Äskettäinen laajamittainen tutkimus, joka julkaistiin 12. heinäkuuta, totesi, että tekoäly (AI) lupaa vähentää radiologien työmäärää avohoidossa, erityisesti keuhkoröntgentutkimusten analyysissä. Siemens Healthineersin tutkijoiden suorittama tutkimus testasi algoritmia yli 14 000 potilaan röntgenkuvissa Zwanger-Pesiri Radiology LLP -keskuksessa, joka on avohoidon kuvantamiskeskus Koillisosassa Yhdysvalloissa. Algoritmi nimeltään 'AI NAD Analyzer' kykeni oikein luokittelemaan tapaukset, joissa ei ollut toiminnallisia löydöksiä, herkkyydellä 29% ja tuotolla lähes 21%. Sen spesifisyys eli kyky erottaa sairaat kuvat terveistä oli noin 99%, ja se ohitti vain 0, 3% tapauksista.

Tekoälyjärjestelmä ei jättänyt huomaamatta kriittisiä löydöksiä ja ohitti merkittäviä löydöksiä vain 0, 06% tapauksista. Tutkimuksen kirjoittajat huomauttivat, että avohoidon potilaiden keskuudessa tekoäly voisi tunnistaa 20% keuhkoröntgenkuvista, joissa ei ole toiminnallisia sairauksia, mikä voisi mahdollisesti sallia sujuvamman lukuprotokollan, parantaen tehokkuutta ja vähentäen radiologien päivittäistä työmäärää. Tutkijat korostivat myös työnkulkujen integroinnin tärkeyttä ja varoittivat mahdollisista ennakkoluuloista, joita johtuu virheellisistä tekoälyn tuloksista. He ehdottivat, että tulevat järjestelmän versiot voisivat yhdistää AI NAD Analyzerin muiden tekoälyjärjestelmien kanssa luodakseen kattavamman päätöksentekotukijärjestelmän. Lue koko tutkimus napsauttamalla annettua linkkiä.