Nedavna velika studija objavljena 12. srpnja pokazala je da umjetna inteligencija (AI) obećava u smanjenju radnog opterećenja radiologa u ambulantnim uvjetima, posebno u analizi rendgenskih snimaka prsnog koša. Studiju su proveli znanstvenici iz Siemens Healthineers-a, a uključivala je testiranje algoritma na radiografijama više od 14 000 pacijenata u Zwanger-Pesiri Radiology LLP, ambulantnom centru za snimanje na sjeveroistoku SAD-a. Algoritam, nazvan 'AI NAD Analyzer', mogao je točno klasificirati slučajeve bez primjenjivih nalaza sa senzitivnošću od 29% i prinosom od gotovo 21%. Specifičnost, odnosno sposobnost razlikovanja slika s bolešću od onih bez nje, iznosila je približno 99%, s stopom promašaja od samo 0, 3% slučajeva.

AI sustav nije previdio nijedan kritični nalaz i promašio je značajne nalaze u samo 0, 06% slučajeva. Autori studije primijetili su da bi u ambulantnoj populaciji AI mogao identificirati 20% radiograma prsnog koša kao da nemaju primjenjivu bolest, što bi potencijalno moglo omogućiti pojednostavljen protokol čitanja, poboljšavajući učinkovitost i smanjujući dnevno radno opterećenje radiologa. Istraživači su također istaknuli važnost integracije radnog tijeka i upozorili na potencijalne pristranosti uzrokovane netočnim AI rezultatima. Predložili su da bi buduće iteracije sustava mogle kombinirati AI NAD Analyzer s drugim AI sustavima kako bi stvorile sveobuhvatniji sustav podrške za odlučivanje. Za čitanje cijele studije, kliknite na priloženi link.