Hiljutine suureskaalaline uuring, mis avaldati 12. juulil, näitas, et tehisintellekt (TI) lubab vähendada radioloogide töökoormust ambulatoorses keskkonnas, eriti rindkere röntgenpiltide analüüsis. Uuringu viisid läbi Siemens Healthineersi teadlased, kes katsetasid algoritmi üle 14 000 patsiendi radiograafide peal Zwanger-Pesiri Radiology LLP-s, mis on ambulatoorne pildistamiskeskus Kirde-USA-s. Algoritmi nimega "AI NAD Analyzer" suutis õigesti klassifitseerida juhtumid, millel puudusid tegutsemisväärsed leiud, tundlikkusega 29% ja tõhususega peaaegu 21%. Selle spetsiifilisus, või võime eristada haigusega pilte neist, millel haigust ei ole, oli umbes 99%, ja ainult 0, 3% juhtudest jäid märkamatuks.

TI-süsteem ei jätnud ühtegi kriitilist leidu märkamata ja olulisi leide märkamatuks jäeti vaid 0, 06% juhtudest. Uuringu autorid märkisid, et ambulatoorses populatsioonis suudaks TI tuvastada 20% rindkere röntgenpiltidest kui neid, millel pole tegutsemisväärset haigust, mis potentsiaalselt võiks võimaldada tõhusama lugemisprotokolli, parandades tõhusust ja vähendades radioloogide igapäevast töökoormust. Teadlased rõhutasid ka töövoo integreerimise tähtsust ja hoiatasid võimalike eelarvamuste eest, mis võivad tekkida valede TI-tulemuste tõttu. Nad pakkusid välja, et tulevased süsteemi versioonid võiksid kombineerida AI NAD Analyzeri teiste TI-süsteemidega, et luua põhjalikum otsusetoe süsteem. Kogu uuringu lugemiseks klõpsake lingil.