI δεν παραβλέπει καμία κρίσιμη εύρεση και παραλείπει σημαντικές ευρήματα μόλις στο 0. 06% των περιπτώσεων.

Οι συγγραφείς της μελέτης σημείωσαν ότι σε έναν πληθυσμό εξωτερικών ασθενών, η AI θα μπορούσε να εντοπίσει το 20% των ακτινογραφιών θώρακα ως μη περιέχοντα δράσιμη ασθένεια, που θα μπορούσε ενδεχομένως να επιτρέψει για έναν εκσυγχρονισμένο πρωτόκολλο ανάγνωσης, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα και μειώνοντας το καθημερινό φόρτο εργασίας των ακτινολόγων. Οι ερευνητές τόνισαν επίσης την σημασία της ενσωμάτωσης στον ροή εργασίας και την προσοχή απέναντι σε πιθανές προκαταλήψεις που προκαλούνται από εσφαλμένα αποτελέσματα AI. Πρότειναν ότι οι μελλοντικές εκδόσεις του συστήματος θα μπορούσαν να συνδυάσουν το AI NAD Analyzer με άλλα συστήματα AI για να δημιουργήσουν ένα πιο ολοκληρωμένο σύστημα υποστήριξης αποφάσεων. Για να διαβάσετε την πλήρη μελέτη, κάντε κλικ στον παρεχόμενο σύνδεσμο.